模拟日光AR汽车HUD的光学特性太阳光模拟器

news2024/9/24 5:31:32
 AR HUD 的光学特性

     几何光学可描述物体、透镜和成像之间的关系。将物体放在透镜及其焦点之间将会形成放大且离实际物体有一定距离的虚像[4]。这便是 HUD 生成虚像的方法。源物体(在这里是散射屏或 TFT 面板)在 HUD 反光镜光学系统的焦距内。这使相应虚像投射出现在观看者前方一定距离之外。高斯成像方程表明,为了增加虚拟图像距离,我们必须使源物体更靠近光学系统的焦点,如图 1 所示。
         在进入光学系统后,日光倾向于汇聚到一个焦点,如图 2 所示。这一原理同样适用于 HUD 光学器件。对于具有较远 VID 的 HUD,源物体的位置会离 HUD 光学器件的焦点较近,这有可能会提高相应设备上的光照集中度。传统 HUD 的虚拟图像距离 (VID) 约为 2.5m,所得虚像接近汽车的前保险杠。如此短的 VID 会造成光照集中度较低,因为显示面板并不非常靠近焦平面。而 AR HUD的较远 VID 则要求显示面板更为靠近焦平面,这会造成更多的日光聚集。ARHUD 的 VID 要求取决于具体实施情况且尚无定论,但是通常不会低于 7m 且常常需要更高[5]。VID 对屏幕上的太阳辐照度有很大影响。例如,图 3 展示了 7m 和 15m 两种 VID 配置下 TI AR HUD 原型的太阳辐照度。15m VID 会在屏幕上造成较高的太阳辐射集中度,因为与 7m 配置相比,此时屏幕离焦平面更近。我们必须仔细进行仿真和分析,以预测可能的太阳辐照度并实施缓解技术来防止过热。以下几个部分介绍了这样一种分析方法并提供了一些可能适用的缓解技术。

机载光电系统测试中常见的问题

日光太阳光模拟器校准检测HUD抬头显示器辅助检测项目

亮度

成像距离 VID

下视角

灰阶

矫正

色坐标

视场角

左视角

网格畸变

旋转

亮度均匀性

成像大小

像散

动态畸变

倾斜

竖直梯形

水平梯形

水平弯曲

重影

眼盒自动标定

旋转

竖直倾斜

水平倾斜

畸变

 HUD干扰太阳光模拟器的原因是由于HUD产生的光束与太阳光模拟器的光束交叉作用,导致测试信号受到干扰。具体来说,在太阳光模拟器测试时,由于HUD的反光效果,HUD显示的光束往往会反射在测试物表面,并与太阳光模拟器的光束发生交叉作用。这种交叉作用会导致太阳光模拟器的光束信号被干扰,从而影响测试结果的准确度。

检验校准HUD稳态高准直太阳光模拟器专用设备

HUD干扰太阳光模拟器是机载光电系统测试中常见的问题之一。在机载光电系统测试中,太阳光模拟器是一种重要的测试设备,它可以模拟不同光照条件下的机载光电系统性能,为系统优化和调试提供数据支持。然而,当太阳光模拟器与HUD交叉作用时,会出现干扰现象,影响测试结果的准确度。 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1380680.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

(学习日记)2024.01.13:一份关于自行车定位的调研 2

写在前面: 由于时间的不足与学习的碎片化,写博客变得有些奢侈。 但是对于记录学习(忘了以后能快速复习)的渴望一天天变得强烈。 既然如此 不如以天为单位,以时间为顺序,仅仅将博客当做一个知识学习的目录&a…

【文献解读】“MOBILEViT:轻量级、通用目的、移动友好的视觉变换器”。

今天阅读这篇2022年ICLR会议上发表的论文,主要是为了学习MobileViT模型,用于YOLO模型主干改造。 一、文献概述 作者:Sachin Mehta 和 Mohammad Rastegari。地点:作者所属机构是 Apple。内容简述: 提出了一种名为Mob…

用模方软件进行模型的透明贴图,为什么翻出来透明部分是黑的?

答:透贴需要用PNG格式。 模方是一款针对实景三维模型的冗余碎片、水面残缺、道路不平、标牌破损、纹理拉伸模糊等共性问题研发的实景三维模型修复编辑软件。模方4.1新增自动单体化建模功能,支持一键自动提取房屋结构,平均1栋复杂建筑物只需3…

shell中echo和printf在终端输出时更改文本颜色

shell中更改echo或printf的输出颜色可以使用相应的ANSI转义码(ANSI Escape Codes)来实现:各种常用颜色的ANSI如下所示,截图来自于 geeksforgeeks.org 八进制格式应采用以下格式给出:八进制格式必须以名为\033[的参数为前缀,后跟需要指定的颜色…

地图多点自动缩放,居中,思路和手写

效果如下 多个标记点顺次标记连接起来zoom缩放到合适等级,刚好能放下那么多点视野刚好在正中间 zoom 实现思路 获取多点的最大经纬度点和最小经纬度点(这两个点相距离最远)计算2个这两点之间的距离地图是有比例尺的,根据比例尺…

AI软件开发:探索原理、挑战与未来趋势

AI软件开发已经成为当前最热门和具有前景的技术领域之一。随着人工智能技术的快速发展,AI软件的应用范围也在不断扩大。本文将主要探讨AI软件开发的原理、挑战以及未来的趋势。 首先,AI软件开发的原理是基于机器学习和深度学习算法。机器学习是一种通过…

