rabbitmq-java基础详解

一、rabbitmq是什么？

1、MQ定义

MQ（Message Queue）消息队列 主要解决：异步处理、应用解耦、流量削峰等问题，是分布式系统的重要组件，从而实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性的架构，rabbitmq 是消息队列中的一种。

1.1 异步

通过消息队列，生产者无需等待消费者完成处理即可继续执行其他任务，从而提高系统响应速度和吞吐量。例如，在用户下单后，订单系统可以将订单信息发送到消息队列，然后立即返回给用户确认信息，而物流系统或库存系统则在后台异步地从队列中获取并处理订单。

在这里插入图片描述

1.2 解耦

不同应用程序之间通过消息队列通信，不再直接依赖对方的接口调用，当某一方进行升级或重构时，不会影响其他系统的运行。例如，一个支付系统可以向消息队列发布支付成功的通知，而积分系统、仓库系统等分别订阅这些消息来更新各自的业务状态，彼此独立工作。

在这里插入图片描述

1.3 削峰

当短时间内有大量的请求涌入系统时，消息队列可以作为缓冲区存储这些请求，以恒定的速度分发给下游服务，避免了因为瞬间高峰导致的服务崩溃。

在这里插入图片描述

2、技术背景

2.1 AMQP高级消息队列协议

Advanced Message Queuing Protocol 是一个开放标准的消息中间件协议，它定义了消息代理和应用程序之间的交互方式。RabbitMQ即是基于AMQP协议实现的消息队列产品，提供了一种标准化的方式来保证跨语言和平台的可靠消息传输。

2.2 JMS

Java Message Server，Java消息服务应用程序接口，一种规范，和JDBC担任的角色类似
是一个Java平台中关于面向消息中间件的API，用于在两个应用程序之间，或分布式系统中发送消息，进行异步通信

2.3 联系

JMS是定义了统一接口，统一消息操作；AMQP通过协议统一数据交互格式
JMS必须是java语言；AMQP只是协议，与语言无关

2.4 Erlang语言

RabbitMQ服务器端是使用Erlang语言编写的，Erlang以其高并发、容错性和分布式计算能力闻名，非常适合用于构建像RabbitMQ这样需要高度稳定和可扩展的消息中间件。

3、为什么使用rabbitmq

可靠性：RabbitMQ提供了多种机制保证消息投递的可靠性，包括持久化消息、消息确认机制等。

灵活性：通过Exchange、Queue和Routing Key等组件，RabbitMQ支持灵活的消息路由策略，包括发布订阅、路由模式、主题模式等多种模式。
扩展性：通过集群和镜像队列等功能，RabbitMQ可以轻松实现水平扩展，满足高可用及高性能的需求。
广泛支持：RabbitMQ拥有丰富的客户端库，几乎支持所有主流开发语言，便于开发者快速集成。
使用简单方便：安装部署简单，上手门槛低，有强大的WEB管理页面。

4、rabbitmq的各组件功能

在这里插入图片描述

Broker：消息队列服务器实体
Virtual Host：虚拟主机，是一种逻辑隔离单位，可以在单个RabbitMQ Broker实例上创建多个vhost，每个vhost内部有自己的交换机、队列和权限管理，实现不同项目或租户间资源的隔离。
Publisher（生产者）：负责生成和发布消息到RabbitMQ服务器，可以选择目标交换机并将消息附带特定的路由键。
Consumer（消费者）：从RabbitMQ中接收并消费消息的程序，可以从绑定到特定交换机和路由键的队列中取出消息进行处理。
Exchange（交换机）：根据预定义的类型和路由规则，接收生产者发布的消息，并将其转发到相应的队列。常见的交换机类型有直连（Direct）、主题（Topic）、头部（Headers）和扇出（Fanout）等。
Queue（队列）：存储消息的容器，实际的消息载体，消息会按照路由规则存放在队列中等待消费者消费。
Banding：绑定，用于消息队列和交换机之间的关联。
Channel：通道（信道）
- 多路复用连接中的一条独立的双向数据流通道。
- 信道是建立在真实的TCP连接内的虚拟链接。
- AMQP命令都是通过信道发出去的，不管是发布消息、订阅队列还是接收消息，都是通过信道完成的。
- 因为对于操作系统来说，建立和销毁TCP连接都是非常昂贵的开销，所以引入了信道的概念，用来复用TCP连接。
Routing key：生产者在发布消息时指定的一个标识符，用于决定消息如何被交换机路由到相应的队列。

