1. 环境准备
首先，打开PyTorch官网：https://pytorch.org/get-started/locally/
向下可以看到有如下几个条件：
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Python：PyTorch仅支持Python3.x，不支持Python2.x；
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Package Manager：
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Anaconda：Anaconda可以去官网下载，在这里贴一个图文教程：https://blog.csdn.net/weixin_43715458/article/details/100096496
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pip：先到官网上下载pip文件
然后将此文件进行解压，打开cmd，将路径调整到解压后的pip文件夹：
运行如下命令：
python setup.py install
最后为pip添加环境变量，找到python下的scrips，添加至系统变量Path下，记得后面加上分号。(一般在
C:\Program Files\Python35\Scripts)检查是否安装成功，在cmd中输入pip，返回如下结果：
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CUDA (这个很早就安装了，有些忘了)
2. 安装
Anaconda安装完成后，点击win菜单里，打开：
运行如下指令，创建一个新环境：
conda create -n pytorch python=3.7
pytorch为环境名称，python=3.7为使用的python版本
然后会提示是否要安装一些包，输入y即可；
这样即为新建环境成功，然后输入如下指令，激活环境：
conda activate pytorch
这个过程可能会遇到的问题：
CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/current_repodata.json>连接错误，我这里的解决办法是：在C盘**
C:\Users\Administrator**打开“ .condarc“ 文件，修改其内容如下：ssl_verify: true show_channel_urls: true channels: - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/ - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/
然后再次打开PyTorch官网，可以在这里选择好指定的版本，打开生成指令中的这个网站：
pip3 install torch==1.9.1+cu102 torchvision==0.10.1+cu102 torchaudio===0.9.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
打开网站后，根据指令中的版本号选择whl文件，比如我是cu102，torch=1.9.1，以及我使用的是python3.7；
然后在pytorch环境、上述下载文件的存储路径下输入：
pip install torch-1.9.1+cu102-cp37-cp37m-win_amd64.whl
至此安装成功；
torch-1.9.1+cu102-cp37-cp37m-win_amd64.whl下载链接：https://pan.baidu.com/s/16mt9FZrMa5UrUqvgqV6MEA
提取码：pthn
3. 验证
验证PyTorch是否安装成功：
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进入Python，输入
import torch，不报错 -
输入如下指令，有返回值，表面可以正确使用：
x = torch.rand(5, 3) print(x)输出类似下图
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输入测试gpu和cuda是否可用：
torch.cuda.is_available()如果可用输出True；
