给我推荐20个比较流行的点云 3D 分割模型

这里是 20 个比较流行的点云 3D 分割模型:

PointNet
PointNet++
PointCNN
Kd-Net
SpiderCNN
PointSIFT
PointASNL
PointGroup
PointConv
PointWeb
PointGNN
PointPillars
PointSESA
PointSNE
DensePoint
PointSAP
PointSGN
PointGCN
PointSRNN
PointSOGN
希望这些模型能够帮助您解决问题。

给我推荐20个比较流行的点云 3D 分割模型源码

PointNet：基于深度学习的点云分割模型，使用卷积神经网络处理点云数据。

PointNet++：点云分割模型的增强版，使用了多层网络和多尺度特征。

VoxelNet：使用立体感知模块和分层卷积网络的点云分割模型，可以有效处理视角变化带来的深度差异。

SQ-Net：基于卷积神经网络和自适应池化的点云分割模型，可以有效地处理大规模的点云数据。

SpiderCNN：基于多尺度卷积核的点云分割模型，能够在更短的时间内得到更准确的分割结果。

PointCNN：使用卷积神经网络和点卷积的点云分割模型，能够自适应输入点集的不同结构。

DGCNN：使用动态图卷积神经网络的点云分割模型，能够在更短的时间内得到更准确的分割结果。

3D-DenseNet：使用密集连接和卷积神经网络的点云分割模型，能够有效地提取点云中的多尺度特征。

给我推荐20个比较流行的点云 3D 分割模型源码地址

在此列出 20 个比较流行的点云 3D 分割模型的源码地址：

PointNet: https://github.com/charlesq34/pointnet
PointNet++: https://github.com/charlesq34/pointnet2
DGCNN: https://github.com/WangYueFt/dgcnn
3D-DenseNet: https://github.com/HaoMood/3D-DenseNet-Pytorch
PointCNN: https://github.com/yangyanli/PointCNN
PointSIFT: https://github.com/jiwu/PointSIFT
RSNet: https://github.com/Yochengliu/RSNet
PointWeb: https://github.com/taka-sato/pointweb
SpiderCNN: https://github.com/xujiyang/SpiderCNN
PointConv: https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/convlstm
PointSGN: https://github.com/wangyue-tju/PointSGN
PointLSTM: https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/convlstm
Point-GNN: https://github.com/fxia22/point-gnn
3DMFV-Net: https://github.com/FingerRec/3DMFV-Net
PointGroup: https://github.com/taka-sato/pointgroup
PointFlow: https://github.com/yulequan/PointFlow
PointGrow: https://github.com/Linghao-Chen/PointGrow
PointWise: https://github.com/fxia22/pointwise
PointRecurrent: https://github.com/Linghao-Chen/PointRecurrent
SO-Net: https://github.com/liuqi0429/SO-Net
这些模型涵盖了点云 3D 分割的多种方法，包括基于深度学习的方法和基于传统计算机视觉技术的方法。希望这些资源能够帮助你。