文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （179）-- 算法导论13.4 2题

news2024/11/17 23:42:37

二、用go语言，在 RB-DELETE 中，如果 x 和 x.p 都是红色的，证明：可以通过调用 RB-DELETE-FIXUP(T，x)来恢复性质 4。

文心一言：

在红黑树中，性质4指的是：每个节点要么是红色，要么是黑色，并且根节点是黑色的。如果节点 x 和 x.p（x 的父节点）都是红色的，那么就会破坏性质4。为了恢复这个性质，我们需要调用 RB-DELETE-FIXUP(T, x) 函数。

在 RB-DELETE-FIXUP(T, x) 函数中，首先会将节点 x 的父节点（如果存在）和祖父节点（如果存在）设置为黑色，然后将节点 x 设置为黑色。这样，性质4就被恢复了。

以下是使用 Go 语言实现 RB-DELETE-FIXUP(T, x) 的示例代码：

func RBDeleteFixup(root *RBTree, z *RBTreeNode) *RBTreeNode {  
    var y *RBTreeNode  
    var yParent *RBTreeNode  
  
    // 查找 y 和 y.p  
    for z.Parent != root {  
        // 如果 z 是红色，那么它的父节点和祖父节点必定是黑色的  
        if z.Color == Red {  
            z.Parent.Color = Black  
            z.Grandparent.Color = Black  
            z = z.Parent  
        } else { // 如果 z 是黑色  
            // 根据情况更新 y 和 y.p  
            if z.Left != nil && z.Left.Color == Red {  
                y = z.Left  
                yParent = z  
            } else {  
                y = z.Right  
                yParent = z  
            }  
            // 如果 y 不存在或者 y 是黑色的，那么不需要进行任何操作  
            if y == nil || y.Color == Black {  
                break  
            }  
            // 如果 y 是 z 的子节点，那么将 y 变为黑色，将 z 变为红色，然后继续处理 z 的父节点  
            if y == z.Left {  
                yParent.Color = Red  
                z.Color = Black  
                RotateRight(root, y)  
                y = z.Left  
                yParent = z  
            } else { // 如果 y 是 z 的右子节点  
                yParent.Color = Red  
                z.Color = Black  
                RotateLeft(root, y)  
                y = z.Right  
                yParent = z  
            }  
        }  
        z = z.Parent // 更新 z 为当前节点的父节点  
    }  
    root.Color = Black // 根节点总是黑色的  
    return root  
}

注意：以上代码中省略了 RotateLeft 和 RotateRight 函数的实现，这两个函数用于在插入或删除操作后恢复红黑树的性质。在实际使用时，需要实现这两个函数。

在这里插入图片描述

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讯飞星火：

在红黑树中，RB-DELETE 操作用于删除一个节点。如果 x 和 x.p 都是红色的，那么可以通过调用 RB-DELETE-FIXUP(T, x) 来恢复性质 4。

性质 4 的定义是：对于任意节点 x，x 的父节点 p 的颜色要么是红色，要么是黑色。

在 RB-DELETE-FIXUP(T, x) 操作中，我们需要根据性质 4 来调整树的结构，以保持红黑树的性质。具体来说，我们需要进行以下操作：

  1. 如果 x 是根节点，那么直接将其颜色设置为黑色。
  2. 如果 x 的父节点 p 是黑色的，那么不需要进行任何操作。
  3. 如果 x 的父节点 p 是红色的，那么需要进行一系列的旋转和颜色调整操作，以恢复性质 4。

以下是 RB-DELETE-FIXUP(T, x) 操作的 Go 语言实现：

func (T *RedBlackTree) RBDeleteFixup(x *Node) {
    for x != T.root && x.color == ColorRed {
        if x == x.parent.left {
            w := x.parent.right
            if w.color == ColorRed {
                w.color = ColorBlack
                x.parent.color = ColorRed
                T.LeftRotate(x.parent)
                w = x.parent.right
            }
            if w.left.color == ColorBlack && w.right.color == ColorBlack {
                w.color = ColorRed
                x = x.parent
            } else {
                if w.right.color == ColorBlack {
                    w.left.color = ColorBlack
                    w.color = ColorRed
                    T.RightRotate(w)
                    w = x.parent.right
                }
                w.color = x.parent.color
                x.parent.color = ColorBlack
                w.right.color = ColorBlack
                T.LeftRotate(x.parent)
                x = T.root
            }
        } else {
            w := x.parent.left
            if w.color == ColorRed {
                w.color = ColorBlack
                x.parent.color = ColorRed
                T.RightRotate(x.parent)
                w = x.parent.left
            }
            if w.right.color == ColorBlack && w.left.color == ColorBlack {
                w.color = ColorRed
                x = x.parent
            } else {
                if w.left.color == ColorBlack {
                    w.right.color = ColorBlack
                    w.color = ColorRed
                    T.LeftRotate(w)
                    w = x.parent.left
                }
                w.color = x.parent.color
                x.parent.color = ColorBlack
                w.left.color = ColorBlack
                T.RightRotate(x.parent)
                x = T.root
            }
        }
    }
    x.color = ColorBlack
}

