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目录

​​​​​​1. 下载项目

2. 安装依赖

3. 准备训练好的模型

4. 准备数据目录

5. 执行项目，转换图片

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1. 下载项目

项目地址：GitHub - taki0112/UGATIT: Official Tensorflow implementation of U-GAT-IT: Unsupervised Generative Attentional Networks with Adaptive Layer-Instance Normalization for Image-to-Image Translation (ICLR 2020)

下载后将项目解压到J盘下没有中文路径下：

2. 安装依赖

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conda activate python36_cartoon

pip install -i Simple Index tensorflow==1.14

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3. 准备训练好的模型

将下载好的模型“100_epoch_selfie2anime_checkpoint.zip”解压得到“100_epoch_selfie2anime_checkpoint”目录，将目录中的“checkpoint”目录复制到“J:\UGATIT-master”目录下：

​​​​​​​4. 准备数据目录

在“J:\UGATIT-master”目录下创建目录“dataset”目录，在“dataset”目录下创建“selfie2anime”目录，在“selfie2anime”目录下创建“testA”,“testB”目录，“testA”目录存放需要转换成动漫的人脸，“testB”下存放需要转换成人脸的动漫脸。

​​​​​​​5. 执行项目，转换图片

进入到目录”J:\UGATIT-master”,此目录下打开cmd，执行如下命令：

conda activate python36_cartoon



python main.py --dataset selfie2anime --light False --phase test



注意：selfie2anime 名称需要保持一致，--phase执行是测试数据，--light默认为False使用训练好的模型

 

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