基于SSM+vue的篮球场预约管理系统(Java毕业设计)

大家好,我是DeBug,很高兴你能来阅读!作为一名热爱编程的程序员,我希望通过这些教学笔记与大家分享我的编程经验和知识。在这里,我将会结合实际项目经验,分享编程技巧、最佳实践以及解决问题的方法。无论你是…

计算机毕业设计----Springboot超市订单管理系统

项目介绍 该超市订单管理毕业设计基于jdk8版本开发,在部署时需要使用jdk8以上的版本。使用了目前流行的框架组合springbootmybatis的框架技术, 实现了供应商管理对供应商实现增删改查、订单管理对超市订单实现增删改查、用户管理等功能,适用…

Docker五部曲之一:容器术语介绍

文章目录 前言背景基本术语容器镜像容器镜像格式容器引擎容器容器主机注册中心容器编排 进阶术语容器运行时镜像层标签存储库名称空间 参考 前言 本文内容翻译自参考文献。 背景 要理解容器术语,重要的是要精确地理解容器是什么。容器实际上是两个不同的东西。像…

MySQL基础学习: 使用EXPLAIN查看执行计划详解分析

一、EXPLAIN语句的作用 在客户端执行MySQL的操作语句,会依次经过MySQL客户端连接管理、语法解析与优化(查询缓存、语法解析、查询优化)、存储引擎层。其中查询优化器在基于成本和规则对查询语句进行优化,并且在优化后会生成一个执…

安装、运行和控制AI apps在您的计算机上一键式

pinokio 你是否曾为安装、运行和自动化 AI 应用程序和大模型而感到困惑?是否希望有一个简单而强大的工具来满足你的需求?如果是这样,那么 Pinokio 将会是你的理想选择!Pinokio 是一款革命性的人工智能浏览器,是一个开…

51单片机点阵开发

一.LED点阵屏 LED点阵屏通过LED(发光二极管)组成,以灯珠亮灭来显示文字、图片、动画、视频等,LED点阵显示屏制作简单,安装方便,被广泛应用于各种公共场合,如汽车报站器、广告屏、银行窗口屏叫号屏以及停车系统等等。 …

牛客(JZ36 二叉搜索树与双向链表)

题目链接 思路1:使用中序遍历, 创建一个cur记录当前结点,prev记录上一个结点,这样cur->left prev,prev->right cur, 这样就链接 成功了。 难点:需要使用引用来控制prev。 /* struct T…

C# IOC 容器实战:KeyedService和生命周期

文章目录 前言KeyedServiceKey缺少Key值覆盖 KeyedService.AnyKey生命周期测试代码 总结 前言 我之前写过一篇Ioc容器的使用,用的是微软的IOC容器。这次我们再去深入了解一下IOC 和控制反转 .NET Core 依赖注入 Microsoft.Extensions.DependencyInjection ASP.NET …

js 实现拖动按钮添加布局

效果&#xff1a; h布局生成左右布局&#xff0c; v布局生成上下布局 代码&#xff1a; <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, ini…

【MATLAB源码-第104期】基于matlab的MPSK和MQAM调制解调方式仿真,输出误码率曲线。

操作环境&#xff1a; MATLAB 2022a 1、算法描述 MPSK&#xff08;多相位键控&#xff09; MPSK是一种基于载波相位变化的数字调制技术。它的核心原理是通过改变载波的相位来表示不同的数字信息。这种技术可以分为几个不同的级别&#xff0c;其中最常见的包括&#xff1a; 1…

用sql计算两个日期的间隔天数 ,去除周末

快递行业&#xff0c;经常需要计算2个节点的时效&#xff0c;有的计算自然日&#xff0c;有时候需要计算去掉周末的时效&#xff0c;计算自然日很简单&#xff0c;用函数datediff 就可以了&#xff0c;计算工作日时效&#xff0c;我的实现方法如下&#xff0c;借助了一个日期维…

GSTAE

缺失数据的流量预测:一种多任务学习方法 摘要:基于真实交通数据的交通速度预测是智能交通系统(ITS)中的一个经典问题。大多数现有的交通速度预测模型都是基于交通数据完整或具有罕见缺失值的假设而提出的。然而,由于各种人为和自然因素,在现实场景中收集的此类数据往往是…

NUS CS1101S:SICP JavaScript 描述:二、使用数据构建抽象

原文&#xff1a;2 Building Abstractions with Data 译者&#xff1a;飞龙 协议&#xff1a;CC BY-NC-SA 4.0 我们现在来到数学抽象的决定性步骤&#xff1a;我们忘记符号代表什么。…[数学家]不需要闲着&#xff1b;他可以用这些符号进行许多操作&#xff0c;而无需看它们所代…

Elasticsearch 7.8.0从入门到精通

安装Elasticsearch 7.8.0 官网&#xff1a;Elasticsearch 7.8.0 | Elastic 大家下载所需要的安装包即可。然后解压缩&#xff1a; Elasticsearch是通过java编写的&#xff0c;所以自带jdk。多好&#xff0c;下载Elasticsearch赠送jdk 0.0&#xff0c;不过一般我们用自己的jdk…