【GUI界面软件】抖音评论采集:自动采集10000多条,含二级评论、展开评论!

news2024/11/17 5:36:03

文章目录

  • 一、背景说明
    • 1.1 效果演示
    • 1.2 演示视频
    • 1.3 软件说明
  • 二、代码讲解
    • 2.1 爬虫采集模块
    • 2.2 软件界面模块
    • 2.3 日志模块
  • 三、获取源码及软件

一、背景说明

1.1 效果演示

您好!我是@马哥python说,一名10年程序猿。

我用python开发了一个爬虫采集软件,可自动抓取抖音评论数据,并且含二级评论!

为什么有了源码还开发界面软件呢?方便不懂编程代码的小白用户使用,无需安装python、无需懂代码,双击打开即用!

软件界面截图:软件运行界面

爬取结果截图:结果截图1

结果截图2

结果截图3

以上。

1.2 演示视频

软件运行演示:【软件演示】抖音评论采集工具,可爬取上万条,含二级评论!

1.3 软件说明

几点重要说明:

1. Windows用户可直接双击打开使用,无需Python运行环境,非常方便
2. 需要填入cookie和爬取目标视频链接
3. 支持同时爬多个视频的评论
4. 可爬取10个关键字段,含:视频链接,页码,评论者昵称,评论者id(个人抖音号),评论者主>页链接,评论时间,评论IP属地,评论点赞数,评论级别,评论内容。
5. 评论中包含二级评论及二级展开评论。

二、代码讲解

2.1 爬虫采集模块

首先,定义接口地址作为请求地址:

# 请求地址
url = 'https://www.douyin.com/aweme/v1/web/comment/list/'

定义一个请求头,用于伪造浏览器:

# 请求头
h1 = {
	'accept': 'application/json, text/plain, */*',
	'accept-encoding': 'gzip, deflate, br',
	'accept-language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7',
	'cookie': '换成自己的cookie值',
	'referer': 'https://www.douyin.com/',
	'sec-ch-ua': '"Not_A Brand";v="99", "Google Chrome";v="109", "Chromium";v="109"',
	'sec-ch-ua-mobile': '?0',
	'sec-ch-ua-platform': '"macOS"',
	'sec-fetch-dest': 'empty',
	'sec-fetch-mode': 'cors',
	'sec-fetch-site': 'same-origin',
	'user-agent': ua,
}

其中,cookie是个关键参数,需要填写到软件界面里。cookie获取方法如下:cookie获取方法

加上请求参数,告诉程序你的爬取条件是什么:

# 请求参数
params = {
	'device_platform': 'webapp',
	'aid': 6383,
	'channel': 'channel_pc_web',
	'aweme_id': video_id,  # 视频id
	'cursor': page * 20,
	'count': 20,
	'item_type': 0,
	'insert_ids': '',
	'rcFT': '',
	'pc_client_type': 1,
	'version_code': '170400',
	'version_name': '17.4.0',
	'cookie_enabled': 'true',
	'screen_width': 1440,
	'screen_height': 900,
	'browser_language': 'zh-CN',
	'browser_platform': 'MacIntel',
	'browser_name': 'Chrome',
	'browser_version': '109.0.0.0',
	'browser_online': 'true',
	'engine_name': 'Blink',
	'engine_version': '109.0.0.0',
	'os_name': 'Mac OS',
	'os_version': '10.15.7',
	'cpu_core_num': 4,
	'device_memory': 8,
	'platform': 'PC',
	'downlink': 1.5,
	'effective_type': '4g',
	'round_trip_time': 150,
	'webid': 7184233910711879229,
	'msToken': 'LZ3nJ12qCwmFPM1NgmgYAz73RHVG_5ytxc_EMHr_3Mnc9CxfayXlm2kbvRaaisoAdLjRVPdLx5UDrc0snb5UDyQVRdGpd3qHgk64gLh6Tb6lR16WG7VHZQ==',
}

下面就是发送请求和接收数据:

# 请求地址
url = 'https://www.douyin.com/aweme/v1/web/comment/list/'
# 发送请求
r = requests.get(url, headers=h1, params=params)
# 转json格式
json_data = r.json()

定义一些空列表,用于存放解析后字段数据:

ip_list = []  # ip属地
text_list = []  # 评论内容
create_time_list = []  # 评论时间
user_name_list = []  # 评论者昵称
user_url_list = []  # 评论者主页链接
user_unique_id_list = []  # 评论者抖音号
like_count_list = []  # 点赞数
cmt_level_list = []  # 评论级别

循环解析字段数据,以"评论内容"为例:

# 循环解析
for comment in comment_list:
	# 评论内容
	text = comment['text']
	text_list.append(text)

其他字段同理,不再赘述。

最后,是把数据保存到csv文件:

