简介

分库分表就是为了解决由于数据量过大而导致数据库性能降低的问题，将原来独立的数据库拆分成若干数据库组成，将数据大表拆分成若干数据表组成，使得单一数据库、单一数据表的数据量变小，从而达到提升数据库性能的目的。

分库分表的方式

分库分表包括分库和分表两个部分，在生产中通常包括垂直分库、水平分库、垂直分表、水平分表四种方

垂直分表

将一个表按照字段分成多表，每个表存储其中一部分字段（根据业务场景按照字段的使用频率区分）

垂直分库

垂直分库是指按照业务将表进行分类，分布到不同的数据库上面，每个库可以放在不同的服务器上，它的核心理念是专库专用。

水平分库

水平分库是把同一个表的数据按一定规则拆到不同的数据库中，每个库可以放在不同的服务器上。

水平分表

水平分表是在同一个数据库内，把同一个表的数据按一定规则拆到多个表中。

优点 :
1.避免IO争抢并减少锁表的几率，
2.解决了单库大数据，高并发的性能瓶颈。提高了系统的稳定性及可用性。

图解：垂直分表与水平分表（分库类似）

垂直分表：

水平分表：

分库分表带来的问题

1、事务一致性问题
由于分库分表把数据分布在不同库甚至不同服务器，不可避免会带来分布式事务问题

2、跨节点关联查询
本来可以进行关联查询的两个表分库之后就不在一个数据库，甚至不在一台服务器，无法进行关联查询。
可将原关联查询分为两次查询，第一次查询的结果集中找出关联数据id，然后根据id发起第二次请求，最后将获得到的数据进行拼装。

3、跨节点分页、排序
跨节点多库进行查询时，limit分页、order by排序等问题，就变得比较复杂了。需要先在不同的分片节点中将数据进行排序并返回，然后将不同分片返回的结果集进行汇总和再次排序。
如，进行水平分库后的商品库，按ID倒序排序分页，取第一页

4、主键避重
在分库分表环境中，由于表中数据同时存在不同数据库中，主键值平时使用的自增长将无用武之地，某个分区数据库生成的ID无法保证全局唯一。因此需要单独设计全局主键，以避免跨库主键重复问题。

5、公共表
实际的应用场景中，参数表、数据字典表等都是数据量较小，变动少，而且属于高频联合查询的依赖表。例子中地理区域表也属于此类型。
可以将这类表在每个数据库都保存一份，所有对公共表的更新操作都同时发送到所有分库执行