应对 DevOps 中的技术债务:创新与稳定性的微妙平衡

news2024/9/24 1:22:12

技术性债务在DevOps到底意味着什么?从本质上讲,这是小的开发缺陷的积累,需要不断地返工。它可能由多种原因引起,例如快速交付新功能的压力,这可能会导致团队不得不牺牲代码的整洁和完善。但这些不完整的小代码,如经济上的债务一样,随着时间的推移会产生“利息”,在软件工程里就表现为修改的挑战或添加新功能的困难。

一、技术债务的原因

技术债务的主要原因之一是组织的开发方和业务方之间的脱节。开发团队经常会感到保持高特性速度的压力,有时会以适当的服务规划为代价。例如,不计划服务生命周期的结束可能会导致所谓的“老年服务”。这些服务可能做得不多,但对业务运营至关重要,并且可能在以后产生更多的技术债务。它们可能很难迁移,也可能是未知影子或僵尸API的产物。结果是,开发过程可能会被更高效的工作方式所阻碍,从而招致更多的技术债务。

二、技术债务的症状

没有严格的监控,技术债务可能会减缓整个开发和部署过程,降低产品质量,并限制组织在不断变化的市场中进行创新的能力。技术债务过多的一些迹象可能包括修复技术债务的成本和时间增加,每次发布和部署所需的时间持续增加,以及由于在遗留系统上工作和处理频繁故障带来的挫折,让员工的流动率更高。

三、什么情况下可以忽视技术债务?

虽然技术债务的负面影响是真实存在的,但并不总是需要立即解决,而且这也并不现实。在一些情况下,让债务累积是有意义的。例如,如果解决技术债务的成本在当下大大高于将来,如果债务没有影响短期业务需求,或者有紧急版本发布(如重大安全漏洞修复程序)。在做出正确的权衡时,牢记全局至关重要,管理良好的技术债务是缩短交付周期的有效工具,可以优先考虑重要部署。

这里存在一个关键点:区分“好的”技术债务和“坏的”技术债的上下文。这种分离归结为理解对客户和团队的实际影响。忽略一些技术债务毕竟并没有那么糟糕,只要有有共同的上下文来指导自己的决策就好。

在这里插入图片描述

四、忽视技术债务成为挑战

当技术债务开始阻碍组织有效运作的能力时,忽视技术债务就成了问题。当这种情况发生时,就是需要解决技术债务的明显信号了。如果不加以解决,累积的技术债务可能导致经营业绩不佳和收入损失,从这个本质上来说,技术债务也成为了经济债务。产品和品牌的形象可能会受损,导致失去机会。

五、管理技术债务

管理技术债务需要采取积极主动的协作方法。以下是一些可能有所帮助的策略:

  • 确定债务类型: 所有的技术债务不能等量齐观。区分目前尚可接受的债务和不适合积压的技术债务。
  • 分析和自动化: 分析债务的来源,并寻找方法来收紧工作流或自动化某些测试和流程。这有助于减少常见错误和隐藏的错误,防止它们滚雪球般地变成技术债务。
  • 制定新的规则和标准: 需要明确技术债务在什么情况是可以被接受的,什么情况会造成不可逆转的损失。例如,发布即时安全修补程序可能被认为是可以接受的,而允许最终导致相当长的停机时间的错误则不会被接受。
  • 沟通成本: 决策者和DevOps团队必须了解技术债务对产品质量和开发人员保留的影响。当另一个截止日期到来时,确保这些关键利益相关者意识到风险。如完全了解潜在成本,他们可能更可能调整交付日期或为其他开发商提供资金。

总之,技术债务如果得到有效管理,可以成为短期内优化交付速度和创新的工具。然而,重要的是要保持平衡,不要让它累积到开始降低产品质量、减缓开发速度或损害团队士气的程度。通过主动识别、分析、管理和沟通技术债务,开发运营团队可以在软件开发的这个具有挑战性的方面进行导航,并维护其基础设施的健康。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1368123.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

湖南大学-数据库系统-2017期末考试解析

【写在前面】 这是2017年的卷子,复习备考的时候做了并与同学校对了答案。答案仅供参考。这张难度不大,比起前一年的并没有增加什么知识点。 一、 单选题(每小题 2 分,共 20 分) 1 、数据库的概念模型独立于&#xff…

这个门禁监控技术,好用好用极了!!

随着科技的迅猛发展,门禁监控技术在各行各业得到了广泛的应用。门禁监控系统不仅提高了安全性,还为管理人员提供了更为便捷和高效的管理手段。 客户案例 企业大厦安全管理 深圳某高层企业大厦面临着人员流动频繁、安全隐患较多的挑战。通过部署泛地缘科…

数字后端设计实现之自动化useful skew技术(Concurrent Clock Data)

在数字IC后端设计实现过程中,我们一直强调做时钟树综合要把clock skew做到最小。原因是clock skew的存在对整体设计的timing是不利的。 但是具体到某些timing path,可能它的local clock skew对timing是有帮助的,比如如下图所示。 第一级FF到第…