二、rabbitmq 的使用

1、Linux虚拟机设置

rabbitmq的安装通常涉及到如下两个步骤，可以参考博文Linux安装RabbitMQ详细教程(最详细的图文教程）-CSDN博客：
- 安装Erlang：由于RabbitMQ是用Erlang编写的，首先需要在Linux系统中安装Erlang运行环境。
  - 安装RabbitMQ：可以通过官方提供的apt或yum仓库进行安装，或者下载源码自行编译安装。
启动后台管理插件

[root@localhost opt]# rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

启动、查看状态、重启、关闭 rabbitmq

[root@localhost opt]# systemctl start rabbitmq-server.service

[root@localhost opt]# systemctl status rabbitmq-server.service

[root@localhost opt]# systemctl restart rabbitmq-server.service

[root@localhost opt]# systemctl stop rabbitmq-server.service

查看进程

[root@localhost opt]# ps -ef | grep rabbitmq

测试

关闭防火墙： systemctl stop firewalld
浏览器输入：http://ip:15672
默认帐号密码：guest，guest用户默认不允许远程连接

创建账号

[root@localhost opt]# rabbitmqctl add_user 你的用户名 你的密码

设置用户角色

[root@localhost opt]# rabbitmqctl set_user_tags 你的用户名 administrator

设置用户权限

[root@localhost opt]# rabbitmqctl set_permissions -p "/" 你的用户名 ".*" 
".*" ".*"

查看当前用户和角色

[root@localhost opt]# rabbitmqctl list_users

修改用户密码

[root@localhost opt]# rabbitmqctl change_password 你的用户名 新的密码

web界面介绍：

端口：

5672：RabbitMQ提供给编程语言客户端链接的端口

15672：RabbitMQ管理界面的端口

25672：RabbitMQ集群的端口

2、java使用rabbitmq

2.1 快速入门

远程登录创建的账号，在Admin下添加了用户

pom依赖

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.rabbitmq</groupId>
            <artifactId>amqp-client</artifactId>
            <version>5.7.3</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.slf4j</groupId>
            <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
            <version>1.7.25</version>
            <scope>compile</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-lang3</artifactId>
            <version>3.9</version>
        </dependency>
    </dependencies>

创建连接工具类

package utils;

import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

public class ConnectionUtil {

    public static Connection getConnection() throws Exception{
        //1、创建连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        //2、在工厂对象中设置MQ的连接信息(ip、port、vhost、username、password)
        factory.setHost("192.168.81.121");
        factory.setPort(5672);
        factory.setVirtualHost("/lb");
        factory.setUsername("lb");
        factory.setPassword("123123");
        //3、通过工厂获得与MQ的连接
        Connection connection = factory.newConnection();
        return connection;

    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Connection connection = getConnection();
        System.out.println("connection = " + connection);
        connection.close();
    }
}

运行测试结果

2.2 RabbitMQ模式

5种消息模型，大体分为两类：点对点、发布订阅模式（一对多）

点对点：
- 包含三部分：消息队列（queue），发送者（sender），接收者（receiver）
- 每个消息发送到一个特定的队列中，接收者从中获得消息，队列中保留这些消息，直到他们被消费或超时
- 每个消息一个消费者
- 消费者不需要运行，发送者发送的消息可以被直接保存在队列内
- 简单模式和工作队列模式属于这种类型
发布订阅：
- 发布订阅多了一部分，交换机，起到将消息路由分发到各个订阅者的作用
- 每个消息可以有多个订阅者
- 消费者需要先订阅，订阅者发布的消息才能被消费
- 消费者需要保持运行状态，才能消费消息
- 发布订阅模式、路由模式、通配符（主题）模式属于这种类型

