OpenCV介绍
OpenCV：开源发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，用C++语言编写，提供了C ++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS。
OpenCV下载
去官网https://opencv.org/releases/，选择自己想要安装OpenCV的方式。
但是，官网下载国内会很慢，可以通过镜像资源来下载，这里我选择了Gitcode（https://gitcode.net/opencv/opencv）。
不用太纠结安装形式，因为opencv不是一个可执行文件，不需要双击安装到特定目录，仅需将代码解压到指定目录即可。
OpenCV安装
OpenCV安装：将opencv里动态链接库（dll文件）的路径添加到系统环境变量path中。
因为我已经安装过了，所以path里面有个4.5.4版本的OpenCV路径。
其实也可以不做这个操作，但是这样每次编写opencv c++程序的时候，都要将opencv的dll文件拷贝到可执行文件目录下。系统环境变量path设置了OpenCV动态链接库路径的话，系统就能找到opencv库中dll文件的路径。
VS 项目 环境搭建
第一步：先新建一个项目。
第二步：观察创建的项目使用的项目属性，我这里是Debug x64，然后去属性视图里面找到对应的Debug x64项目。
第三步：添加包含目录，点击项目->属性->VC++目录->包含目录，添加以下两个路径，具体路径情况根据自己安装的OpenCV包做修改。
第四步：配置库目录，点击项目->属性->VC++目录->库目录，添加以下路径，具体路径情况根据自己安装的OpenCV包做修改。
第五步：配置库附加依赖项，点击项目->属性->链接器->输入->附加依赖项，添加lib，根据自己安装的OpenCV路径下opencv\build\x64\vc15\lib里面lib文件内容做修改。
简单示例
写入如下代码：
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main() {
Mat src = imread("E:/Blog/01.jpg");// 根据自己图片路径修改，读取图片
if (src.empty()) {
cout << "无法加载图片" << endl;
return -1;
}
imshow("头像图片是", src);// 显示图片
waitKey(0);
}
运行成功后显示出，该路径的图片。
