先看效果
 

他可以从上传的文件中提取内容作为答案。

上传文件摄取速度
摄取速度取决于您正在摄取的文档数量以及每个文档的大小。为了加快摄取速度，您可以在配置中更改摄取模式。

存在以下摄取模式：

simple：历史行为，一次按顺序摄取一份文档
batch：使用批量读取、解析和嵌入多个文档（批量读取，然后批量解析，然后批量嵌入）
parallel：并行读取、解析和嵌入多个文档。这是本地设置最快的摄取模式。要更改摄取模式，您可以使用embedding.ingest_mode配置值。默认值为simple。
要配置用于并行或批量摄取的工作线程数量，您可以使用embedding.count_workers配置值。如果将此值设置得太高，可能会耗尽内存，因此设置此值时请务必小心。默认值为2。对于batch模式，您可以轻松地将此值设置为 CPU 上可用的线程数，而不会耗尽内存。对于parallel模式，您应该更加小心，并将该值设置为较低的值。

对于想要对硬件施加更多压力的用户来说，以下配置应该足够了：

embedding:
  ingest_mode: parallel
  count_workers: 4

如果您的硬件足够强大，并且您正在加载大量文档，则可以增加工作人员的数量。建议您自己进行测试以找到适合您的硬件的最佳值。

支持的文件格式
privateGPT 默认支持所有包含明文的文件格式（例如，.txt文件.html等）。然而，这些基于文本的文件格式仅被视为文本文件，并且不以任何其他方式进行预处理。

它还支持以下文件格式：

.hwp
.pdf
.docx
.pptx
.ppt
.pptm
.jpg
.png
.jpeg
.mp3
.mp4
.csv
.epub
.md
.mbox
.ipynb
.json
请注意以下细微差别：虽然privateGPT支持这些文件格式，但可能需要在 python 虚拟环境中安装额外的依赖项。例如，如果您尝试提取.epub文件，privateGPT可能会失败，而是会显示一条解释性错误，要求您下载安装此文件格式所需的依赖项。

其他文件格式也可能有效，但它们将被视为纯文本文件（换句话说，它们将作为.txt文件被摄取）。

重置本地文档数据库
在本地设置中运行时，您只需删除local_data文件夹的所有内容（.gitignore 除外）即可删除所有摄取的文档