内存和cpu有着密不可分的联系，学习内存管理，先了解下cpu的架构。

1. SMP（UMA） 体系架构

CPU 计算平台体系架构分为 SMP 体系架构和 NUMA 体系架构等，下图为 SMP 体系架构：

SMP（Sysmmetric Multi-Processor System，对称多处理器系统），它由多个具有对称关系的处理器组成。所谓对称，即处理器之间没有主从之分，。SMP 架构使得一台计算机不再由单个 CPU 组成。

SMP 的结构特征就是「多处理器共享一个集中式存储器」，每个处理器访问存储器所需的时间一致，工作负载能够均匀的分配到所有可用处理器上，极大地提高了整个系统的数据处理能力。但是，如果多个处理器同时请求访问共享资源时，就会引发资源竞争，需要软硬件实现加锁机制来解决这个问题。所以，SMP 又称为 UMA（Uniform Memory Access，一致性存储器访问)，其中，一致性指的就是在任意时刻，多个处理器只能为内存的每个数据保存或共享一个唯一的数值。

因此，这样的架构设计无法拥有良好的处理器数量扩展性，因为共享内存的资源竞态总是存在的，处理器利用率最好的情况只能停留在 2 到 4 颗。

2. NUMA 体系架构

计算机系统中，处理器的处理速度要远快于主存的速度，所以限制计算机计算性能的瓶颈在存储器带宽上。SMP 架构因为多处理器访问存储器的竞争，所以处理器可能会时刻对数据访问感到饥饿。

NUMA（Non-Uniform Memory Access，非一致性存储器访问）架构优化了 SMP 架构扩展性差以及存储器带宽窄的问题。

从上图可以看出，主要的区别在于 NUMA 架构采用了分布式存储器，将处理器和存储器划分为不同的节点（NUMA Node），每个节点都包含了若干的处理器与内存资源。多节点的设计有效提高了存储器的带宽和处理器的扩展性。

另一方面，NUMA 节点的处理器可以访问到整体存储器。按照节点内外，内存被分为节点内部的本地内存以及节点外部的远程内存。当处理器访问本地内存时，走的是内部总线，当处理器访问远程内存时，走的是主板上的 QPI 互联模块。访问前者的速度要远快于后者，NUMA（非一致性存储器访问）因此而得名。

3. NUMA 结构基本概念

• Socket：表示一颗物理 CPU 的封装（物理 CPU 插槽），简称插槽。为了避免将逻辑处理器和物理处理器混淆，Intel 将物理处理器称为插槽。
• Core： 物理 CPU 封装内的独立的一组程序执行的硬件单元，比如寄存器，计算单元等。
• Thread： 使用超线程技术虚拟出来的逻辑 Core，需要 CPU 支持。为了便于区分，逻辑 Core 一般被写作 Processor。在具有 Intel 超线程技术的处理器上，每个内核可以具有两个逻辑处理器，这两个逻辑处理器共享大多数内核资源（如内存缓存和功能单元）。此类逻辑处理器通常称为 Thread 。
• Node： 包含有若干个物理 CPU 的组。

上图的 NUMA Topology 有 2 个 NUMA node，每个 node 有 1 个 socket，即 pCPU， 每个 pCPU 有 6 个 core，1 个 core 有 2 个 Processor，则共有逻辑 cpu processor 24 个。

在 LINUX 命令行中执行 lscpu 即可看到机器的 NUMA 拓扑结构：

如上图所示，机器有 2 个 node 分配到 2 个 socket 上，每个 socket 有 14 个 core，每个 core 有 2 个 processor， 则共有 56 个 cpu processor。同时，从上图也可看出 NUMA node 0 上的 cpu 分布为 0-13,28-41，而 node 1 上的分布为 14-27， 42-55。

NUMA node 处理器访问本地内存的速度要快于访问远端内存的速度。访问速度与 node 的距离有关系，node 间的距离称为 node distance。