【MATLAB源码-第104期】基于matlab的MPSK和MQAM调制解调方式仿真,输出误码率曲线。

news2024/9/24 7:23:31

操作环境:

MATLAB 2022a

1、算法描述

MPSK(多相位键控)
MPSK是一种基于载波相位变化的数字调制技术。它的核心原理是通过改变载波的相位来表示不同的数字信息。这种技术可以分为几个不同的级别,其中最常见的包括:
1. BPSK(Binary Phase Shift Keying,二进制相位键控):
   只有两个相位(通常是0度和180度),代表两种二进制状态(0和1)。
   由于其结构简单,BPSK在信号质量较差的环境中表现良好。
2. QPSK(Quadrature Phase Shift Keying,四相位键控):
   有四个不同的相位(例如0度、90度、180度和270度)。
   每个相位表示两位二进制数据(00、01、10、11)。
   QPSK相较于BPSK能传输更多数据,但也更容易受到噪声的影响。
3. 8PSK(8-Phase Shift Keying,八相位键控):
   包含八个不同的相位,每个相位代表三位二进制数据。
   能够提供更高的数据传输率,但对信号质量的要求更高。

MQAM(多级正交幅度调制)
MQAM则是一种同时利用幅度和相位变化的调制技术。它结合了幅度调制(AM)和相位调制(PM)的特点,能在有限的带宽内传输更多的数据。主要特点包括:
1. 符号的表示:
   在MQAM中,每个符号是通过一对值来表示的:一个值决定了幅度,另一个值决定了相位。
   这些值通常在二维空间中表示,其中一个轴代表幅度,另一个轴代表相位。
2. 常见的MQAM形式:
   16-QAM、64-QAM和256-QAM是最常见的形式。
   例如,在16-QAM中,有16个不同的符号,每个符号由一个独特的幅度和相位组合表示。
3. 效率与复杂性:
   MQAM能够在相同的频带宽度内传输更多数据,但这也使得它对信号质量的要求更高。
   高阶的MQAM(如256-QAM)在理想条件下可以实现极高的数据传输率,但也更易受到干扰和信号衰减的影响。

MPSK:专注于通过改变相位来传输数据。随着相位数量的增加,能够传输的数据量也增加,但同时对信号质量的要求也提高。
MQAM:通过同时改变幅度和相位来传输数据,能在有限的带宽内提供更高的数据传输率,但对信号的质量和稳定性要求更高。

2、仿真结果演示

3、关键代码展示

4、MATLAB 源码获取

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