leetcode hot100跳跃游戏Ⅱ

news2024/11/19 1:44:29

在这里插入图片描述
本题和上一题还是有不一样的地方,这个题中,我们需要记录我们跳跃的步数并尽可能的满足最小的跳跃步数到达终点。

那么我们还是采用覆盖范围的概念,但是我们需要两个,一个是在当前位置的覆盖范围,另一个是下一步的覆盖范围。

当我们位于当前位置,我们计算我们可以走到的最大覆盖范围,如果最大覆盖范围大于等于nums.length-1,也就是说我们在当前位置,再走一步,就可以到达数组的终点,那么此时直接步数加一,然后跳出循环即可。

如果我们当前位置,发现最大覆盖范围没有到达重点,那么我们应该继续往下走,往下走的时候,我们就需要计算,下一步无论是往后走几步,我们要找到下一步走完之后的最大覆盖范围,然后把这个值给当前的覆盖范围,然后步数加一,这样就说明,我们在步数加一的情况下,我们可以走到的最远距离!

本题和上一题不一样的点在于,上一个题我们只需要找最大的覆盖范围即可,所以我遍历的时候,是在覆盖范围内遍历,这个题是要找最小的步数,我们需要数组中每个元素都遍历,然后根据当前元素的值去改变最大覆盖范围,如果超过了数组的索引最大值,那么说明再走一步肯定能到最后(注意,可能不是从当前位置走的,可能是当前位置前一个位置,因为我们不关心走的路线,只关心最大范围!)。如果当前的最大范围和数组下标i相等了,说明我们当前走到的位置还到不了数组最后终点,还需要再往后走,然后我们往后走,那么最大覆盖范围肯定变化了,就把这个最大覆盖范围给当前覆盖范围,继续用i和当前覆盖范围比较!

class Solution {
    public int jump(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length == 0 || nums.length == 1) {
            return 0;
        }
        //记录跳跃的次数
        int count=0;
        //当前的覆盖最大区域
        int curDistance = 0;
        //最大的覆盖区域
        int maxDistance = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            //在可覆盖区域内更新最大的覆盖区域
            maxDistance = Math.max(maxDistance,i+nums[i]);
            //说明当前一步,再跳一步就到达了末尾
            if (maxDistance>=nums.length-1){
                count++;
                break;
            }
            //走到当前覆盖的最大区域时,更新下一步可达的最大区域
            if (i==curDistance){
                curDistance = maxDistance;
                count++;
            }
        }
        return count;
    }
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1419188.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Linux的 .bashrc 有什么作用?

一、.bashrc 是什么? 有什么用&#xff1f; .bashrc是一个存储在你的home目录下的隐藏文件&#xff0c;它用来配置和自定义你的终端环境和行为。 每次你启动一个新的终端时&#xff0c;.bashrc文件就会被执行&#xff0c;加载你设置的环境变量&#xff0c;别名&#xff0c;函数…

深度学习-自注意力机制

文字编码 one-hot编码&#xff0c;让模型自己去学习怎么进行编码 常见的输出 1.每个词都有一个输出值 2.每个句子输出一个值&#xff0c;情感分类 3.输入与输出长度不对应&#xff0c;翻译任务&#xff0c;生成任务。 RNN最早的语言处理 RNN解决的是模型去考虑前面的输入…

数字图像处理(实践篇)二十八 使用OpenCV Python中的K-means对图像进行颜色量化处理

目录 1 颜色量化 2 实践 在某些时候,不可避免的某些设备只能生成有限数量的颜色。因此需要执行颜色量化。选择使用cv2.kmeans()函数对颜色量化应用k-means聚类。 1 颜色量化 使用K-means聚类在图像中实现颜色量化的步骤如下: ① 导入依赖库

js实现动漫拼图2.0版

比较与1.0版&#xff0c;2.0版就更像与华容道类似的拼图游戏&#xff0c;从头到尾都只能控制白色块移动&#xff0c;而且打乱拼图和求助的实现与1.0都不相同 文章目录 1 实现效果2 实现思路2.1 打乱拼图2.2 求助功能2.3 判赢 3 代码实现 js实现动漫拼图1.0版 https://blog.csdn…

【千亿生意】一张眼底图,浮现你未来十年身体1000多种疾病风险

【千亿生意】一张眼底图&#xff0c;浮现你未来十年身体1000多种疾病风险 一眼看全身鹰瞳思路眼底看全身论文眼底成像技术眼底看肝脏眼底看多囊卵巢综合征眼底看肺部眼底看贫血眼底看少肌症眼底看神经退行眼底看心血管眼底看肾脏 鹰瞳视网膜论文 一眼看全身 眼病&#xff0c;是…

Redisson分布式锁介绍及实战应用(防止缓存击穿)

本地锁 浏览器把100w请求由网关随机往下传&#xff0c;在集群情况下&#xff0c;每台服务都放行10w请求过来&#xff0c;这时候每台服务都用的是本地锁是跨JVM的&#xff0c; 列如这些服务都没有49企业&#xff0c;此时有几个服务进行回原了打击在DB上面&#xff0c;那后期把这…

fastapi报错

初始化报错&#xff0c;非常低级错&#xff0c;扇自己10八张 app FastApi()

