参考引用项目：https://www.cnblogs.com/lfl17718347843/p/14283796.html
Kubernetes Metrics Server 是 Cluster 的核心监控数据的聚合器，kubeadm 默认是不部署的。
确认metrics-server能否被使用的三个前提（验证以及修改方法https://cnblogs.com/lfl17718347843/p/14283796.html）：
1）API Server 启用 Aggregator Routing 支持
2）API Server 能访问 Metrics Server Pod IP。否则 API Server 无法访问 Metrics Server
3）启用API Aggregator，API Aggregation 允许在不修改 Kubernetes 核心代码的同时扩展 Kubernetes API，即：将第三方服务注册到 Kubernetes API 中，这样就可以通过 Kubernetes API 来访问第三方服务了，例如：Metrics Server API。注：另外一种扩展 Kubernetes API 的方法是使用 CRD（Custom Resource Definition，自定义资源定义）。安装地址：
wget https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/download/v0.4.1/components.yaml
修改components.yaml文件,注意修改镜像位置，添加tls参数
安装
kubectl apply -f components.yaml
查看metrics-server服务状态
[root@k8s-master ~]# kubectl get pod -n kube-system | grep metrics-server
metrics-server-7f4f6575f5-m885f 1/1 Running 0 38s检查 API Server 是否可以连通 Metrics Server
[root@k8s-master ~]# kubectl describe svc metrics-server -n kube-system
Name: metrics-server
Namespace: kube-system
Labels: k8s-app=metrics-server
Annotations: <none>
Selector: k8s-app=metrics-server
Type: ClusterIP
IP: 10.96.94.79
Port: https 443/TCP
TargetPort: https/TCP
Endpoints: 10.244.169.135:4443
Session Affinity: None
Events: <none>
[root@k8s-master ~]# ping 10.244.169.135
PING 10.244.169.135 (10.244.169.135) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 10.244.169.135: icmp_seq=1 ttl=63 time=0.252 ms
64 bytes from 10.244.169.135: icmp_seq=2 ttl=63 time=0.233 ms
^C
--- 10.244.169.135 ping statistics ---
2 packets transmitted, 2 received, 0% packet loss, time 999ms
rtt min/avg/max/mdev = 0.233/0.242/0.252/0.018 ms执行以下命令，检查节点占用性能情况。
[root@k8s-master ~]# kubectl top nodes
NAME CPU(cores) CPU% MEMORY(bytes) MEMORY%
k8s-master 127m 6% 2263Mi 64%
k8s-node1 91m 4% 1955Mi 55%
k8s-node2 93m 4% 1821Mi 51% 查看pod上的占用性能
[root@k8s-master ~]# kubectl top po
NAME CPU(cores) MEMORY(bytes)
front-end-6b7b5c4bfc-d9wnb 0m 1Mi
front-end-6b7b5c4bfc-fck82 0m 1Mi
legacy-app 1m 13Mi
nginx-kusc00401 0m 2Mi 