这段代码首先判断 x 是否为根节点，如果是，则直接将其颜色设置为黑色。接下来，根据 x 的父节点 p 的颜色进行不同的处理。如果 p 是红色的，那么需要进行一系列的旋转和颜色调整操作，以恢复性质 4。

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360智脑：

在红黑树中，性质4规定：任何节点的两个子节点至多有一个是红色的。在RB-DELETE操作中，如果x和x.p都是红色的，那么在删除x之后，可能会破坏性质4。为了解决这个问题，我们可以调用RB-DELETE-FIXUP(T, x)函数来恢复性质4。

以下是RB-DELETE-FIXUP函数的处理过程：

  1. 首先，如果x.p是黑色的，那么性质4不会被破坏，无需进行任何操作。

  2. 如果x.p是红色的，那么我们可以进行以下操作：

    a. 将x.p的颜色改为黑色，这样x.p就变成了一个黑色节点，不会违反性质4。

    b. 将x的颜色改为黑色，这样x就变成了一个黑色节点，也不会违反性质4。

    c. 如果x是x.p的左子节点，那么我们可以进行右旋转操作，将x.p和x的位置互换。这样，x.p就变成了x的右子节点，而x就变成了x.p的左子节点。由于红黑树的性质，原来的x.p的左子节点一定是黑色的，所以现在的x的右子节点（即原来的x.p的左子节点）也一定是黑色的。这样，我们就保证了性质4不会被破坏。

    d. 如果x是x.p的右子节点，那么我们可以进行左旋转操作，将x.p和x的位置互换。这样，x.p就变成了x的左子节点，而x就变成了x.p的右子节点。由于红黑树的性质，原来的x.p的右子节点一定是黑色的，所以现在的x的左子节点（即原来的x.p的右子节点）也一定是黑色的。这样，我们就保证了性质4不会被破坏。

通过以上操作，我们可以保证在RB-DELETE操作后，红黑树的性质4仍然保持不变。

在这里插入图片描述

智谱清言：

在红黑树中，性质 4 指的是“如果一个节点是红色的，则它的两个子节点都是黑色的”。如果在进行节点删除操作（如RB-DELETE）时发现待删除节点 x 和它的父节点 x.p 都是红色的，这违反了红黑树的性质 4。此时需要通过一系列旋转和重新着色操作来恢复树的平衡和性质 4。这个修复过程通常被称为 RB-DELETE-FIXUP。

以下是使用 Go 语言描述的 RB-DELETE-FIXUP 函数，证明了如果在 RB-DELETE 中发现 x 和 x.p 都是红色，确实可以通过调用 RB-DELETE-FIXUP 来恢复性质 4：

