一个厨师收集了他 n 道菜的满意程度 satisfaction ，这个厨师做出每道菜的时间都是 1 单位时间。
一道菜的 「 like-time 系数 」定义为烹饪这道菜结束的时间（包含之前每道菜所花费的时间）乘以这道菜的满意程度，也就是 time[i]*satisfaction[i] 。
返回厨师在准备了一定数量的菜肴后可以获得的最大 like-time 系数 总和。
你可以按 任意 顺序安排做菜的顺序，你也可以选择放弃做某些菜来获得更大的总和。
示例 1：
输入：satisfaction = [-1,-8,0,5,-9]
输出：14
解释：去掉第二道和最后一道菜，最大的 like-time 系数和为 (-1*1 + 0*2 + 5*3 = 14) 。每道菜都需要花费 1 单位时间完成。
示例 2：
输入：satisfaction = [4,3,2]
输出：20
解释：可以按照任意顺序做菜 (2*1 + 3*2 + 4*3 = 20)
示例 3：
输入：satisfaction = [-1,-4,-5]
输出：0
解释：大家都不喜欢这些菜，所以不做任何菜就可以获得最大的 like-time 系数。
解题思路：
对于这道题来说贪心解决该问题，我们可以先将数组排序，排序完成后，从后往前索引：
拿示例 1举例：satisfaction = [-1,-8,0,5,-9]，数组排序完成后变为[-9,-8,-1,0,5]，再从后往前索引，设定一个变量存放他们的和：
int T=0;
第一次：T=5
第二次：T=(5)+(5+0)
第三次：T=(5)+(5+0)+(5+0-1)
第四次：(5)+(5+0)+(5+0-1)+(5+0-1-9)<第三次
由于数组是按从小到大排序的，继续往前遍历数值只会更小，因此第从第三次之后，的值不会大于第三次，那么就可以直接结束循环，返回T的最大值即可。
代码实现如下：
class Solution {
public int maxSatisfaction(int[] satisfaction) {
//数组排序
Arrays.sort(satisfaction);
//max记录T的上一个值
int max=0;
int T=0;
for(int x=satisfaction.length-1;x>=0;x--){
//for循环从后往前索引
for(int y=satisfaction.length-1;y>=x;y--){
//T从后往前加上索引值
T+=satisfaction[y];
}
//要是T<max说明上一次的T已经到达最大值，接下来只会更小，那么就退出循环
if(max>=T) break;
//否则就让max=T
else max=T;
}
return max;
}
}
而这还不算最完善的代码，我们还可以进一步优化。
由上面的例子我们可以得出：没下一次循环都会把之前索引过的都加一遍，那么我门是否可以这样思考，每有一个新变量进来，就让max加上T加此变量：
例如示例 1：
int T=0,max=0;
第一次：T=5 max+T=5
第二次：T=5+0 max+T=10
第三次：T=5+0-1 max+T=14
第四次：T=5+0-1-9 T<0,则max+T只会更小，所以第三次的max为最大值，返回第三次的max即可。
优化代码实现如下：
class Solution {
public int maxSatisfaction(int[] satisfaction) {
//数组排序
Arrays.sort(satisfaction);
int max=0;
int T=0;
//从后往前索引
for(int x=satisfaction.length-1;x>=0;x--){
//T+相应元素，若>0则max+T,若T小于零，则说明max到达峰值，返回max
T+=satisfaction[x];
if(T<0) break;
max+=T;
}
return max;
}
}
