本文主要介绍ES中的数据组成结构单元。

一、文档(Document)

1、概念

1. ES的数据存储单元是面向文档的，文档是所有数据存储，搜索的最小单元。
   你可以把ES中的文档对应成mysql中的一条条数据记录。到时候你存进ES的数据就是一个个文档。

2. 文档存入ES是序列化成为JSON格式的。
   众所周知，json对象是由字段组成的。
   每个字段都有对应的字段类型，包括字符串，数字，布尔，日期，二进制，范围类型。

3. 每个文档都有一个Unique ID,也就是唯一标识，可以对应Mysql表中的主键。
   ES中这个ID可以自己指定，也可以由ES自动生成。我们上一篇导入logstash配置的时候那个id就是指定的唯一标识键。

2、数据结构

一个JSON文档包含了一系列的字段，类似数据库中表的各个字段属性列。
JSON文档的格式灵活，不需要你强制的预先定义格式。

其中字段的类型可以人为指定，或者是通过ES自动推算。
支持数组格式，支持数据的嵌套。

3、文档的元数据

随便去Kibana中查一个数据如下：

 {
        "_index" : "movies",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "5233",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "@version" : "1",
          "title" : "Road to Utopia",
          "id" : "5233",
          "year" : 1946,
          "genre" : [
            "Comedy"
          ]
        }
 }

我们看到有这么几个东西组成：这几个组成就是文档的一个元数据。

1. _index:表示这个文档数据属于哪个索引,文档存储的地方
2. _type:表示文档所属的类型，类型7.0基本没意义了，都是_doc.文档代表的对象的类
3. _id:表示这个文档的唯一标识，也就是上面说的类似主键。文档的唯一标识.id仅仅是一个字符串，它与_index和_type组合时，就可以在Elasticsearch中唯一标识一个文档。当创建一个文档，你可以自定义_id，也可以让Elasticsearch帮你自动生成
4. _score:表示这个文档在本次检索中的相关性打分，这个在全文检索中有重要作用。
5. _source:这里面放的就是你文档的真实内容。就是那个json文档，文档中有一个@version是文档的版本，这个版本每次修改都会递增，利用这个可以做乐观锁，CAS在并发修改的时候控制线程安全。
   而且也看到文档json中有字符串，有时间，还有个数组。各种类型都有，json数据格式的灵活性得以展示。

二、索引(index)

1、概念介绍

索引是ElasticSearch存放数据的地方，可以理解为关系型数据库中的一个数据库。事实上，我们的数据被存储和索引在分片(shards)中，索引只是一个把一个或多个分片分组在一起的逻辑空间。然而，这只是一些内部细节——我们的程序完全不用关心分片。对于我们的程序而言，文档存储在索引(index)中。剩下的细节由Elasticsearch关心既可。（索引的名字必须是全部小写，不能以下划线开头，不能包含逗号）

先使用语句查看一下索引的结构。

我们看到这个索引的一个结构组成。

• index也就是索引是文档的容器，是一类文档的集合。你可以理解为Mysql中的表这个概念。

  • 每个索引都有自己的一个mapping定义，用于定义包含文档的字段名和字段类型，你可以对应理解为mysql中的表结构定义。定义好文档字段的类型，名称。
  • shard体现的存储的维度，索引中的数据会分散在shard分片上。

• 索引的Mapping和Settings

  • Mapping定义的是文档字段的类型，就像Mysql的字段类型。表结构。
  • Setting定义不同的数据分布，比如在那个分片，去哪个节点这种。后续看。

2. 语境理解

索引在不同的语境中是不同的意思。
在ES中当你说你索引一个文档，就是把这个文档插入ES。
当你说一个索引，那就是名词，就是一个索引结构。
在MYSQL中可能是B+树索引。ES中还有倒排索引。

3. 索引创建原则

类似的数据放在一个索引，非类似的数据放不同索引：product index（包含了所有的商品），sales index（包含了所有的商品销售数据），inventory index（包含了所有库存相关的数据）。如果你把比如product，sales，human resource（employee），全都放在一个大的index里面，比如说company index，不合适的。
index中包含了很多类似的document：类似是什么意思，其实指的就是说，这些document的fields很大一部分是相同的，你说你放了3个document，每个document的fields都完全不一样，这就不是类似了，就不太适合放到一个index里面去了。
索引名称必须是小写的，不能用下划线开头，不能包含逗号：product，website，blog

三、Type(类型)

ES在7.0之前是有type这个概念的，一个Index可以设置多个types，那时候Index类似数据库，typel类似表，这个组成。
6.0开始的时候type就被逐步废弃。7.0开始，一个索引只有一个Type就是_doc，也就是一个库一个表，这时候库就是表了，这时候我们就说一个Index类似一个表。
此时es的结构和mysql的结构就可以用下面这个表格做对应理解，其实不是那么契合的。就是帮助理解而已。

四、索引 Rest Api

ES的检索提供了完整的rest的api调用来实现。

1. 查看索引的设置

GET /movies/_settings

在这个管理里面可以看到当前ES的所有的索引可以查看索引的详细信息。

点击索引进去看到详细信息。

2、索引操作 rest api

# 查询ES索引下的数据量
GET _cat/indices/movies?v

# 查询ES索引下的mapping关系
GET /movies/_mapping

# 查询ES当前环境下索引对应的数据量
GET _cat/indices?v