使用python执行系统命令的五种方式

news2024/11/18 9:44:38

在日常开发中，有时需要在Python脚本中执行系统命令，Python有五种方式来执行系统命令，推荐使用第五种。

python执行系统命令的五种方式

方法1: os.system

这是最简单的方法，适合简单的业务场景，输入为完整命令字符串，命令执行结果输出到控制台；执行成功，返回值为0，失败返回值大于0。

import os
result = os.system("ls -a")

在这里插入图片描述

方法2：os.popen

和上面一个类似，输入完整的命令字符串，但是结果不会直接输出，会保存到返回值中，调用read()可以读取结果。

import os
result = os.popen("ls -a")
print(result.read())

方法3：subprocess.run

subprocess.run 是 Python 中 subprocess 模块的一个函数，用于运行子进程。它是 Python 3.5 版本引入的。subprocess.run 提供了一种简单的方式来替代较老的 subprocess.call 函数，更方便地运行子进程并等待其完成。执行命令后，运行结果保存在CompletedProcess类实例中，并返回。更加灵活，可以将命令返回的结果输出到指定的地方，比如输出到控制台、或者日志文件等。

import subprocess

# 定义要运行的命令
command = ["ls", "-l"]

# 使用 subprocess.run 运行命令, 如果不设置stdout参数，会默认输出到控制台
result = subprocess.run(command, stdout=subprocess.PIPE, text=True)

# 输出命令的结果
print("Return code:", result.returncode)
print("Output:\n", result.stdout)

这个例子中，我们定义了一个要运行的命令（列出当前目录的文件和文件夹），然后使用 subprocess.run 来运行它。stdout=subprocess.PIPE 参数指定将子进程的标准输出捕获，而 text=True 参数确保输出是文本形式。subprocess.run 的返回结果是一个 CompletedProcess 对象，包含了运行结果的一些信息，如返回码、标准输出等。请注意，subprocess.run 默认是同步执行的，即会等待子进程执行完成后再返回。如果你需要异步执行或更高级的控制，可以考虑使用 asyncio 模块或 subprocess.Popen 类。

stdout参数也可以设置为外部文件
在这里插入图片描述
同理，不设置stderr参数时，外部命令执行失败会直接抛出错误信息，将错误信息输出在控制台；一旦设置，则根据stderr参数进行重定向。

方法4：subprocess.call

subprocess.call 是 subprocess 模块中的一个函数，用于运行命令并等待其完成。它是相对较老的方法，而在较新版本的 Python 中，subprocess.run 被推荐用来替代 subprocess.call。这里不推荐使用也不做介绍了。

方法5：subprocess.Popen

subprocess.Popen 是 subprocess 模块中的一个类，用于创建和管理子进程。与 subprocess.call 和 subprocess.run 不同，subprocess.Popen 提供了更灵活的控制，允许你与子进程的输入、输出进行交互，以及对进程的其他方面进行更详细的配置。

下面是一个简单的使用示例：

import subprocess

# 定义要运行的命令
command = ["ls", "-l"]

# 使用 subprocess.Popen 创建子进程
process = subprocess.Popen(command, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, text=True)

# 等待子进程完成，并获取输出和错误
stdout, stderr = process.communicate()

# 输出子进程的标准输出和标准错误
print("Standard Output:\n", stdout)
print("Standard Error:\n", stderr)

# 获取子进程的返回码
return_code = process.returncode
print("Return code:", return_code)