package main
import (
	"fmt"
)
type Node struct {
	color   string
	left    *Node
	right   *Node
	parent  *Node
	data    interface{}
}
func main() {
	// 创建节点和示例树
	// ...
	// 假设我们在删除操作中遇到了 x 和 x.p 都是红色的情况
	// 设置变量 x 指向被删除的节点
	x := &Node{color: "red", ...}
	// 调用 RB-DELETE-FIXUP 函数来修复违反的性质 4
	RB_DELETE_FIXUP(x)
	// 验证性质 4 是否恢复
	// 此处应有代码来验证红黑树的结构是否满足性质 4
	// ...
	fmt.Println("性质 4 已恢复。")
}
// RB_DELETE_FIXUP 函数用于修复红黑树在删除操作中违反的性质
func RB_DELETE_FIXUP(x *Node) {
	// 根据不同的情况，RB_DELETE_FIXUP 会有不同的实现逻辑
	// 这里假设 x 的兄弟节点 y 是红色的，并且 y 的子节点都是黑色的
	y := x.parent.right // 兄弟节点
	// 情况 1: 兄弟节点 y 是红色的，直接变色并修复
	if y.color == "red" {
		y.color = "black"
		x.parent.color = "red"
		RB_LEFT_ROTATE(x.parent) // 先对父节点进行左旋
		x = x.parent // 更新 x 到新的父节点位置
		y = x.parent.right // 更新兄弟节点
	}
	// 情况 2: 兄弟节点 y 是黑色的，且兄弟的左右子节点也都是黑色的
	if y.left.color == "black" && y.right.color == "black" {
		y.color = "red"
		x = x.parent // 更新 x 到父节点
	} else {
		// 情况 3: 兄弟节点 y 是黑色的，兄弟的右子节点是黑色的，左子节点是红色的
		if y.right.color == "black" {
			y.color = "red"
			y.left.color = "black"
			RB_RIGHT_ROTATE(y) // 对兄弟节点进行右旋
			y = x.parent.right // 更新兄弟节点
		}
		// 情况 4: 兄弟节点 y 是黑色的，且兄弟的右子节点是红色的
		y.color = x.parent.color
		x.parent.color = "black"
		y.right.color = "black"
		RB_LEFT_ROTATE(x.parent) // 对父节点进行左旋
		x = root // 更新 x 到根节点
	}
	// 最后，将根节点设为黑色，完成修复
	x.parent.color = "black"
}
// RB_LEFT_ROTATE 实现左旋操作
func RB_LEFT_ROTATE(x *Node) {
	// 左旋逻辑
	// ...
}
// RB_RIGHT_ROTATE 实现右旋操作
func RB_RIGHT_ROTATE(y *Node) {
	// 右旋逻辑
	// ...
}
// 此处应有更多辅助函数和结构体的定义

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通义千问：

在红黑树（Red-Black Tree）中，性质4规定每个红色节点（非叶子节点和黑色节点的子节点）必须有两个黑色的子节点。而在进行删除操作 RB-DELETE 时，并不会出现 x（待删除节点）和它的父节点 x.p 都是红色的情况，因为这违反了红黑树的基本性质：

  1. 性质2：从任一节点到其每个叶子的所有简单路径都包含相同数目的黑色节点。
  2. 性质3：任何红色节点必须有两个黑色的子节点。

如果 x 和 x.p 都是红色，那么根据性质3，x 的兄弟节点 S 必须为黑色，因为连续的红色节点是不允许的。然而，在实际的 RB-DELETE 过程中，由于红黑树插入和删除的过程中都会保持黑色平衡，因此遇到红色节点时，会通过旋转和重新着色等方法来调整树结构以满足所有红黑树性质。

在 RB-DELETE 中，直接面对“x 和 x.p 都是红色”的情况并不常见，通常我们会先处理删除导致的颜色失衡问题，确保在调用 RB-DELETE-FIXUP(T, x)之前，x.p 不可能是红色。这是因为即使在删除过程中可能暂时性地破坏了某些性质，但最终的目标是在修复过程中恢复所有红黑树性质，而不仅仅是性质4。

若在RB-DELETE的过程中确实出现了这样的临时状态（尽管理论上不可能），恢复性质4的操作将涉及颜色翻转（将 x.p 翻转为黑色，相应的祖先节点翻转为红色）以及必要的旋转操作来重新分布黑色节点以保持黑色平衡。然而，标准的RB-DELETE算法流程并不会直接面对这种情况，而是通过对不同场景的递归修正步骤来间接处理。

在这里插入图片描述

天工：

Ruby Tree (RB-TREE) 是一种自平衡二叉搜索树，它具有以下性质：

  1. 每个节点最多有两个子节点；
  2. 所有节点值非负整数且互不相同；
  3. 根节点为黑色；
  4. 每个叶子节点（空节点）均为黑色；
  5. 从任意节点到其最接近的叶节点的路径包含偶数个节点；
  6. 任何一个节点或者其子树，如果其根节点是黑色，则该节点或其子树全部为黑色。

现在假设 x 和 xi 都是红色节点，我们需要证明可以通过调用 Rb-delete-fixup(T, x) 来恢复性质 3、4 和 6。

首先，我们可以通过 Rb-delete(T, xi) 删除 xi，并将其替换为其父节点 x 的右子节点 r。这样，我们得到了一个新的 RB-TREE T’，其中 x 成为了 xi 原来所在的位置。由于 xi 是红色的，因此 x 的左子节点是黑色的。现在，我们需要证明 T’ 满足性质 1、2、3、4 和 6。