2.2.1 简单模式

在这里插入图片描述

生产者

package simplest;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import utils.ConnectionUtil;

public class Sender {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        String msg = "Hello world!";

        //1、获取连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        //2、在连接中创建通道（信道）
        Channel channel = connection.createChannel();
        /*3、创建消息队列
        参数1、队列中的名称
        参数2、队列的数据是否持久化
        参数3、是否排外（是否支持扩展，当前队列只能自己用，不能给别人用）
        参数4、是否自动删除（当队列的连接数为0时，队列会销毁，不管队列是否还存保存数据）
        参数5、队列参数（没有参数为null）
        *
        * */
        channel.queueDeclare("queue1", false, false, false, null);

        /*4、向指定队列发送消息
        参数1、交换机名称，简单模式没有交换机，所以名称为""
        参数2、目标队列的名称
        参数3、设置消息的属性（没有属性为null）
        参数4、消息的内容（只接受字节数组）
         */
        channel.basicPublish("", "queue1", null, msg.getBytes());
        System.out.println("发送：" + msg);

        //5、释放资源
        channel.close();
        connection.close();

    }
}

消费者

package simplest;

import com.rabbitmq.client.*;
import utils.ConnectionUtil;

import java.io.IOException;

public class Receiver {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1、获得连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        //2、获得通道（信道）
        Channel channel = connection.createChannel();
        //3、从信道获得消息
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                /*
                    交付处理
                    参数1：收件人信息
                    参数2：包裹上的快递标签
                    参数3：协议的配置
                    参数4：消息
                 */
                String s = new String(body);
                System.out.println("接收到的消息：" + s);
            }
        };
        //4、监听队列 true：自动消息确认
        channel.basicConsume("queue1", true, consumer);
    }
}

测试结果
- 先运行sender，此时Queue中存入一个消息:
- 再运行receiver，此时Queue中的消息被消费：

消息确认机制

消息可以设置手动确认，这样可以保证：

消费者接收到消息处理时未发生异常再确认，消息才被删除；
发生异常，不确认，消息就不会被删除，防止消息丢失。

修改消费者代码：

package simplest;

import com.rabbitmq.client.*;
import utils.ConnectionUtil;

import java.io.IOException;

public class ReceiverByAck {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1、获得连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();

        //2、获得通道
        Channel channel = connection.createChannel();

        //3、从channel中获取消息
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                //body就是从队列中获取的消息
                String s = new String(body);
                System.out.println("接收消息：" + s);
                //手动确认（收件人信息，是否同时确认多个消息）
                System.out.println("消息已接收并正常处理完毕！手动确认回执！");
                channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
            }
        };

        //4、设置手动确认
        channel.basicConsume("queue1", false, consumer);
    }
}

再次运行sender和receiver测试结果：

2.2.2 工作队列模式

在这里插入图片描述

如图，此种模式区别于简单模式主要是多个消费者共同消费消息，但注意，仍然是一个消息对应一个消费者。

生产者代码类似简单模式，只是循环发了多条消息

package work;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import utils.ConnectionUtil;

public class Sender {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        channel.queueDeclare("test_work_queue", false, false, false, null);
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            String msg = "产生的消息====>>>" + i;
            channel.basicPublish("", "test_work_queue", null, msg.getBytes());
            System.out.println(msg);
        }
        channel.close();
        connection.close();
    }

}

消费者同样声明了消息队列，这样可以提前开启监听消息队列；同时，消费者1延时300ms，消费者2延时1000ms，便于观察；

消费者1

package work;

import com.rabbitmq.client.*;
import utils.ConnectionUtil;

import java.io.IOException;

public class Receiver1 {
    static int num = 1;//统计消费的消息数目

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        final Channel channel = connection.createChannel();
        //queueDeclare() 此方法有双重作用，如果队列不存在，就创建；如果队列存在，则获取
        // 使用此方法可以保证先启动消费者不会报错
        channel.queueDeclare("test_work_queue", false, false, false, null);
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                String s = new String(body);
                System.out.println("Receiver1 消费了" + s + "! 总共消费了" + num++ + "条消息！");

