学习文档
学习过程中，遇到问题可以咨询作者
功能介绍
平台采用B/S结构，后端采用主流的Python+Django进行开发，前端采用主流的Vue.js进行开发。
整个平台包括前台和后台两个部分。
- 前台功能包括：首页、房屋详情页、用户中心模块。
- 后台功能包括：总览、房屋管理、分类管理、标签管理、评论管理、用户管理、运营管理、日志管理、系统信息模块。
演示地址
代码结构
- server目录是后端代码
- web目录是前端代码
运行步骤
后端运行步骤
(1) 安装python 3.8
(2) 安装依赖。进入server目录下，执行 pip install -r requirements.txt
(3) 安装mysql 5.7数据库，并创建数据库，创建SQL如下：
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS xxx DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci
(4) 恢复xxx.sql数据。在mysql下依次执行如下命令：
mysql> use xxx;
mysql> source D:/xxx/xxx/xxx.sql;
(5) 启动django服务。在server目录下执行：
python manage.py runserver
前端运行步骤
(1) 安装node 16.14
(2) 进入web目录下，安装依赖，执行:
npm install
(3) 运行项目
npm run serve
界面预览
首页
后台页面
源码获取
获取前记得收藏、点赞支持一下。
方式①、微信搜索公众号：Python学习与数据挖掘，后台回复：房屋租赁系统
方式②、添加微信号：dkl88194，备注：来自CSDN +房屋租赁系统
毕设/大作业系列
- 毕设/大作业：基于Python+Flask+MySQL的豆瓣电影可视化系统
- 毕设/大作业：搭建基于 Python+Flask+MySQL 的学生培养计划管理系统（附源码）
- 毕设/大作业：一款基于 Python+flask 的态势感知系统（附完整源码)
- 毕设/大作业：基于 Python 的 Flask 框架开发的在线电影网站系统（附完整源码）
- 毕设/大作业：基于 Echarts + Python Flask 动态实时大屏轻松可以实现
- 毕设/大作业：基于 Python+Django 构建智能互动拍照系统
- 毕设/大作业：基于 Python+Flask+SQLite 的网易云音乐评论情感分析系统
- 毕设/大作业：基于 Python 和Surprise库，新手轻松搭建推荐系统
- 毕设/大作业：基于 Python+Django+MySQL 数据库的租房数据可视化系统