如何在Shopee越南站点进行有效的选品

在如今的电商市场中&#xff0c;选品是卖家们取得成功的关键之一。在Shopee越南站点进行选品时&#xff0c;卖家可以采取一些策略来提高产品的竞争力和销售业绩。本文将介绍一些有效的选品策略&#xff0c;帮助卖家在Shopee越南站点取得成功。 先给大家推荐一款shopee知虾数据…

算法沉淀——二分查找(leetcode真题剖析)

算法沉淀——二分查找 01.二分查找02.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置03.搜索插入位置04.x 的平方根05.山脉数组的峰顶索引06.寻找峰值07.寻找旋转排序数组中的最小值08.LCR 173. 点名 二分查找&#xff08;Binary Search&#xff09;是一种在有序数组中查找特定元…

【服务器APP】利用HBuilder X把网页打包成APP

目录 &#x1f33a;1. 概述 &#x1f33c;1.1 新建项目 &#x1f33c;1.2 基础配置 &#x1f33c;1.3 图标配置 &#x1f33c;1.4 启动界面配置 &#x1f33c;1.5 模块配置 &#x1f33c;1.6 打包成APP &#x1f33a;1. 概述 探讨如何将网页转化为APP&#xff0c;这似乎…

【大厂AI课学习笔记】1.3 人工智能产业发展(1)

我国人工智能政策&#xff0c;分为5个阶段。从探索期&#xff0c;到后面的4个阶段。 MORE:&#xff08;以下为文心一言4.0的参考内容&#xff0c;和腾讯课程资料的分阶段&#xff0c;略有不同&#xff09; 我国的人工智能政策发展可以大致分为以下几个阶段&#xff0c;每个阶段…

网络防御安全知识(第三版)

配置黑洞路由 --- 黑洞路由即空接口路由&#xff0c;在NAT地址池中的地址&#xff0c;建议配置达到这个地址指 向空接口的路由&#xff0c;不然&#xff0c;在特定环境下会出现环路。&#xff08;主要针对地址池中的地址和出接口地址 不再同一个网段中的场景。&#xff09; …

一文解锁——那些你不太了解的AI!

ChatGPT现象级走红&#xff0c;国内也有文心一言等模型紧随其后&#xff0c;彻底将大语言模型送上大热门。 不管是你是否深度应用过这些模型&#xff0c;不可否认的是&#xff0c;AI已经彻底地融入我们的生活&#xff0c;甚至成为赚钱利器。除了ChatGPT和百度的文心一言&#…

力扣712. 两个字符串的最小ASCII删除和

动态规划 思路&#xff1a; 假设 dp[i][j] 是 s1 长度 i 和 s2 长度 j 两个字符串的最小 ASCII 删除和&#xff1b;dp[i][j] 可以由&#xff1a; 如果 s1 的第 i 个字符&#xff08;s1[i - 1]&#xff09;和 s2 的第 j 个字符&#xff08;s2[j - 1]&#xff09;不相等&#xf…

详解SpringCloud微服务技术栈:ElasticSearch实战(旅游类项目)

&#x1f468;‍&#x1f393;作者简介&#xff1a;一位大四、研0学生&#xff0c;正在努力准备大四暑假的实习 &#x1f30c;上期文章&#xff1a;详解SpringCloud微服务技术栈&#xff1a;ElasticSearch实践2——RestClient查询并处理文档 &#x1f4da;订阅专栏&#xff1a;…

【JavaScript 基础入门】01 编程语言和计算机基础

编程语言和计算机基础 目录 编程语言和计算机基础1 - 编程语言1.1 编程1.2 计算机语言1.3 编程语言1.4 翻译器1.5 编程语言和标记语言区别1.6 总结 2 - 计算机基础2.1 计算机组成2.2 数据存储2.3 数据存储单位2.4 程序运行 1 - 编程语言 1.1 编程 编程&#xff1a; 就是让计算…

运放反馈电阻上并联小电容的作用

这是一个同相比例运算放大电路&#xff0c; Rf是反馈电阻 有的电路还会在反馈电阻上并联一个小电容&#xff0c;一般在几pF到几十pF。 那么这个电容有什么作用呢&#xff1f;其实这个电容是一个相位补偿电容&#xff0c;防止运放自激振荡的。另外这个电容也有抑制高频噪声的作用…

GoogleNet Inception v2 和 Inception v3详解

1 GoogleNet Inception v2 v1具体结构&#xff1a; v2具体结构&#xff1a; 1 引入Batch Normalization&#xff08;BN&#xff09;: Inception v2在每个卷积层之后引入了BN。这有助于解决深层网络中的梯度消失问题&#xff0c;同时加快训练过程并提高模型的收敛速度。BN通过…

鸿蒙首批原生应用!无感验证已完美适配鸿蒙系统

顶象无感验证已成功适配鸿蒙系统&#xff0c;成为首批鸿蒙原生应用&#xff0c;助力鸿蒙生态的快速发展。 作为全场景分布式操作系统&#xff0c;鸿蒙系统旨在打破不同设备之间的界限&#xff0c;实现极速发现、极速连接、硬件互助、资源共享。迄今生态设备数已突破8亿台&…

[论文阅读] |RAG评估_Retrieval-Augmented Generation Benchmark

写在前面 检索增强能够有效缓解大模型存在幻觉和知识时效性不足的问题&#xff0c;RAG通常包括文本切分、向量化入库、检索召回和答案生成等基本步骤。近期组里正在探索如何对RAG完整链路进行评估&#xff0c;辅助阶段性优化工作。上周先对评估综述进行了初步的扫描&#xff0…