在既往文章中，我们对孟德尔随机化研究做了一个简单的介绍。我们可以发现，使用TwoSampleMR包做出来的森林图并不是很美观。今天我们使用R语言forestploter包优雅的绘制孟德尔随机化研究森林图。

使用TwoSampleMR包做出来的森林图是这样的

而很多SCI文章中的森林图是这样的

我们今天来做个上图这样的森林图，使用的是《R语言复现一篇6分的孟德尔随机化文章》的数据，这篇文章作者直接提供了数据，所以我就直接拿来用了。作者分析了很多精神病和骨密度的结果，这里我就取精神分裂症和骨密度结果来分析

代码：

library("readxl")
setwd("E:/公众号文章2023年/孟德尔随机化研究/使用R语言优雅的绘制孟德尔随机化研究森林图")
bc <- read_excel("Mendelian.xlsx",1)
library(stringr)
names(bc)
cl<-bc$`95%Cl`
bc$low<-str_sub(cl,1,5)
bc$hi<-str_sub(cl,7,11)
##########
library(grid)
library(forestploter)
bc$Outcome<- ifelse(!is.na(bc$`sample size`), bc$Outcome, paste0("   ", bc$Outcome))
bc$hi<-as.numeric(bc$hi)
bc$low <-as.numeric(bc$low)
bc$`sample size`<-as.numeric(bc$`sample size`)
########
bc$`sample size` <- ifelse(is.na(bc$`sample size`), "", bc$`sample size`)
bc$`P-Value` <- ifelse(is.na(bc$`P-Value`), "", bc$`P-Value`)
#########生成一个变量se，它在绘图的时候表示正方形的大小
bc$se <- (log(as.numeric(bc$hi)) - log(as.numeric(bc$OR)))/1.96
########
bc$` ` <- paste(rep(" ", 20), collapse = " ")
########
bc$`OR (95% CI)` <- ifelse(is.na(bc$se), "",
                           sprintf("%.2f (%.2f to %.2f)",
                                   bc$OR, bc$low, bc$hi))#sprintF返回字符和可变量组合
str(bc)
bc$`sample size`<-as.numeric(bc$`sample size`)
bc$`sample size` <- ifelse(is.na(bc$`sample size`), "", bc$`sample size`)
bc$se<-round(as.numeric(bc$se),3)
bc$se<- ifelse(is.na(bc$se), "", bc$se)
###########3
##############3成功
forest(bc[,c(1:2,9,10,5)],
       est = bc$OR,       #效应值
       lower = bc$low,     #可信区间下限
       upper = bc$hi,      #可信区间上限
       sizes = bc$se,
       ci_column = 4,   #在那一列画森林图，要选空的那一列
       ref_line = 1,
       arrow_lab = c("No Schizophrenia", "Schizophrenia"),
       xlim = c(0, 4),
       ticks_at = c(0.5, 1, 2, 3),
       footnote = "This is the demo data. Please feel free to change\nanything you want.")
#########

tm <- forest_theme(base_size = 10,  #文本的大小
                   # Confidence interval point shape, line type/color/width
                   ci_pch = 15,   #可信区间点的形状
                   ci_col = "#762a83",    #CI的颜色
                   ci_fill = "blue",     #ci颜色填充
                   ci_alpha = 0.8,        #ci透明度
                   ci_lty = 1,            #CI的线型
                   ci_lwd = 1.5,          #CI的线宽
                   ci_Theight = 0.2, # Set an T end at the end of CI  ci的高度，默认是NULL
                   # Reference line width/type/color   参考线默认的参数，中间的竖的虚线
                   refline_lwd = 1,       #中间的竖的虚线
                   refline_lty = "dashed",
                   refline_col = "grey20",
                   # Vertical line width/type/color  垂直线宽/类型/颜色   可以添加一条额外的垂直线，如果没有就不显示
                   vertline_lwd = 1,              #可以添加一条额外的垂直线，如果没有就不显示
                   vertline_lty = "dashed",
                   vertline_col = "grey20",
                   # Change summary color for filling and borders   更改填充和边框的摘要颜色
                   summary_fill = "yellow",       #汇总部分大菱形的颜色
                   summary_col = "#4575b4",
                   # Footnote font size/face/color  脚注字体大小/字体/颜色
                   footnote_cex = 0.6,
                   footnote_fontface = "italic",
                   footnote_col = "red")


#################3
forest(bc[,c(1:2,9,10,5)],
       est = bc$OR,       #效应值
       lower = bc$low,     #可信区间下限
       upper = bc$hi,      #可信区间上限
       sizes = bc$se,
       ci_column = 4,   #在那一列画森林图，要选空的那一列
       ref_line = 1,
       arrow_lab = c("No Schizophrenia", "Schizophrenia"),
       xlim = c(0, 4),
       ticks_at = c(0.5, 1, 2, 3),
       footnote = "This is the demo data. Please feel free to change\nanything you want.",
       theme = tm)