Sentinel-2是欧洲空间局（ESA）Copernicus计划中的一组地球观测卫星，主要用于提供高分辨率的光学遥感数据。Sentinel-2卫星组成了一个多光谱成像系统，可用于监测地球表面的陆地变化、植被覆盖、水域和自然灾害等。它具有以下特性：

1. 多光谱成像： Sentinel-2卫星搭载了多光谱成像仪，包括13个波段，涵盖从可见光到红外光的不同波长范围。这些波段的组合使得Sentinel-2能够提供高分辨率、高光谱分辨率的图像，对地表进行详细的监测和分析。

2. 空间分辨率： Sentinel-2数据具有不同的空间分辨率，其中最高分辨率可达到10米。这种高分辨率使得卫星适用于城市规划、农业、森林管理和环境监测等领域。

3. 时间分辨率： Sentinel-2卫星以较短的重访周期提供数据，通常在5天至10天之间，这取决于观测区域的位置。这种高频率的观测使得用户能够监测地表的动态变化，如植被生长、土地利用变化等。

4. 开放数据政策： Sentinel-2数据同样是免费提供的，用户可以通过ESA的Copernicus开放数据访问进行获取。这一政策旨在促进科学研究、应对气候变化、自然灾害监测和可持续发展等方面的工作。

5. 应用领域： Sentinel-2数据广泛应用于许多领域，包括农业监测、土地利用规划、水资源管理、森林监测、城市规划、自然灾害响应等。高分辨率和多光谱信息使得该数据在不同领域都具有重要的应用潜力。

     Sentinel-2卫星携带的多光谱成像仪具有13个波段，涵盖了可见光、红外光和近红外光等不同波长范围。以下是Sentinel-2数据的波段介绍：

1. 波段 1 (B1) - 深蓝色 (443 nm): 可见光的蓝色波段，用于监测水体和大气特性。

2. 波段 2 (B2) - 蓝色 (490 nm): 另一个蓝色波段，用于监测水体和植被。

3. 波段 3 (B3) - 绿色 (560 nm): 可见光的绿色波段，用于植被监测和土地覆盖分类。

4. 波段 4 (B4) - 红色 (665 nm): 红光波段，对植被、土壤和岩石等进行监测。

5. 波段 5 (B5) - 近红外光 (705 nm): 用于植被和土地覆盖的特定监测。

6. 波段 6 (B6) - 近红外光 (740 nm): 进一步扩展的近红外光波段，用于植被健康和土地覆盖变化的监测。

7. 波段 7 (B7) - 近红外光 (783 nm): 近红外光的另一波段，用于土地覆盖和植被监测。

8. 波段 8 (B8) - 近红外光 (842 nm): 针对土壤、植被和水体的近红外光波段。

9. 波段 8A (B8A) - 近红外光 (865 nm): 进一步的近红外光波段，对植被和土地覆盖的变化敏感。

10. 波段 9 (B9) - 水汽 (945 nm): 用于大气水汽的监测。

11. 波段 10 (B10) - 蓝色 (1375 nm): 用于监测云和大气特性。

12. 波段 11 (B11) - 短波红外光 (1610 nm): 对植被健康和土地覆盖的特定监测。

13. 波段 12 (B12) - 短波红外光 (2190 nm): 进一步的短波红外光波段，用于监测土地覆盖和植被。

      Sentinel-2数据有两个主要级别，分别是L1C（Level-1C）和L2A（Level-2A）。这两个级别代表了对原始数据进行不同程度的处理和校正：

1. L1C（Level-1C）： 这是Sentinel-2数据的最初级别，包含原始的、未经校正的辐射数据。L1C数据经过大气校正，以消除大气影响，但仍然是辐射度量的原始数据。这个级别的数据通常用于需要高光谱信息的应用，如地物分类、植被监测等。L1C数据也包括大气校正的数据，使其更适合一些应用，但它并不包括表面反射率。

2. L2A（Level-2A）： 这是Sentinel-2数据的更高级别，包含经过更多处理步骤的数据。L2A数据不仅包括大气校正，还包括表面反射率。表面反射率是从原始辐射数据中去除了大气影响后的结果，更直接地反映了地表的真实性质。因此，L2A数据通常用于需要准确反映地表特性的应用，如环境监测、农业评估等。

   

    我们可以利用 地图资源工具 下载和处理Sentinel-2的数据，具体操作如下：

选择下载区域

选择时间

选择数据类型及数据源，并点【查询】按钮，查询数据：

选中查询数据，摁SHIFT键可以多选数据，点【启动下载】，下载数据：

 如果您下载的是LIC数据，也可以用工具做预处理，具体操作：

  在设置界面中选中哨兵2预处理，当下载哨兵2数据后就会自动做预处理工作，这个功能需要您的机器内存大一点因为处理很耗内存。

生成结果如下：

数据效果：