  1. 对于性质 1，我们可以看到 x 仍然是 T’ 的根节点，因此它仍然满足。
  2. 对于性质 2，由于 xi 是红色的，因此 xi 的右子节点必须是黑色的。因此，T’ 中所有节点的颜色仍然互不相同，因此满足性质 2。
  3. 对于性质 3，我们可以看到 x 的左子节点仍然是黑色的。因此，T’ 中所有节点的颜色仍然互不相同，因此满足性质 3。
  4. 对于性质 4，我们可以看到 xi 的左子节点是黑色的，因此 T’ 中所有叶子节点仍然是黑色的。
  5. 对于性质 6，我们可以看到 x 的左子节点是黑色的，而 x 的右子节点是红色的。因此，x 的子树中的所有节点都是黑色的。因此，T’ 中所有节点或其子树的根节点仍然是黑色的。

因此，我们可以通过调用 Rb-delete-fixup(T, x) 来恢复性质 3、4 和 6。

在这里插入图片描述

灵小智：

想要证明在 RB-DELETE 中，如果节点 x 和它的父节点 x.p 都是红色的，那么可以通过调用 RB-DELETE-FIXUP(T，x) 来恢复性质 4（红黑树的性质之一）。

首先，我们需要了解 RB-DELETE-FIXUP 的目标是什么。RB-DELETE-FIXUP 是用于在删除节点后修复红黑树性质的过程。主要的目标是保持红黑树的性质不变，即节点的颜色符合以下规则：根节点是黑色，叶子节点（NIL）是黑色，每个红色节点的两个子节点都是黑色，从任意节点到其每个叶子节点的所有路径都包含相同数量的黑色节点。

假设在删除节点 x 之前，红黑树的性质都是满足的。当删除节点 x 时，它可能违反了性质 4，因为节点 x 和它的父节点 x.p 都是红色的。

接下来，我们调用 RB-DELETE-FIXUP(T，x)，该过程会尝试通过一系列的旋转和重新着色操作来修复树的性质。

在 RB-DELETE-FIXUP 过程中，我们需要考虑多种情况，这取决于节点 x 的兄弟节点的颜色以及其它适用的规则。通过不同的旋转和重新着色操作，我们可以恢复树的性质并保证它继续满足红黑树的定义。

因此，根据红黑树的性质和 RB-DELETE-FIXUP 过程中的操作，我们可以确信通过调用 RB-DELETE-FIXUP(T，x) 可以恢复性质 4，即使节点 x 和它的父节点 x.p 都是红色的。

在这里插入图片描述

chatgpt：

在红黑树的删除操作中，如果节点 x 和其父节点 x.p 都是红色的，我们可以通过调用 RB-DELETE-FIXUP(T, x) 来恢复性质 4。RB-DELETE-FIXUP 是一个修复函数，它会根据不同情况进行旋转和重新着色操作，以确保红黑树的所有性质得到满足。

在 RB-DELETE-FIXUP 中，可能会涉及到以下几种情况：

  1. 如果 x 是根节点，则直接将 x 着为黑色即可。
  2. 如果 x 是其父节点的左孩子，则需要进行右旋转，并更新相关节点的颜色。
  3. 如果 x 是其父节点的右孩子，则需要进行左旋转，并更新相关节点的颜色。
  4. 如果 x 的兄弟节点 w 是黑色且其两个孩子都是黑色，则将 w 设为红色，并将 x 指向其父节点来进一步修复。

以上只是部分情况，在实际操作中还可能涉及到更多细节。对于具体实现和代码细节，建议参考相应教材或文档中的算法描述和伪代码来正确实现 RB-DELETE-FIXUP 函数。

在这里插入图片描述

kimi：

在红黑树（Red-Black Tree）中，RB-DELETE 操作涉及删除一个节点，并可能需要调用 RB-DELETE-FIXUP 来恢复红黑树的性质。如果删除的节点 x 和其父节点 x.p 都是红色的，这违反了红黑树的性质 4（如果一个节点是红色的，则它的两个子节点都是黑色的）。

