逐步回归（Stepwise Regression）是一种逐步选择特征的回归方法，通过逐步地添加或删除特征来构建模型。这种方法的目标是在保持模型预测准确性的同时，减少特征的数量，以防止过拟合或提高模型的解释性。逐步回归通常分为前向逐步回归和后向逐步回归两种方式。

MATLAB的代码实现如下：

clc, clear
a = load('data7_25.txt');
X = a(:,[1:end-1]); Y = a(:,end);
md = fitlm(X,Y)   %拟合全部变量回归模型
mdl = stepwiselm(X, Y, 'y~1+x1+x2+x3+x4') %一步求出模型?

 运行结果如下：