RabbitMQ 是一个消息队列中间件，用于在分布式系统中进行消息传递。在 RabbitMQ 中，有几种工作模式，其中简单模式和工作模式是其中两种基本的模式之一。
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简单模式（Simple Mode）：
- 在简单模式中，有一个生产者（Producer）将消息发送到一个队列（Queue）中，然后有一个消费者（Consumer）从队列中接收并处理消息。
- 这是最基本的消息队列模式，适用于单个生产者和单个消费者的场景。
- 生产者将消息发送到队列，而消费者从队列中接收并处理消息，消息的传递是单向的。
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工作模式（Work Queue Mode）：
- 工作模式也被称为竞争消费者模式。在这种模式下，有多个消费者监听同一个队列，但每条消息只能被其中一个消费者接收和处理。
- 当消息被发送到队列时，它将被发送给下一个空闲的消费者，从而实现消息的分发和并发处理。
- 这种模式对于处理大量工作的情况很有用，可以通过增加消费者的数量来提高消息处理的速度。
在 RabbitMQ 中，简单模式和工作模式的实现通常使用一些基本的概念，包括生产者、消费者、队列和消息。生产者负责发送消息到队列，而消费者则负责从队列中接收和处理消息。
下面是一个使用 RabbitMQ 和 Node.js（使用 amqplib 库）以及 TypeScript 实现工作模式的简单示例。在这个例子中，我们将使用 amqplib 库来连接 RabbitMQ 服务器，并使用 TypeScript 来编写代码。
首先，确保你已经安装了 amqplib 库。可以使用以下命令进行安装：
npm install amqplib
接下来，创建一个生产者和一个消费者的 TypeScript 文件。以下是示例代码：
producer.ts:
import * as amqp from 'amqplib';
async function produce() {
const connection = await amqp.connect('amqp://localhost');
const channel = await connection.createChannel();
const queue = 'work_queue';
await channel.assertQueue(queue, { durable: true });
for (let i = 0; i < 10; i++) {
const message = `Message ${i}`;
channel.sendToQueue(queue, Buffer.from(message), { persistent: true });
console.log(` [x] Sent '${message}'`);
}
setTimeout(() => {
connection.close();
process.exit(0);
}, 500);
}
produce();
consumer.ts:
import * as amqp from 'amqplib';
async function consume() {
const connection = await amqp.connect('amqp://localhost');
const channel = await connection.createChannel();
const queue = 'work_queue';
await channel.assertQueue(queue, { durable: true });
// 设置每次只处理一个消息[平均分配的概念,不会让一个work太忙和太闲]
//这一行代码的作用是告诉 RabbitMQ 不要在消费者未确认（ack）之前向其发送新的消息
await channel.prefetch(1);
console.log(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C');
await channel.consume(queue, async (msg) => {
if (msg !== null) {
const message = msg.content.toString();
console.log(` [x] Received ${message}`);
// Simulate some work
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000));
console.log(' [x] Done');
channel.ack(msg);
}
});
}
consume();
这个示例中，生产者将消息发送到名为 work_queue 的队列中，而消费者则监听该队列并处理消息。消费者使用 channel.prefetch(1) 来确保一次只接收一个消息，从而实现竞争消费者模式。
记得在运行前启动 RabbitMQ 服务器，并确保 TypeScript 文件已编译成 JavaScript。你可以使用以下命令进行编译：
tsc producer.ts
tsc consumer.ts
然后，分别运行 producer.js 和 consumer.js。这样你就可以在 RabbitMQ 中看到消息的生产和消费过程。
RabbitMQ消息持久化和手动应答
在 RabbitMQ 中，消息持久化和手动应答是两个关键的概念，它们可以帮助确保消息的可靠传递和处理。下面简要介绍这两个概念：
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消息持久化（Message Durability）：
- 默认情况下，RabbitMQ 中的消息是瞬时的，也就是说，如果 RabbitMQ 服务器停止或崩溃，所有未处理的消息都会丢失。
- 通过将消息标记为持久化，你可以确保消息在 RabbitMQ 服务器重启后仍然可用。要实现消息持久化，需要在发送消息时设置消息的
deliveryMode属性为2（persistent）。 - 例如，在生产者端设置消息为持久化：
