Hadoop YARN
- YARN的组成
- YARN3大件的作用
- MR提交计算程序的过程
- Scheduler
- 调度策略
- FIFO Scheduler（先进先出调度）
- Capacity Scheduler（容量调度）
- Fair Scheduler(公平调度)
Hadoop YARN是一个是一个通用资源管理系统和调度平台，可为上层应用提供统一的资源管理和调度，它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处
我们如何理解通用资源管理系统和调度平台？
资源管理系统：集群的硬件资源，和程序运行相关
调度平台：多个程序同时申请计算资源如何分配，调度的规则（算法）
通用：虽然yarn是在Hadoop中但是理论上它可以支持各种计算程序
YARN的组成
YARN3大件：
（ResourceManager NodeManager ）集群物理层面
ApplicationMaster（App Mst）app层面
Client （客户端）
Container容器（资源的抽象）
YARN3大件的作用
ResourceManager（RM）
YARN集群中的主角色，决定系统中所有应用程序之间资源分配的最终权限，即最终仲裁者。
NodeManager（NM）
YARN中的从角色，一台机器上一个，负责管理本机器上的计算资源
ApplicationMaster（AM）
用户提交的每个应用程序均包含一个AM，在程序启动时负责程序内部各阶段的资源申请，并且监督程序阶段的执行情况
MR提交计算程序的过程
1、用户通过客户端向YARN中ResourceManager提交应用程序
2、ResourceManager为该应用程序分配第一个Container（容器），并与对应的NodeManager通信，要求 它在这个Container中启动这个应用程序的ApplicationMaster
3、ApplicationMaster启动成功之后，首先向ResourceManager注册并保持通信，这样用户可以直接通过 ResourceManage查看应用程序的运行状态
4、AM为本次程序内部的各个Task任务向RM申请资源，并监控它的运行状态;
5、ApplicationMaster 申请到资源后，便与对应的 NodeManager 通信，要求它启动任务
6、NodeManager 为任务设置好运行环境后，将任务启动命令写到一个脚本中，并通过运行该脚本启动任务
7、各个任务通过某个 RPC 协议向 ApplicationMaster 汇报自己的状态和进度，以让 ApplicationMaster 随 时掌握各个任务的运行状态，从而可以在任务失败时重新启动任务。在应用程序运行过程中，用户可随时通过 RPC 向 ApplicationMaster 查询应用程序的当前运行状态。
8、应用程序运行完成后，ApplicationMaster 向 ResourceManager 注销并关闭自己
Scheduler
在YARN中Scheduler输入核心组件之一，属于YARN中调度器
调度策略
FIFO Scheduler（先进先出调度器）、Capacity Scheduler（容量调度器）、Fair Scheduler（公平调度器）在 Apache版本YARN默认使用Capacity Scheduler
三个调度方式示意图如下：
FIFO Scheduler（先进先出调度）
先提交的应用先运行，这个很容易理解，就是先到先得
优势：配置简单，无需配置易于执行
缺点：没有优先级高优先级的作业需要等待
Capacity Scheduler（容量调度）
为每个组织分配专门的队列，然后再为每个队列分配一定的集群资源，在一个队列内部，资源的调度是采用的是先进先出(FIFO)策略
优点：
层次化队列设计
1、层次化的管理，可以更容易、更合理分配和限制资源的使用。
容量保证
2、每个队列上都可以设置一个资源的占比，保证每个队列都不会占用整个集群的资源
安全
3、每个队列有严格的访问控制。用户只能向自己的队列里面提交任务，而且不能修改或者访问其他队列的任务
弹性分配
4、空闲的资源可以被分配给任何队列
Fair Scheduler(公平调度)
公平调度可以在多个队列间工作，允许资源共享和抢占，也就是说当你的资源没有完全使用的时候，别人可以使用你没有使用的资源，如果两个任务来自一个用户并且另一个用户也有作业任务时，这个两个任务只能共享本用户的资源
优点：1、保证最小配额：可以设置队列最小资源，允许将保证的最小份额分配给队列，保证用户可以启动任务。当队列不能 满足最小资源时,可以从其它队列抢占。当队列资源使用不完时,可以给其它队列使用。这对于确保某些用户、组或 生产应用始终获得足够的资源。
2、 允许资源共享：即当一个应用运行时,如果其它队列没有任务执行,则可以使用其它队列,当其它队列有应用需要资源 时再将占用的队列释放出来。所有的应用都从资源队列中分配资源。
3、默认不限制每个队列和用户可以同时运行应用的数量。可以配置来限制队列和用户并行执行的应用数量。限制并行 执行应用数量不会导致任务提交失败,超出的应用会在队列中等待
4、分层队列：队列可以按层次结构排列以划分资源，并可以配置权重以按特定比例共享集群。
5、基于用户或组的队列映射：可以根据提交任务的用户名或组来分配队列。如果任务指定了一个队列,则在该队列中 提交任务。
资源抢占：根据应用的配置，抢占和分配资源可以是友好的或是强制的。（默认不启用资源抢占）
愿君前程似锦，未来可期去💯,感谢您的阅读，如果对您有用希望您留下宝贵的点赞和收藏
本文章为本人学习笔记，学习网站为黑马程序员的Hadoop可以一起学习共同进步谢谢，如有请侵权联系，本人会立即删除侵权文章。可以一起学习共同进步谢谢，如有请侵权联系，本人会立即删除侵权文章。
