Problem: 208. 实现 Trie (前缀树)
文章目录
- 思路
- 复杂度
- 💝 TrieNode版
- 💝 二维数组版
思路
👩🏫 宫水三叶
复杂度
💝 TrieNode版
public class Trie
{
class TrieNode
{
boolean end;//标记是否有以当前节点为结尾的字符串
TrieNode[] ns = new TrieNode[26];
}
TrieNode root;
public Trie()
{
root = new TrieNode();
}
public void insert(String word)
{
TrieNode p = root;
for (int i = 0; i < word.length(); i++)
{
int u = word.charAt(i) - 'a';
//如果正在遍历的该字母在上一个节点的数组坐标中没有记录,就新建一个字母节点在字典树中
if (p.ns[u] == null)//不存在此节点
p.ns[u] = new TrieNode();//那就新建节点
p = p.ns[u];//每一次生成字母都移动指针到下一个字母节点
}
p.end = true;// 以当前节点为结尾字符串的个数
}
public boolean search(String word)
{
TrieNode p = root;
for (int i = 0; i < word.length(); i++)//枚举所有字符
{
int u = word.charAt(i) - 'a';
if (p.ns[u] == null)//只要有一个字符不存在就 false
return false;
p = p.ns[u];
}
//最后还要看一下是否以当前字符串结尾
//例:abcde 路径存在,查 abc,abc存在,但是没有以 c 为结尾的字符串,返回 false
return p.end;
}
public boolean startsWith(String prefix)
{
TrieNode p = root;
for (int i = 0; i < prefix.length(); i++)
{
int u = prefix.charAt(i) - 'a';
if (p.ns[u] == null)
return false;
p = p.ns[u];
}
//所有字符存在即可,前缀即存在
return true;
}
}
/**
* Your Trie object will be instantiated and called as such:
* Trie obj = new Trie();
* obj.insert(word);
* boolean param_2 = obj.search(word);
* boolean param_3 = obj.startsWith(prefix);
*/
💝 二维数组版
//数组版
public class Trie
{
int N = 100010;
int[][] trie;
int[] cnt;
int idx = 1;
public Trie()
{
// int[i][j] 表示 第 i 行中的 ('a'+j) 是否存在(默认为 0 表示不存在)
trie = new int[N][26];
cnt = new int[N];// cnt[i] 记录 格子 i 被标记为结尾的次数
idx = 1;// 给用到的格子进行编号(从 0 开始避开默认状态)
}
public void insert(String word)
{
int p = 0;
for (int i = 0; i < word.length(); i++)
{
int u = word.charAt(i) - 'a';
if (trie[p][u] == 0)
trie[p][u] = ++idx;
p = trie[p][u];
}
cnt[p]++;
}
public boolean search(String word)
{
int p = 0;
for (int i = 0; i < word.length(); i++)
{
int u = word.charAt(i) - 'a';
if (trie[p][u] == 0)
return false;
p = trie[p][u];
}
return cnt[p] != 0;
}
public boolean startsWith(String prefix)
{
int p = 0;
for (int i = 0; i < prefix.length(); i++)
{
int u = prefix.charAt(i) - 'a';
if (trie[p][u] == 0)
return false;
p = trie[p][u];
}
return true;
}
}