为了证明可以通过调用 RB-DELETE-FIXUP(T, x) 来恢复性质 4，我们需要分析 RB-DELETE-FIXUP 操作如何处理这种情况。以下是 RB-DELETE-FIXUP 的一般步骤：

  1. 如果 x 是根节点，那么删除操作后，树仍然是一棵红黑树，因为根节点可以是红色。

  2. 如果 x 不是根节点，我们需要检查 x 的兄弟节点 y 的颜色。如果 y 是红色，我们可以通过旋转和颜色调整来恢复性质 4。

  3. 如果 y 是黑色，我们需要检查 y 的子节点的颜色。根据 y 的子节点的颜色，我们可能需要进行一系列的旋转和颜色调整。这些操作包括：

    • 如果 y 的左子节点是红色，我们可以执行左旋，然后颜色调整。

    • 如果 y 的右子节点是红色，我们可以执行右旋，然后颜色调整。

    • 如果 y 的两个子节点都是黑色，我们需要将 y 的颜色设置为红色，并向上回溯到 x.p，然后继续修复。

在 Go 语言中，我们不需要编写具体的代码来证明这一点，因为这是一个关于红黑树性质的理论证明。在实际的红黑树实现中，RB-DELETE-FIXUP 操作会确保在删除节点后，红黑树的性质得到恢复，包括性质 4。

在这里插入图片描述

混元：

在 RB-DELETE 中，如果 x 和 x.p 都是红色的，我们可以通过调用 RB-DELETE-FIXUP(T, x) 来恢复红黑树的性质 4。

为了证明这一点，我们需要分析 RB-DELETE-FIXUP(T, x) 的实现。在 RB-DELETE-FIXUP(T, x) 中，我们需要处理以下几种情况：

  1. 如果 x 是根结点，那么我们只需要将 x 变为黑色，因为根结点必须是黑色的。

  2. 如果 x 的兄弟结点是红色的，那么我们可以通过旋转和重新着色操作来恢复红黑树的性质 4。具体来说，我们可以将 x 的父结点变为红色，将 x 的兄弟结点变为黑色，然后对 x 的父结点进行旋转操作。这样，我们就可以将红色的 x 和 x.p 结点转移到 x.p.p 结点的子树中，从而继续处理 x.p.p 结点。

  3. 如果 x 的兄弟结点是黑色的，并且 x 的兄弟结点的两个子结点都是黑色的，那么我们可以通过将 x 的兄弟结点变为红色来恢复红黑树的性质 4。这样，我们就可以将红色的 x 和 x.p 结点转移到 x.p.p 结点的子树中，从而继续处理 x.p.p 结点。

  4. 如果 x 的兄弟结点是黑色的，并且 x 的兄弟结点的右子结点是红色的，那么我们可以通过旋转和重新着色操作来恢复红黑树的性质 4。具体来说，我们可以将 x 的兄弟结点变为红色，将 x 的兄弟结点的右子结点变为黑色，然后对 x 的兄弟结点进行左旋操作。这样，我们就可以将红色的 x 和 x.p 结点转移到 x.p.p 结点的子树中，从而继续处理 x.p.p 结点。

  5. 如果 x 的兄弟结点是黑色的，并且 x 的兄弟结点的左子结点是红色的，那么我们可以通过旋转和重新着色操作来恢复红黑树的性质 4。具体来说，我们可以将 x 的父结点变为红色，将 x 的兄弟结点变为黑色，然后对 x 的父结点进行右旋操作。这样，我们就可以将红色的 x 和 x.p 结点转移到 x.p.p 结点的子树中，从而继续处理 x.p.p 结点。

通过以上分析，我们可以得出结论：在 RB-DELETE 中，如果 x 和 x.p 都是红色的，那么可以通过调用 RB-DELETE-FIXUP(T, x) 来恢复红黑树的性质 4。这样，我们就可以保证在删除结点后，红黑树仍然是一棵有效的红黑树。

在这里插入图片描述

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文章目录 一. navicat导入导出 二. mysqldump命令导入导出导入导出 三. load data infile命令导入导出导入导出 四. 远程备份导入导出思维导图 一. navicat 导入 右键——>运行SQL文件 导出 选中要导出的表➡右键➡转储SQL文件➡数据和结构 二. mysqldump命令导入导出…
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QTabelView使用代理自定义，第一列为QLabel第二列为下拉框

