【学术精选】NLP可投的顶会信息(近期截稿)

news2025/2/27 2:52:09

顶级会议推荐

引言

    国际学术会议是一种学术影响度较高的会议,它具有国际性、权威性、高知识性、高互动性等特点,其参会者一般为科学家、学者、教师等。具有高学历的研究人员把它作为一种科研学术的交流方式,能够为科研成果的发表和对科研学术论文的研讨提供一种途径 ;同时也能促进科研学术理论水平的提高。NLP/数据挖掘方向比较重要的几个会议有:ACL、EMNLP、NAACL、COLING、ICLR、AAAI、SIGIR等。AI领航整理了近期仍未截稿的顶会信息,详情如下:

会议信息

ACL 2024

英文名称:Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics 

录用率:2023年22.7%

CCF分级:人工智能A

出版社:ACL

截稿时间:2024/2/15

录用通知时间:2024/5/15

官网链接:https://www.aclweb.org/portal/content/submission-dates-and-process-eaclnaacl-and-acl-2024

SIGIR 2024

英文名称:International Conference on Research and Development in Information Retrieval 2024

录用率:2022年20.3%

CCF分级:数据挖掘A

出版社:ACM

截稿时间:2024/1/18

录用通知时间:2024/3/22

官网链接:https://sigir-2024.github.io/call_for_papers.html

SIGMOD 2025

英文名称:ACM Conference on Management of Data

录用率:2022年29.4%

CCF分级:数据挖掘A

出版社:ACM

截稿时间:2024/1/18

官网链接:https://2025.sigmod.org/

SIGKDD 2024

英文名称:ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining

录用率:2022年14.98%

CCF分级:数据挖掘A

出版社:ACM

截稿时间:2024/2/08

官网链接:https://kdd2024.kdd.org/

IJCAI 2024

英文名称:International Joint Conference on Artificial Intelligence

录用率:2022年15.02%

CCF分级:人工智能A

出版社:Morgan Kaufmann 

截稿时间:2024/1/10

录用通知时间:2024/4/16

官网链接:https://ijcai24.org

ICML 2024

英文名称:International Conference on Machine Learning 

录用率:2023年27.94%

CCF分级:人工智能A

出版社:ACM

截稿时间:2024/2/1

录用通知时间:2024/5/1

官网链接:https://icml.cc/Conferences/2024

ECML PKDD 2024

英文名称: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases

录用率:2023年约24%

CCF分级:数据挖掘B

出版社:Springer

截稿时间:2024/3/22

录用通知时间:2024/5/27

官网链接:https://2024.ecmlpkdd.org/

IJCNN 2024

英文名称:International Joint Conference on Neural Networks

录用率:2022年58.2%

CCF分级:人工智能C

出版社:IEEE

截稿时间:2024/1/15

录用通知时间:2024/3/1

官网链接:https://2024.ieeewcci.org/

会议交流

🚀 致力于为2024年NLP会议的学者提供全方位的支持和服务,智慧地球(AI·Earth)社区🌐为研究者、学者、学生打造了一个专业的NLP顶会顶刊投稿交流群:

QQ群:567121127

VX群:添加AIEarth_Phoenixash

🌟 在这里,我们希望为您提供:

专业交流:与同行深入讨论地球科学的最新进展和热点问题,共享研究心得。

实时资讯:获取会议、期刊最新动态、重要日期和投稿指南。

经验分享:从历届会议经验中汲取智慧,提高论文质量和投稿成功率。

合作机会:结识潜在的合作伙伴,拓展学术网络,开启跨学科合作的新篇章。

资源互助:分享和获取数据资源、分析工具和编程技巧,共同克服研究中的难题。

灵感激荡:在探讨和交流中激发新的研究思路,让创意和创新在此碰撞、生花。

📢 不论您是希望投稿的作者,还是对NLP议题充满兴趣的学者,或是在寻找合作的研究团队,"NLP顶会顶刊投稿交流群" 都期待您的加入!

🛰️ 让我们携手并进,共同推动自然语言处理研究的边界!

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