给你一个未排序的整数数组 nums ，请你找出其中没有出现的最小的正整数。
请你实现时间复杂度为 O(n) 并且只使用常数级别额外空间的解决方案。
示例 1：
输入：nums = [1,2,0]
输出：3
示例 2：
输入：nums = [3,4,-1,1]
输出：2
示例 3：
输入：nums = [7,8,9,11,12]
输出：1
提示：
1 <= nums.length <= 5 * 105-231 <= nums[i] <= 231 - 1
解题思路：
首先，分析题目我们可以知道答案只会在1到正无穷范围内，因此可以不用管负整数和零，我们只需要从1开始逐个向后判断当前数是否存在即可，分为两个思路。
思路1：
运用哈希表，将数组中所有元素放入哈希表中，再从1开始逐个递增数，依次判断是否在哈希表中，若哈希表中未存在，则返回该数：
示例 2举例：
nums = [3,4,-1,1]
将数组元素存入哈希表中，哈希表中元素:<-1,1,3,4>
从1开始循环递增：
i=1--> 哈希表中是否存在"1" true
i=2--> 哈希表中是否存在"2" false 不存在，说明"2"即为确实的第一个正整数，结束循环并且返回2即可
代码实现1：
class Solution {
public int firstMissingPositive(int[] nums) {
//创建哈希表
Set<Integer> hs=new HashSet<>();
//遍历数组元素放入哈希表
for(int x=0;x<nums.length;x++){
hs.add(nums[x]);
}
int x;
//从1开始逐个递增遍历，返回第一个哈希表里不存在的值
for(x=1;;x++){
if(!hs.contains(x)){
break;
}
}
return x;
}
} 
由上图的执行用时与内存消耗来看，该思路可行，但不是最优解，因此我们可以尝试用第二个方法
思路2：
利用计数排序方法解决该问题，首先我们要知道，若数组长度为5，则第一个缺失数只可能在1到6之间，因此我们可以设定一个长度为6的数组来保存数字1-6出现的次数，若未出现过则为零，返回从下标为1开始的第一个元素为零的数组下标，若都存在，则说明数组长度为第一缺失数，返回数组长度。
示例 1举例：
nums = [1,2,0]
将nums数组中元素对应到arr数组的下标，arr[nums[i]]++
如此做则数组arr: <1,1,1,0>
从arr数组下标为1开始向后逐个遍历：
arr[1]=1 > 0 已存在
arr[2]=1 > 0 已存在
arr[3]=0 = 0 不存在 因此返回数组下标，即3
还有一个问题，若是nums数组有元素大于该长度怎么办？
很简单，加个判断，因为我们已经知道第一个缺失数范围只会在1到arr数组长度之间，因此，大于这些的数目我们就不考虑，只需记录小于的即可。
代码实现2：
class Solution {
public int firstMissingPositive(int[] nums) {
//创建数组
int missingnums[]=new int[nums.length+1];
//若nums数组元素在missingnums数组下标范围内，则该下标值+1
for(int x=0;x<nums.length;x++){
if(nums[x]>0&&nums[x]<missingnums.length) missingnums[nums[x]]+=1;
}
//返回值为零的下标
for(int x=1;x<missingnums.length;x++){
if(missingnums[x]==0) return x;
}
//若所有下标值不为零，返回最后一个下标的下一个，即数组的长度
return missingnums.length;
}
} 
