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力扣904. 水果成篮
解析及代码1（使用容器）
解析及代码2（开数组）
力扣904. 水果成篮
904. 水果成篮 - 力扣（LeetCode）
难度 中等
你正在探访一家农场，农场从左到右种植了一排果树。这些树用一个整数数组 fruits 表示，其中 fruits[i] 是第 i 棵树上的水果 种类 。
你想要尽可能多地收集水果。然而，农场的主人设定了一些严格的规矩，你必须按照要求采摘水果：
- 你只有 两个 篮子，并且每个篮子只能装 单一类型 的水果。每个篮子能够装的水果总量没有限制。
- 你可以选择任意一棵树开始采摘，你必须从 每棵 树（包括开始采摘的树）上 恰好摘一个水果 。采摘的水果应当符合篮子中的水果类型。每采摘一次，你将会向右移动到下一棵树，并继续采摘。
- 一旦你走到某棵树前，但水果不符合篮子的水果类型，那么就必须停止采摘。
给你一个整数数组 fruits ，返回你可以收集的水果的 最大 数目。
示例 1：
输入：fruits = [1,2,1] 输出：3 解释：可以采摘全部 3 棵树。
示例 2：
输入：fruits = [0,1,2,2] 输出：3 解释：可以采摘 [1,2,2] 这三棵树。 如果从第一棵树开始采摘，则只能采摘 [0,1] 这两棵树。
示例 3：
输入：fruits = [1,2,3,2,2] 输出：4 解释：可以采摘 [2,3,2,2] 这四棵树。 如果从第一棵树开始采摘，则只能采摘 [1,2] 这两棵树。
示例 4：
输入：fruits = [3,3,3,1,2,1,1,2,3,3,4] 输出：5 解释：可以采摘 [1,2,1,1,2] 这五棵树。
提示：
1 <= fruits.length <= 10^50 <= fruits[i] < fruits.length
class Solution {
public:
int totalFruit(vector<int>& fruits) {
}
};解析及代码1（使用容器）
研究的对象是⼀段连续的区间，可以使用「滑动窗口」思想来解决问题。让滑动窗口满足：窗口内水果的种类只有两种。做法：右端水果进入窗口的时候，用哈希表统计这个水果的频次。这个水果进来后，判断哈希表的大小：如果大小超过2：说明窗口内水果种类超过了两种。那么就从左侧开始依次将水果划出窗口，直到哈希表的大小小于等于2，然后更新结果
如果没有超过2：说明当前窗口内水果的种类不超过两种，直接更新结果 ret
class Solution {
public:
int totalFruit(vector<int>& fruits) {
unordered_map<int, int> hash;
int ret = 0, left = 0, right = 0;
while(right < fruits.size())
{
hash[fruits[right]]++; // 进窗口
while(hash.size() > 2) // 判断
{
hash[fruits[left]]--; // 出窗口
if(hash[fruits[left]] == 0)
{
hash.erase(fruits[left]);
}
++left;
}
ret = max(ret, right - left + 1);
++right;
}
return ret;
}
};
解析及代码2（开数组）
可以看到上面的代码的通过效率还是很差的，因为容器的删除耗了时间，注意到这题的范围，此时就可以开一个数组来代替容器：
class Solution {
public:
int totalFruit(vector<int>& fruits) {
// unordered_map<int, int> hash;
int hash[100001] = { 0 }, kinds = 0; // 有数据范围->数组代替容器->提高效率
int ret = 0, left = 0, right = 0;
while(right < fruits.size())
{
if(hash[fruits[right]] == 0) // 维护数组水果种类
{
++kinds;
}
hash[fruits[right]]++; // 进窗口
// while(hash.size() > 2) // 判断
while(kinds > 2) // 判断
{
hash[fruits[left]]--; // 出窗口
if(hash[fruits[left]] == 0)
{
// hash.erase(fruits[left]);
--kinds;
}
++left;
}
ret = max(ret, right - left + 1);
++right;
}
return ret;
}
};此时效率就会提高一些。
