政务数字化智能水平明显提升是数字中国建设目标之一，平台化、智能化已成为政务协同办公的未来发展趋势，政府机关持续加强新技术全流程应用。
公文办理作为党政机关单位日常工作任务中重要的一环，泛微在全程数字化的公文管理体系中融入智能化技术，通过语音识别、语义分析、OCR识别、信息采集等技术，并且与大模型对接，为政府单位构建了一位7*24小时的公文助手。
覆盖公文全流程，公文自动拟稿成文、自动摘取公文摘要、精准提供办文辅助材料、全面智能校对公文内容、公文查询智能问答、公文一键转督办等，助力公文操作交互体验提升、工作提质增效、辅助决策。
01.公文自动拟稿
通过关键词自动生成
公文拟文素材积累难，学习的成本较高，而且不同拟文人编排的格式存在差异，在校对上也花费了较多时间。那么如何提升公文的拟稿质量和效率，减少重复修改的工作量？
现在，泛微通过关键词自动拟稿成文，让编写效率提升90%，支持15种公文类型，支持1000-6000字草稿生成。
办文人员只要输入标题和内容，系统在电子公文资源库比对历史数据中的各种公文材料，自动识别出与输入内容关联、事项特征吻合的文件资料，自动生成范文，带有标准的公文格式，减少格式校对的工作量。
目前，可按主题描述及关键词、按提纲、按照参考范文等多种方式进行公文生成。
（公文智能生成）
同时，智能公文生成还提供了流式生成方式，在正文编辑器中逐段生成，给用户更好的交互效果。
提高拟文效率，减少重复修改，缩短修改周期。历史文稿知识可复用,降低学习成本，提升公文质量。
02.公文摘要自动生成
智能语义分析理解
公文摘要，是公文表单中的关键要素。在办文人员写好公文后，通常需要同步撰写一个公文的摘要，把公文总结概括到几百字，便于领导阅读和审批。
用户编写文件摘要需要对文件通篇阅读，并且需要有一定的知识积累和技能要求才能确保摘要的内容和格式准确性。
现在，泛微智能公文助手，通过语义理解功能，通过从文件内容信息进行文本预处理、词频统计、文本分类、情感分析和命名实体识别，获取关键信息。
根据关键信息生成全文摘要，可根据办文人员职能分工生成相关内容摘要，办文人员仅需简单调整后，即可完成。
（摘要智能生成）
平均一篇公文摘要编写时间大大缩短，全面提升了摘要质量，并且能够较为客观地反映公文内容与主旨。
并且，可以通过不断训练模型和优化算法来提高自动生成摘要的质量和准确性；随着自然语言处理技术的不断发展，自动生成摘要的质量也会不断提升。
03.公文智能推荐
精准服务支撑，辅助办文
在办文过程中，办文人员经常需要查阅参考相关的公文，需要快速定位到相关政策规范、历史公文来进行辅助办文。
1）相关推荐
泛微基于知识图谱，提供精准化服务支撑。结合办文主题，通过语义理解能力，自动分解出与正文相关的主题、主旨、核心要点等公文标签。
（公文智能推荐）
2）智能检索
自动在知识库中检索相关文件，提取关键信息，提供工作人员办公参考。并且提供提供多维度的搜索条件支持，可搜索政策、公文、历史信息、相关指标数据等，具备精准匹配搜索结果的能力。
加强关联分析，智能提醒规范性文件要求，降低违规风险。多维度的经验分析与积累，协助工作人员高质量办文。
04.公文智能校对
校对类型全面
泛微智能公文助手，支持校对政治错误、敏感词、字词错误、常识错误、表述错误、行文规范错误等30+类错误进行纠错。
（公文智能校对）
对公文的文种选用、格式规范、语言文字、语法规范、标点符号等错误进行纠错，对敏感词/句、政治表述进行内容校验。
智能进行语义纠错，理解公文意图，对文章前后逻辑进行审校，纠正公文逻辑错误。
有效帮助办公人员消减知识盲区，降低内容及格式错误，公文校对耗时大大降低。
05.公文一键转督办
任务智能分解、智能分发
1）任务分解
泛微能够从公文中智能识别、一键生成督办任务，并对公文内容智能识别，分解进行督办任务。
（公文智能分解）
2）智能派单
通过对文本内容的自动分析，系统自动生成相应任务事项进行派单。
3）案例推荐
通过对历史事项中识别事项特征要素，自动推送相似案例，按关联度实现结果的自动排序。
人机协同的任务拆解过程中提高任务的准确性。关联历史事件经验，为基层人员提供事件的解决思路，提升办事效率和准确度。
06.公文智能查询问答
信息快速获取、提升交互体验
公文与会议、事项、政策文件等相关联，如何快速获取与公文相关联的资料？
泛微智能问答，通过对组织内整理的大量语料进行多轮算法训练后，快速回答与公文有关的正文、相关资料、流转状态、统计报表等内容，提高信息获取的效率及质量。
（例：资料查询-报表查询）
价值总结
泛微通过智能技术与公文管理深度融合，助力政府单位在办文办事等方面效率显著提升：
1、高效办文：以智能化驱动效率、提升公文起草办理质量，减少重复工作，拓宽知识面，让公文更高效更规范；
2、文事会协同：公文、督办、会议全面一体化协同，破除信息孤岛，数据互相关联，实现业务协同、互联互通、信息共享；
3、辅助决策：不断拓展新技术，深化与大模型的对接，提升公文处理质量，并且通过挖掘公文管理数据价值，助力优化决策，智能预测。