                //延迟时间
                try {
                    Thread.sleep(300);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                //手动确认
                channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
            }
        };

        //设置监听
        channel.basicConsume("test_work_queue", false, consumer);

    }
}

消费者2

package work;

import com.rabbitmq.client.*;
import utils.ConnectionUtil;

import java.io.IOException;

public class Receiver2 {
    static int num = 1;//统计消费的消息数目

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        final Channel channel = connection.createChannel();
        //queueDeclare() 此方法有双重作用，如果队列不存在，就创建；如果队列存在，则获取
        // 使用此方法可以保证先启动消费者不会报错
        channel.queueDeclare("test_work_queue", false, false, false, null);
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                String s = new String(body);
                System.out.println("Receiver2 消费了" + s + "! 总共消费了" + num++ + "条消息！");

                //延迟时间
                try {
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                //手动确认
                channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
            }
        };

        //设置监听
        channel.basicConsume("test_work_queue", false, consumer);

    }
}

测试结果：
- 先开启消费者，后台就存在了相应队列：
- 再运行生产者：

可以看到消费者1消费消息的效率高，但仍然只消费50个，说明生产者的消息是完全均匀分配的，这不符合正常的需求，我们想按照效率分配，需添加如下代码：

channel.basicQos(1);

修改后的消费者代码：

消费者1

package work;

import com.rabbitmq.client.*;
import utils.ConnectionUtil;

import java.io.IOException;

public class Receiver1 {
    static int num = 1;//统计消费的消息数目

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        final Channel channel = connection.createChannel();
        //queueDeclare() 此方法有双重作用，如果队列不存在，就创建；如果队列存在，则获取
        // 使用此方法可以保证先启动消费者不会报错
        channel.queueDeclare("test_work_queue", false, false, false, null);
        channel.basicQos(1);
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                String s = new String(body);
                System.out.println("Receiver1 消费了" + s + "! 总共消费了" + num++ + "条消息！");

                //延迟时间
                try {
                    Thread.sleep(300);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                //手动确认
                channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
            }
        };

        //设置监听
        channel.basicConsume("test_work_queue", false, consumer);

    }
}

消费者2

package work;

import com.rabbitmq.client.*;
import utils.ConnectionUtil;

import java.io.IOException;

public class Receiver2 {
    static int num = 1;//统计消费的消息数目

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        final Channel channel = connection.createChannel();
        //queueDeclare() 此方法有双重作用，如果队列不存在，就创建；如果队列存在，则获取
        // 使用此方法可以保证先启动消费者不会报错
        channel.queueDeclare("test_work_queue", false, false, false, null);
        channel.basicQos(1);
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                String s = new String(body);
                System.out.println("Receiver2 消费了" + s + "! 总共消费了" + num++ + "条消息！");

                //延迟时间
                try {
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                //手动确认
                channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
            }
        };

        //设置监听
        channel.basicConsume("test_work_queue", false, consumer);

    }
}

先开启消费者，再运行生产者，测试结果：

注意：能者多劳必须要配合手动的ACK机制才生效

2.2.3 发布订阅模式

在这里插入图片描述

发布订阅模式添加了 X（交换机 Exchange），该角色主要实现消息的分发，当多个消息队列绑定了该交换机时，该交换机会把消息广播到所有绑定到它的队列，所以所有订阅了相应队列的消费者都会收到相同的消息。

生产者

package fanout;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import utils.ConnectionUtil;

public class Sender {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 声明路由(路由名，路由类型)
        // fanout：不处理路由键（只需要将队列绑定到路由上，发送到路由的消息都会被转发到与该路由绑定的所有队列上）
        channel.exchangeDeclare("test_fanout_exchange", "fanout");
        String msg = "hello,everyone!";
        channel.basicPublish("test_fanout_exchange", "", null, msg.getBytes());
        System.out.println("生产者：" + msg);
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

