【格密码基础】基于LWE问题的密码系统

news2024/11/16 7:47:09

一. 介绍

二. LWE密码方案简单介绍

三. LWE经典归约

四. LWE性质

五. LWE的鲁棒性

一. 介绍

在2005年，Regev基于LWE问题提出了一个新的公钥密码方案。该方案可实现语义安全（semantic security），其中误差率（error rate）为：

$\alpha=\tilde \Omega(1/\sqrt n)$

其安全性可利用量子算法归约到近似GapSVP和SIVP问题，其中近似因子取：

$\gamma=\tilde O(n^{3/2})$

该方案借鉴了两个工作，一个是1997年Ajtai-Dwork的工作，一个是2003年Regev的工作。但相比之下有两大优点比较突出。

优点1：一般性（generality）

该方案依赖的最坏（worst case）情况是近似GapSVP和近似SIVP问题。在网路安全领域，还有一个问题叫近似unique-SVP问题，有时也简称为uSVP问题。该问题的结构性太强了，不太适合进行归约证明困难性。

优点2：效率更高

有关密码方案的效率，我们关注很多方面，比如公钥尺寸，以前的方案公钥尺寸是 $\tilde O(n^4)$ ，该方案是 $\tilde O(n^2)$ 。

每次加密一个明文比特，私钥和密文的尺寸是一样的为:

$\tilde O(n)$

相比以前的方案是：

$\tilde O(n^2)$

如果将该方案推广到多用户，情况则变得很有意思。2005年，Ajtai指出可以利用密码方案来实现公共随机性共享，但很遗憾还不能证明其符合最坏情况的安全性。如果此过程能实现的话，那么所有用户共享的随机比特串可设定为：

$\tilde O(n^2)$

此时每个用户的公钥尺寸为：

$\tilde O(n)$

二. LWE密码方案简单介绍

实际上Regev的基于LWE的密码方案和安全性证明都和Ajtai-Dwork的工作很类似，所以此处就简单解释下。

方案的私钥为s，格式如下：

$s\in Z_q^n$

很明显可以说明私钥尺寸为 $\tilde O(n)$

公钥则是随机选取一些LWE样本，当然这些样本对应的秘密s是一样的，如下：

$(a_i,b_i)$

假定样本个数近似n个，那么很容易计算公钥尺寸为：

$\tilde O(n^2)$

加密时，选择加密一个比特。从刚才的公钥LWE样本中选择一部分子集，然后相加，最后把消息比特隐藏于结果的最后一位，很容易计算密文的尺寸为：

$\tilde O(n)$

那么怎么解密呢？

密文要么很接近垂直于(-s,1)的子空间，要么很远。拥有私钥的人，则可以区分，也就可以解密出比特0或者比特1

当然密码学中，要想说明语义安全是需要设定严格的安全性证明试验。在敌手看来，根据LWE问题的困难性，是无法区分真随机分布和LWE分布的。

而且在这种设计的密钥下加密，是loosy的，也就是密文和明文信息比特是统计独立的，那么敌手区分加密0和加密1的优势则是可忽略的。

详细的密码方案在“格密码专栏”中，后续会不断更新。

在2005年，Regev提出LWE之后，有关其额外的困难性定理就不断涌现出来，比如基于经典归约的，基于leaky密钥的，更小的误差，更小的模等等，接下来本文章将解释几个比较重要的提高和扩展。

三. LWE经典归约

Regev利用量子算法实现了最坏情况归约，在2009年Peikert去量子化（dequantized），利用经典算法也实现了归约。其格公钥密码也依赖于一般格（genaral lattice），该格的结构性没有那么强（相比unique shortest vectors）。设定LWE问题的错误率为 $\alpha$ ，其困难性可以归约到最坏情况的近似GapSVP问题，其中近似因子为：