安装

pip install tensorboardX

还得安装TensorFlow

pip install tensorflow

使用

导包后往里面放数据就行，第一个参数是名称，第二个是y坐标，第三个是x坐标，通过add_scalar进行参数的添加。

import numpy as np
from tensorboardX import SummaryWriter
 
writer = SummaryWriter(log_dir='scalar')
for epoch in range(100):
    writer.add_scalar('scalar/test', np.random.rand(), epoch)
    writer.add_scalars('scalar/scalars_test', {'xsinx': epoch * np.sin(epoch), 'xcosx': epoch * np.cos(epoch)}, epoch)
 
writer.close()

结束后会生成scalar目录（log_dir所指），里面放了.event文件。

浏览生成的图片

tensorboard --logdir=scalar 

1. 输入上面的命令会开启后台服务器。
   
2. 登录所给网址，可以进入tensorboard后台界面。
   在这后台即可看到刚刚生成的两幅图。