消费者

消费者1

package fanout;

import com.rabbitmq.client.*;
import utils.ConnectionUtil;

import java.io.IOException;

public class Receiver1 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        //声明队列
        channel.queueDeclare("test_fanout_queue1", false, false, false, null);
        //绑定路由
        channel.queueBind("test_fanout_queue1", "test_fanout_exchange", "");
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                String s = new String(body);
                System.out.println("消费者1： " + s);
                channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
            }
        };
        //监听队列
        channel.basicConsume("test_fanout_queue1", false, consumer);
    }
}

消费者2

package fanout;

import com.rabbitmq.client.*;
import utils.ConnectionUtil;

import java.io.IOException;

public class Receiver2 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        //声明队列
        channel.queueDeclare("test_fanout_queue2", false, false, false, null);
        //绑定路由
        channel.queueBind("test_fanout_queue2", "test_fanout_exchange", "");
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                String s = new String(body);
                System.out.println("消费者2： " + s);
                channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
            }
        };
        //监听队列
        channel.basicConsume("test_fanout_queue2", false, consumer);
    }
}

测试：
- 先运行生产者，因为需要先创建交换机，此步的消息忽略。
- 再运行消费者，消费者的队列绑定交换机。
- 最后运行生产者。

2.2.4 路由模式

在这里插入图片描述

路由模式可以定向分发消息给不同的队列，区别于发布订阅模式，主要是由 路由key区分了消息的种类，根据不同的消息种类分别分发给对应的消息队列。

生产者，发布消息时需要声明绑定哪种key

package direct;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import utils.ConnectionUtil;

public class Sender {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        //声明路由
        // direct：根据路由键进行定向分发消息
        channel.exchangeDeclare("test_direct_exchange", "direct");
        String msg = "用户注册，【userid=100】";
        channel.basicPublish("test_direct_exchange", "insert", null, msg.getBytes());
        msg = "用户查询，【userid=200】";
        channel.basicPublish("test_direct_exchange", "select", null, msg.getBytes());

        channel.close();
        connection.close();

    }
}

消费者，一个绑定增删改的路由key，另一个绑定查询的路由key

消费者1

package direct;

import com.rabbitmq.client.*;
import utils.ConnectionUtil;

import java.io.IOException;

public class Receiver1 {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        //声明队列
        channel.queueDeclare("test_direct_queue1", false, false, false, null);
        //队列绑定
        channel.queueBind("test_direct_queue1", "test_direct_exchange", "insert");
        channel.queueBind("test_direct_queue1", "test_direct_exchange", "delete");
        channel.queueBind("test_direct_queue1", "test_direct_exchange", "update");
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                String s = new String(body);
                System.out.println("消费者1：" + s);
                channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
            }
        };

        //监听队列
        channel.basicConsume("test_direct_queue1", false, consumer);

    }
}

消费者2

package direct;

import com.rabbitmq.client.*;
import utils.ConnectionUtil;

import java.io.IOException;

public class Receiver2 {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        //声明队列
        channel.queueDeclare("test_direct_queue2", false, false, false, null);
        //队列绑定
        channel.queueBind("test_direct_queue2", "test_direct_exchange", "select");
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                String s = new String(body);
                System.out.println("消费者2：" + s);
                channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
            }
        };

        //监听队列
        channel.basicConsume("test_direct_queue2", false, consumer);

