文章目录
- 多线程
- 网络编程
- 正则表达式
多线程
现代操作系统比如Mac OS X，UNIX，Linux，Windows等，都是支持“多任务”的操作系统。
进程： 就是一个程序，运行在系统之上，那么便称之这个程序为一个运行进程，并分配进程ID方便系统管理。
线程：线程是归属于进程的，一个进程可以开启多个线程，执行不同的工作，是进程的实际工作最小单位。
进程之间是内存隔离的， 即不同的进程拥有各自的内存空间。
线程之间是内存共享的，线程是属于进程的，一个进程内的多个线程之间是共享这个进程所拥有的内存空间的。
并行执行
并行执行的意思指的是同一时间做不同的工作。
进程之间就是并行执行的，操作系统可以同时运行好多程序，这些程序都是在并行执行。
线程其实也是可以并行执行的。比如一个Python程序，其实是完全可以做到：同一时间做两件乃至多件不同的事情
多线程编程
绝大多数编程语言，都允许多线程编程，Pyhton也不例外。
Python的多线程可以通过threading模块来实现。
使用语法
import threading
thread_obj = threading.Thread([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]]) #创建线程
group: 暂时无用，未来功能的预留参数
target: 执行的目标任务名 比如某一个方法
args: 以元组的方式给执行任务传参
kwargs: 以字典方式给执行任务传参
name: 线程名一般不用设置
thread_obj.start()# 启动线程
示例：
def sing():
while True:
print("我在唱歌...")
time.sleep(1)
def dance(msg):
while True:
print("我在跳舞...",msg)
time.sleep(3)
import threading
sing_thread = threading.Thread(target=sing)
#dance_thread = threading.Thread(target=dance,args=["很开心"])
dance_thread = threading.Thread(target=dance,kwargs={"msg":"很开心"})
sing_thread.start()
dance_thread.start()
运行程序可以看到一直输出 唱歌和跳舞
我在跳舞... 很开心
我在跳舞... 很开心
我在跳舞... 很开心
我在唱歌...
我在跳舞... 很开心
我在跳舞... 很开心
我在跳舞... 很开心
我在唱歌...
网络编程
socket (简称 套接字) 是进程之间通信一个工具，进程之间想要进行网络通信需要socket。
Socket负责进程之间的网络数据传输，好比数据的搬运工。
通信服务端代码示例如下：
import socket
socket_server = socket.socket()
socket_server.bind(("localhost",8888))
socket_server.listen(1)
print("等待客户端连接...")
conn,address = socket_server.accept()
print(f"接收到客户端连接，连接来自: {address}")
while True:
data = conn.recv(1024).decode("UTF-8")
if data == 'exit':
break
print("接收到发送来的数据:",data)
reply = input("请输入回复消息:").encode("UTF-8")
conn.send(reply)
print("退出...")
conn.close()
socket_server.close()
客户端代码如下：
import socket
myclient = socket.socket()
print("开始链接服务器...")
myclient.connect(("localhost",8888))
while True:
send_msg=input("请输入要发送的消息：")
if send_msg=='exit':
myclient.send(send_msg.encode("UTF-8"))
break
myclient.send(send_msg.encode("UTF-8"))
recv_data= myclient.recv(1024)
print("服务端回复的消息为：",recv_data.decode("UTF-8"))
print("退出...")
运行后 双方可以按照协议收发消息，输入exit 双方都退出
正则表达式
正则表达式，又称规则表达式（Regular Expression），是使用单个字符串来描述、匹配某个句法规则的字符串，常被用来检索、替换那些符合某个模式（规则）的文本。
简单来说，正则表达式就是使用：字符串定义规则，并通过规则去验证字符串是否匹配。
比如通过正则规则： (1+(.[\w-]+)*@[\w-]+(.[\w-]+)+$) 即可匹配一个字符串是否是标准邮箱格式
但如果不使用正则，使用if else来对字符串做判断就非常困难了。
字符串匹配
Python正则表达式，使用re模块，并基于re模块中三个基础方法来做正则匹配。
分别是：match、search、findall 三个基础方法
re.match(匹配规则， 被匹配字符串)
从被匹配字符串开头进行匹配， 匹配成功返回匹配对象（包含匹配的信息），匹配不成功返回空。
s="python 是很好的开发语言 是的 python"
res = re.match('python',s)
print(res)#<re.Match object; span=(0, 6), match='python'>
print(res.span())#(0, 6)
print(res.group())#python
s="22python 是很好的开发语言 是的 python"
res = re.match('python',s)
print(res)#None 只能匹配XXx开头
search(匹配规则， 被匹配字符串)
搜索整个字符串，找出匹配的。从前向后，找到第一个后，就停止，不会继续向后
整个字符串都找不到，返回None
s="22python 是很好的开python发语言 是的 python"
res = re.search('python',s)
print(res)#<re.Match object; span=(2, 8), match='python'>
print(res.span())#(2, 8)
print(res.group())#python
s="22python 是很好的开python发语言 是的 python"
res = re.search('python22',s)
print(res)#None
findall(匹配规则， 被匹配字符串)
匹配整个字符串，找出全部匹配项
找不到返回空list: []
s="22python 是很好的开python发语言 是的 python"
res = re.findall('python',s)
print(res)#['python', 'python', 'python']
s="22python 是很好的开python发语言 是的 python"
res = re.findall('python22',s)
print(res)#[]
元字符匹配
字符匹配规则
s="22python 是很好的开python发语1212言 是的 python"
res= re.findall(r'\d', s)
print(res)#['2', '2', '1', '2', '1', '2']
res= re.findall(r'\W', s)
print(res)#[' ', ' ', ' ']
res= re.findall(r'[a-zA-Z]', s)
print(res)#['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n', 'p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n', 'p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']
数量匹配规则
边界匹配规则
分组匹配规则
案例
匹配账号，只能由字母和数字组成，长度限制6到10位
规则为： ^[0-9a-zA-Z]{6, 10}$
匹配QQ号，要求纯数字，长度5-11，第一位不为0
规则为：^[1-9][0-9]{4, 10}&
[1-9]匹配第一位，[0-9]匹配后面4到10位
匹配邮箱地址，只允许qq、163、gmail这三种邮箱地址
规则为：^[\w-]+(\.[\w-]+)*@(qq|163|gmail)(\.[\w-]+)+&
[\w-]+ 表示出现a-z A-Z 0-9 _ 和 - 字符最少一个，最多不限
(\.[\w-]+)*，表示出现组合 . 和 a-z A-Z 0-9 _ -的组合最少0次，最多不限
用于匹配：abc.ced.efg@123.com中的ced.efg这部分
@表示匹配@符号
(qq|163|gmail)表示只匹配这3个邮箱提供商
(\.[\w-]+)+表示a-z A-Z 0-9 _ -的组合最少1次，最多不限
用于匹配abc.ced.efg@123.com.cn中的.com.cn这种
最后使用+表示最少一次，即比如：.com
多了可以是：.com.cn.eu这样
\w- ↩︎
