昨天介绍一个叫PhotoMaker的AI绘画开源项目。挺不错的！
通过这个项目可以快速制作特定人脸的AI绘画作品，相比传统的技术效果会好很多，效率也高很多。
今天趁热打铁，本地电脑装装看，并且记录，分享一下！
本文主要面向有一定配置基础的人，所以废话我就尽量少说了。
把步骤说清楚，把命令留下，把坑填了，就收工了。
会装的可以结束阅读直接去GitHub了。
想努力一下的可以慢慢看，我尽量把关键信息写清楚。
不想努力的直接拉到最后~~哈啊哈！
0.准备工作
准备一张牛逼的英伟达显卡！
Windows11+Conda+git
1.克隆代码
打开CMD工具，通过CD命令进入到制定目录，然后克隆代码。
git clone https://github.com/TencentARC/PhotoMaker.gitcd PhotoMaker
2.创建虚拟环境并激活
官方推荐的版本信息如下：
- Python >= 3.8（推荐 Anaconda or Miniconda）
- PyTorch >= 2.0.0
使用Conda工具，创建一个虚拟环境，创建成功之后激活虚拟环境。
conda create -n photemaker python=3.10conda activate photomaker
3.安装依赖
常规安装方法如下：
pip install -r requirements.txt由于在Windows下面安装，又会有些不一样。需要修改一下这个文件。
注释掉下面三项：
#torch==2.0.1#torchvision==0.15.2#pytorch-cuda==11.8
运行上面的安装命令，装完之后，单独安装一下Torch！
安装过程网络不好的，可以设置conda镜像，pip镜像。
4.下载模型
这个项目用到了两类模型，一个是PhotoMaker，还有一个是基于SDXL的基础模型。
运行代码之后会自动下载。
下载部分代码如下：
from huggingface_hub import hf_hub_downloadphotomaker_path = hf_hub_download(repo_id="TencentARC/PhotoMaker", filename="photomaker-v1.bin", repo_type="model")
当然，你也可以手动下载。那就得明白各种路径的问题！
模型默认会下载在C盘，大概7G左右，准备好足够的硬盘空间。
C盘扛不住的，可以设置环境变量：
SET HF_HUB_CACHE=./models这样C就解脱了，压力给到D>E>F。
5. 运行测试
喜欢研究代码的，可以直接根据项目主页上提供的演示代码来运行项目。
但是本文以配置为主，就不展开讲代码了。
直接运行网页版Demo：
python gradio_demo/app.py运行成功之后，打开网址，就可以使用了。
从文章来看，配置过程简直小菜一碟！
而实际安装过程肯定没有那么顺利！
这就叫，搞定之后云淡风轻，搞的过程痛不欲生。
下面来说说我遇到的几个问题。
6. 遇到的问题
但凡涉及网络的问题，我都不认为是问题。大家都知道有这个问题，但是不能说是什么问题。
pytorch-cuda包找不到！
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement pytorch-cuda==11.8 (from versions: none)ERROR: No matching distribution found for pytorch-cuda==11.8
这个问题上面有提到，直接安装就会报这个错误。原因大概是，这个依赖文件，就不是为Windows用户准备的。
所以，我的选择是，直接注释掉。
Torch版本的问题
如果只是简单使用：
pip install torch那肯定是不行滴，Linux玩家专属。
Windows需要：
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118你可以不指定GPU，但是必须带个尾巴！
Fork异常
ValueError: cannot find context for 'fork'看到这个问题时，我就默默说了句fxxk。
鬼知道什么问题！
经过查询，基本确定和操作系统差异有关。
把源代码中的fork换成spawn就可以了。
无法导入photomaker
ModuleNotFoundError: No module named 'photomaker'所有问题都解决之后，根据官方主页上提供的运行命令，运行app.py就会出现这个错误了。
VSCode里面可以看到导入正常，但是运行命令就是为出现这个问题。
可能是我对Import的路径问题理解不够深刻。
我先是暴力解决，直接把gradio_demo文件下面的两个文件拖动到上一级目录了。
然后直接用如下命令：
python app.py后来思考了一下它的导入机制。我只要在根目录创建一个run.py。
里面添加一行代码：
import gradio_demo.app这样就不用去移动那两个文件，直接使用：
python run.py这样就可以了。
上面的问题都解决了，你应该可以在Windows正常运行这个项目了。
但是，你还要面临最后一个考验：OOM
我先是在3060上配置运行的，可以启动，但是跑到最后就提示显存不够了，直接摆烂了。
最后又在3090上折腾了一阵子，终于可以愉快的玩耍了。
我开头说了，不想努力的拉到最后，主要基于两点：
- 硬件不够硬，就直接不用努力了。
- 硬件够硬，可以等我的一键运行包。
给公众号“托尼不是塔克“ 发送关键词photomaker获取！
最后夹带点私货。
在线演示可以看这里：
https://github.com/dream80/TonyDemoColab脚本可以看这里：
https://github.com/dream80/TonyColab在线演示人太多，可能有点崩溃了！
最后…
不管你会没会，不能白看哦。
起码点个赞再走！！！
收工！