channel.sendToQueue(queue, Buffer.from(message), { persistent: true });- 在消费者端，你需要确保队列和消息都被声明为持久化：
channel.assertQueue(queue, { durable: true });这样，即使 RabbitMQ 服务器重启，持久化的消息也不会丢失。
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手动应答（Manual Acknowledgment）：
- 默认情况下，RabbitMQ 使用自动应答（auto-acknowledgment）模式，即一旦消息被传递给消费者，RabbitMQ 就将其标记为已处理。
- 在某些情况下，你可能需要更细粒度的控制，以确保消息在被消费者完全处理之后才被标记为已处理。这就是手动应答的用途。
- 在消费者端，需要将
noAck设置为false，表示手动应答模式：
channel.consume(queueName, async (msg: Message | null) => {
if (msg) {
const data: EmailTask = JSON.parse(msg.content.toString());
console.log('Processing mail task:', msg.content.toString());
try {
//模拟邮件发送
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000));
console.log(' [x] Done');
channel.ack(msg);
} catch (error) {
console.log('error:', data);
// 处理消息失败，判断是否需要进行重试
if (canRetry(msg)) {
// 重新入队，进行下一次尝试
channel.reject(msg, true);
} else {
// 不进行重试，将消息从队列中移除
channel.ack(msg);
}
}
}
}, { noAck: false });//默认false
- 在这种情况下，消费者需要在处理完消息后显式调用
channel.ack(msg)来确认消息已被处理。如果消费者崩溃或在处理消息时发生错误，消息将保持在队列中，直到被明确确认。 - 在 RabbitMQ 中，channel.reject 方法用于拒绝一条消息。它的参数如下channel.reject(msg, requeue);
msg: 要拒绝的消息对象。
requeue: 如果设置为 true，则被拒绝的消息将被重新排队，即重新放回队列。如果设置为 false，则消息将被删除。默认为 true。
综合使用消息持久化和手动应答，可以确保在面对不同情况时，消息的可靠传递和处理。
重试间隔和次数
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重新投递消息并设置头部信息：
- 在处理消息失败时，将消息重新投递到队列，并设置一个头部信息，例如
x-redelivered-count，用来记录消息的重试次数。 - 在消费者端，根据这个头部信息来判断是否达到重试次数的上限，如果是，则不再重新投递，可能将消息放入死信交换机。
- 在处理消息失败时，将消息重新投递到队列，并设置一个头部信息，例如
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使用外部存储记录重试次数：
- 每次消息处理失败时，将消息的唯一标识（例如 UUID）和重试次数记录到外部存储中（例如 Redis、Memcache、MySQL）。
- 在消费者端，在每次重新处理时，从外部存储中获取当前重试次数，并判断是否达到重试次数的上限。
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自定义插件：
- 编写一个 RabbitMQ 插件，实现自定义的消息重试逻辑，包括记录重试次数、判断是否重新投递等。
- 这样可以更灵活地控制消息的处理流程。
需要注意的是，这些方法都是基于 RabbitMQ 不直接提供重试次数限制的情况下的一些自定义实践。在回答中也提到了关于 quorum queues 的更新，以及支持通过策略（policy）来限制重投递次数的可能性。因此，具体的实现方式可能会随着 RabbitMQ 版本的更新而有所变化。
await channel.consume(queueName, async (msg: Message | null) => {
if (msg) {
const data: EmailTask = JSON.parse(msg.content.toString());
let retryCount = msg.properties.headers['x-retry-count'] || 0;
console.log('Processing message:', data);
console.log('Retry count:', retryCount);
try {
if (data.to.includes('recipient1@example.com')) {
throw new Error('邮件发送失败...');
}
//发送邮件
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000));
channel.ack(msg);
} catch (error) {
console.log('error:', data);
// 增加重试次数
retryCount++;
// 判断是否达到最大重试次数
if (retryCount < maxRetryAttempts) {
// 重新发送消息到队列
channel.sendToQueue(queueName, msg.content, {
persistent: true,
headers: {
'x-retry-count': retryCount,
},
});
} else {
// 不进行重试，将消息从队列中移除
channel.ack(msg);
}
}
}
});
