可以把第三个for提出来，因为和其它的都没什么关联，然后第一个和第二个for是1+2+。。。的和，这个是n^2数量级的，最后总的是n^3数量级的。

在使用邻接表表示图时，拓扑排序算法的时间复杂度为O(n+e)。

首先，对于每个顶点，需要遍历其所有的出边，得到它的邻接顶点，这个过程的时间复杂度为O(e)。因为每条边只会被访问一次。

其次，需要维护一个入度数组，记录每个顶点的入度。初始化入度数组的过程需要遍历所有的边，将每个顶点的入度计算出来，这个过程的时间复杂度为O(e)。

然后，拓扑排序算法的核心是通过BFS或DFS遍历图的顶点，将入度为0的顶点加入结果序列中，并更新相应的邻接顶点的入度。在这个过程中，每个顶点都会被访问一次，每条边也只会被访问一次。所以该过程的时间复杂度为O(n+e)。

综上所述，使用邻接表表示图时，拓扑排序的时间复杂度为O(n+e)。

时间复杂度是O(2^n)是因为一个含有n个元素的集合的所有子集的数量为2^n。对于每个元素，它可以选择出现在某个子集中，也可以选择不出现在某个子集中，所以每个元素都有2个选择。因此，对于含有n个元素的集合，它的所有子集的数量为2^n。生成所有子集需要遍历所有可能的组合，所以时间复杂度为O(2^n)。