HarmonyOS应用开发学习笔记 UIAbility组件间交互 UIAbility启动,页面跳转结果回调

1、 HarmoryOS Ability页面的生命周期 2、 Component自定义组件 3、HarmonyOS 应用开发学习笔记 ets组件生命周期 4、HarmonyOS 应用开发学习笔记 ets组件样式定义 Styles装饰器:定义组件重用样式 Extend装饰器:定义扩展组件样式 5、HarmonyOS 应用开发…

require.context的作用

1、什么是 require.context 一个 webpack 的 api ,通过该函数可以获取一个上下文,从而实现工程自动化(遍历文件夹的文件,从中获取指定文件,自动导入模块)。 在前端工程中,如果一个文件夹中的模块…

以太网交换机——稳定安全,构筑数据之桥

交换机,起源于集线器和网桥等网络通信设备,它在性能和功能上有了很大的发展,因此逐渐成为搭建网络环境的常用的设备。 随着ChatGPT爆发,因为用户量激增而宕机事件频频发生,云计算应用催生超大规模算力需求,…

基于springboot+html的汽车销售管理系统设计与实现

基于springboothtml的汽车销售管理系统 🍅 作者主页 央顺技术团队 🍅 欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝 🍅 文末获取源码联系方式 📝 前言 随着汽车市场的快速发展,汽车销售企业面临着越来越大的管理…

速卖通跨境智星:解决IP及环境问题,实现批量注册轻松搞定

如果想要注册大批量的速卖通买家号,关键问题之一就是IP及浏览环境的管理。为了确保每个账号都能独立运行,使用独立的IP是必不可少的。近期,速卖通跨境智星备受关注,支持绑定代理IP,并内置反指纹技术,为用户…

【新华三】IPsec VPN 实验配置(地址固定)

【新华三】IPsec VPN 实验配置(地址固定) 注意实验需求配置思路配置命令拓扑R1基础配置配置第一阶段 IKE SA配置第二阶段 IPsec SA ISP_R2基础配置 R3基础配置配置第一阶段 IKE SA配置第二阶段 IPsec SA PCPC1PC2 检查建立成功查看命令清除IKE / IPsec S…

kubernetes Namespace Labels 详解

写在前面:如有问题,以你为准, 目前24年应届生,各位大佬轻喷,部分资料与图片来自网络 内容较长,页面右上角目录方便跳转 namespace 实现资源分组,label实现业务分组 Namespace 基础理论 最重…

Java BIO、NIO(通信/群聊系统、零拷贝)、AIO

Java BIO、NIO(通信/群聊系统、零拷贝)、AIO BIO、NIO、AIO特点和场景 BIO(Blocking I/O)、NIO(Non-blocking I/O)、AIO(Asynchronous I/O)是Java中用于处理I/O操作的三种不同的I/O模型,它们具…

【Spring 篇】深入浅出:用Spring注解开发的奇妙之旅

在编程的世界里,Spring框架如同一位慈祥的导师,为我们打开了无尽可能性的大门。而在Spring的广袤领域中,注解是我们最亲密的伙伴之一。本篇博客将深入浅出地介绍使用Spring注解进行开发的奇妙之旅,为你解开注解的神秘面纱。 前奏…

游泳时用什么耳机听歌好? 口碑最好的游泳耳机分享

在游泳的律动中,欣赏动感音乐或沉浸在激励的声音中,无疑是一种愉悦的体验。因此,在选择一款适合游泳的耳机时,不仅需要考虑音质和舒适度,还要兼顾防水性能,确保在水中也能畅快聆听。本文将为您介绍一些备受…

jupyter内核错误

1、在dos窗口输入以下命令激活环境:anaconda activate 【py环境名,比如py37】(目的是新家你一个虚拟环境) 2、在虚拟环境py37下安装jupyter notebook,命令:pip install jupyter notebook 3、安装ipykerne…

强化学习的数学原理学习笔记 - 值函数近似(Value Function Approximation)

文章目录 概览:RL方法分类值函数近似(Value function approximation)Basic idea目标函数(objective function)优化算法(optimization algorithm) Sarsa / Q-learning with function approximati…

Windows中处理PySpark报错:SparkException: Python worker failed to connect back

Windows中处理PySpark报错:SparkException: Python worker failed to connect back 这个问题可能是发送在windows10以上的版本,使用datafram的方法是没问题,但是使用rdd算子出现这个问题,报错SparkException: Python worker fail…

企业常用的几种实用的加速FTP传输方式

FTP作为互联网上最早应用的文件传输协议之一,同时也是企业内外常用的文件和数据交换方式。然而,随着数据量的增加和对传输速度、稳定性、安全性等要求的提高,FTP传输面临一系列挑战,给企业的业务效率和数据安全带来了困扰。本文将…

大数据深度学习长短时记忆网络(LSTM):从理论到PyTorch实战演示

文章目录 大数据深度学习长短时记忆网络(LSTM):从理论到PyTorch实战演示1. LSTM的背景人工神经网络的进化循环神经网络(RNN)的局限性LSTM的提出背景 2. LSTM的基础理论2.1 LSTM的数学原理遗忘门(Forget Gat…

【软考中级-软件设计师】day4:数据结构-线性表、单链表、栈和队列、串

大纲 线性结构 顺序存储和链式存储区别 单链表的插入和删除 真题 栈和队列 真题 串

python匹配问题

脏数据匹配 一般数据建模步骤中,数据清洗耗时占比80%以上,因为现实中接触到的数据相当脏,无法直接简单的用pandas的merge函数解决。下面以QS大学排名的匹配为例,简单介绍脏数据匹配中会遇到的问题和主要步骤。 1 问题描述 给定…