    }
}

测试：
- 先运行生产者，因为需要先创建交换机，此步的消息忽略。
- 再运行消费者，消费者的队列绑定交换机。
- 最后运行生产者。

注意：是 队列和路由键进行绑定，当队列绑定了路由键，消费者再监听该队列时，所有的队列信息都能拿到。通常，每个消费者 只监听自己的消费队列。

2.2.5 通配符模式

在这里插入图片描述

通配符模式和路由模式的区别：

路由键支持模糊匹配

匹配符号：

*：只能匹配一个词（正好一个词，多一个不行，少一个也不行）
#：匹配0个或更多个词

生产者

package topic;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import utils.ConnectionUtil;

public class Sender {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        channel.exchangeDeclare("test_topic_exchange", "topic");
        String msg = "orange_rabbit";
        channel.basicPublish("test_topic_exchange", "orange.rabbit", null, msg.getBytes() );
        msg = "beautiful_smart_fox";
        channel.basicPublish("test_topic_exchange", "beautiful.smart.fox#.fox", null, msg.getBytes() );

        channel.close();
        connection.close();
    }

}

消费者

消费者1

package topic;

import com.rabbitmq.client.*;
import utils.ConnectionUtil;

import java.io.IOException;

public class Receiver1 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        //声明队列
        channel.queueDeclare("test_topic_queue1", false, false, false, null);
        //绑定队列
        channel.queueBind("test_topic_queue1", "test_topic_exchange", "orange.*");

        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                String s = new String(body);
                System.out.println("消费者1：" + s);

                channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
            }
        };

        //监听队列
        channel.basicConsume("test_topic_queue1", false, consumer);

    }
}

消费者2

package topic;

import com.rabbitmq.client.*;
import utils.ConnectionUtil;

import java.io.IOException;

public class Receiver2 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        //声明队列
        channel.queueDeclare("test_topic_queue2", false, false, false, null);
        //绑定队列
        channel.queueBind("test_topic_queue2", "test_topic_exchange", "#.fox");

        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                String s = new String(body);
                System.out.println("消费者2：" + s);

                channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
            }
        };

        //监听队列
        channel.basicConsume("test_topic_queue2", false, consumer);

    }
}

测试：
- 先运行生产者，因为需要先创建交换机，此步的消息忽略。
- 再运行消费者，消费者的队列绑定交换机。
- 最后运行生产者。

2.3 消息的持久化

消息丢失：

消费者发生异常，丢失消息 --> 解决方案：手动ack
服务器发生宕机 --> 解决方案：持久化

基于通配符模式代码修改

生产者修改

package persistence.topic;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.MessageProperties;
import utils.ConnectionUtil;

public class Sender {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 声明路由(路由名，路由类型，持久化)
        channel.exchangeDeclare("test_topic_exchange2", "topic", true);
        String msg = "orange_rabbit";
        channel.basicPublish("test_topic_exchange", "orange.rabbit", null, msg.getBytes() );
        msg = "beautiful_smart_fox";
        //第三个参数可以让消息持久化
        channel.basicPublish("test_topic_exchange", "beautiful.smart.fox#.fox", MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, msg.getBytes() );

        channel.close();
        connection.close();
    }

}

消费者

消费者1

package persistence.topic;

import com.rabbitmq.client.*;
import utils.ConnectionUtil;

import java.io.IOException;

public class Receiver1 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        //声明队列，第二个参数为true：支持持久化
        channel.queueDeclare("test_topic_queue1", true, false, false, null);
        //绑定队列
        channel.queueBind("test_topic_queue1", "test_topic_exchange", "orange.*");

        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                String s = new String(body);
                System.out.println("消费者1：" + s);

                channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
            }
        };

        //监听队列
        channel.basicConsume("test_topic_queue1", false, consumer);

    }
}

消费者2

package persistence.topic;

import com.rabbitmq.client.*;
import utils.ConnectionUtil;

import java.io.IOException;

public class Receiver2 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        //声明队列，第二个参数为true：支持持久化
        channel.queueDeclare("test_topic_queue2", false, false, false, null);
        //绑定队列
        channel.queueBind("test_topic_queue2", "test_topic_exchange", "#.fox");

        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                String s = new String(body);
                System.out.println("消费者2：" + s);

                channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
            }
        };

        //监听队列
        channel.basicConsume("test_topic_queue2", false, consumer);

    }
}