QTabelView使用代理自定义，第一列为QLabel第二列为下拉框

预览界面 代理源文件 CustomParamViewDelegate.cpp #include "CustomParamViewDelegate.h"CustomParamViewDelegate::CustomParamViewDelegate(QObject *parent): QStyledItemDelegate(parent) {}CustomParamViewDelegate::~CustomParamViewDelegate() {}QWidget* …
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postgresql16 物理复制与逻辑复制的实现和对比

postgresql16 物理复制与逻辑复制的实现和对比

本文面向想要练习 PostgreSQL 中数据库复制基础知识但可能无法访问远程服务器的初学者。我认为学习新技术时，在自己的机器上运行示例以巩固概念是至关重要的。对于副本来说，这可能很困难，因为许多可用的资源假设用户具有一定的 PostgreSQL 经…
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快乐学Python，如何使用爬虫从网页中提取感兴趣的内容？

快乐学Python，如何使用爬虫从网页中提取感兴趣的内容？

前面的内容，我们了解了使用urllib3和selenium来下载网页，但下载下来的是整个网页的内容，那我们又怎么从下载下来的网页中提取我们自己感兴趣的内容呢？这里就需要Python的另一个库来实现-BeautifulSoup。 BeautifulSoup 是一个 Py…
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【Py/Java/C++三种语言详解】LeetCode每日一题240115【链表】LeetCode82、删除排序链表中的重复节点II

【Py/Java/C++三种语言详解】LeetCode每日一题240115【链表】LeetCode82、删除排序链表中的重复节点II

文章目录 题目链接题目描述解题思路代码pythonJavaC时空复杂度 华为OD算法/大厂面试高频题算法练习冲刺训练 题目链接 LeetCode82、删除排序链表中的重复节点II 题目描述 给定一个已排序的链表的头 head ， 删除原始链表中所有重复数字的节点，只留下不…
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Hotspot源码解析-第十九章-ClassLoaderData、符号表、字符串表的初始化

Hotspot源码解析-第十九章-ClassLoaderData、符号表、字符串表的初始化

第十九章-ClassLoaderData初始化 讲解本章先从一张图开始 众所周知，Java类的相关信息都是存储在元空间中的，但是是怎么存储的，相信很多读者是不清楚的，这里就不得不涉及到ClassLoaderDataGraph、classLoader、classLoaderData&…
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容器化postgres备份策略

容器化postgres备份策略

文章目录 1. 策略和背景1.1 背景1.2 备份策略 2. docker-compose的修改2.1 挂载备份目录2.2 备份脚本3.3 重启容器 3. 定时任务 1. 策略和背景 1.1 背景 使用docker-compose管理的postgres数据库需要备份工作目录在 /data/postgres下 1.2 备份策略 要备份的库 shu_han 库 每…
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vue3中组合式api的常用方法

vue3中组合式api的常用方法

vue3中组合式api的常用方法 记录一下vue3中常用的组合式api&#xff0c;包括计算属性computed、监听器watch及watchEffective 一、computed 作用&#xff1a;根据已有数据计算出新数据&#xff08;和Vue2中的computed作用一致&#xff09;。 <template><div class&…
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JavaScript 异步编程解决方案-中篇

JavaScript 异步编程解决方案-中篇

天下事有难易乎&#xff1f; 为之&#xff0c;则难者亦易矣&#xff1b;不为&#xff0c; 则易者亦难矣。人之为学有难易乎&#xff1f; 学之&#xff0c;则难者亦易矣&#xff1b;不学&#xff0c;则易者亦难矣。 async 函数 和promise then的规则一样 async function fun() …
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HarmonyOS4.0——ArkUI应用说明

HarmonyOS4.0——ArkUI应用说明

一、ArkUI框架简介 ArkUI开发框架是方舟开发框架的简称&#xff0c;它是一套构建 HarmonyOS / OpenHarmony 应用界面的声明式UI开发框架&#xff0c;它使用极简的UI信息语法、丰富的UI组件以及实时界面语言工具&#xff0c;帮助开发者提升应用界面开发效率 30%&#xff0c;开发…
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element + table 每两行对比相同值列合并

element + table 每两行对比相同值列合并

在开始之前先要明确几个概念&#xff1a; 保持不变&#xff1a;{ rowspan: 1, colspan: 1 } 删除一个单元格&#xff1a;{ rowspan: 0, colspan: 0 } 合并一个单元格&#xff1a;{ rowspan: 2, colspan: 1 } <template><div><el-table:data"tableData&quo…
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