# 保存数据到DF
df = pd.DataFrame(
	{
		'目标链接': 'https://www.douyin.com/video/' + str(video_id),
		'页码': page,
		'评论者昵称': user_name_list,
		'评论者id': user_unique_id_list,
		'评论者主页链接': user_url_list,
		'评论时间': create_time_list,
		'评论IP属地': ip_list,
		'评论点赞数': like_count_list,
		'评论级别': cmt_level_list,
		'评论内容': text_list,
	}
)
# 保存到csv文件
if os.path.exists(result_file):  # 如果文件存在,不再设置表头
	header = False
else:  # 否则,设置csv文件表头
	header = True
df.to_csv(result_file, mode='a+', index=False, header=header, encoding='utf_8_sig')

完整代码中,还含有:判断循环结束条件、时间戳转换、二级评论及二级展开评论的采集等关键实现逻辑,详见文末。

2.2 软件界面模块

软件界面采用tkinter开发。
主窗口部分:

# 创建日志目录
work_path = os.getcwd()
if not os.path.exists(work_path + "/logs"):
	os.makedirs(work_path + "/logs")
# 创建主窗口
root = tk.Tk()
root.title('抖音评论采集软件 | 马哥python说')
# 设置窗口大小
root.minsize(width=850, height=650)

填写cookie控件:

# 【填入Cookie】
tk.Label(root, justify='left', font=('微软', 14), text='个人Cookie:').place(x=30, y=75)
entry_ck = tk.Text(root, bg='#ffffff', width=110, height=2, )
entry_ck.place(x=30, y=100, anchor='nw')  # 摆放位置

填写视频链接控件:

# 【视频链接】
tk.Label(root, justify='left', font=('微软', 14), text='视频链接:').place(x=30, y=145)
note_ids = tk.StringVar()
note_ids.set('')
entry_nt = tk.Text(root, bg='#ffffff', width=110, height=14, )
entry_nt.place(x=30, y=170, anchor='nw')  # 摆放位置

底部软件版权说明:

# 版权信息
copyright = tk.Label(root, text='@马哥python说 All rights reserved.', font=('仿宋', 10), fg='grey')
copyright.place(x=290, y=625)

以上。

2.3 日志模块

好的日志功能,方便软件运行出问题后快速定位原因,修复bug。

核心代码:

def get_logger(self):
	self.logger = logging.getLogger(__name__)
	# 日志格式
	formatter = '[%(asctime)s-%(filename)s][%(funcName)s-%(lineno)d]--%(message)s'
	# 日志级别
	self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
	# 控制台日志
	sh = logging.StreamHandler()
	log_formatter = logging.Formatter(formatter, datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
	# info日志文件名
	info_file_name = time.strftime("%Y-%m-%d") + '.log'
	case_dir = r'./logs/'
	info_handler = TimedRotatingFileHandler(filename=case_dir + info_file_name,
											when='MIDNIGHT',
											interval=1,
											backupCount=7,
											encoding='utf-8')

日志文件截图:日志文件截图

三、获取源码及软件

完整python源码及exe软件,微信公众号"老男孩的平凡之路"后台回复"爬抖音评论软件"即可获取。点击直达


我是@马哥python说,一名10年程序猿,持续分享python干货中!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1359517.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Cesium自定义电子围栏特效材质

1.new Cesium.Viewer中添加 requestWebgl1: true, 2. 编写材质,主要分三步 (1)定义MaterialProperty (2)设置材质 (3)添加材质 //定义材质对象及变量 function DynamicWallMaterialPropert…

物理与网络安全

物流环境安全 场地选择考虑抗震、承重、防火、防水、供电、空气调节、电磁防护、雷击及静电 场地因素: 自然灾害,社会因素(加油站、化工厂),配套条件(消防,交通,电力,…

Maven(mvn)的学习下载和配置

文章目录 Maven(mvn)1.Maven 是什么?2.Maven做什么?2.1传统方式对项目的管理2.2Maven对jar包的管理 3.Maven怎么学3.1Maven如何创建项目3.2Maven的下载与配置3.3Maven的项目结构3.4Maven依赖的引入3.5Maven依赖的剔除3.6Maven依赖…

如何清理磁盘空间

mysql 进入mysql的存储卷,查看磁盘空间占用比较大的文件,可以看到都是mhysql的bin文件,这些文件记录了mysql的操作用于备份mysql的数据做故障数据恢复。 我们的环境不需要这些数据,可以删除。 通过mysql客户端清理bin文件 SH…

鹿目标检测数据集VOC格式500张

鹿,一种优雅而神秘的哺乳动物,以其优美的外形和独特的生态习性而备受人们的喜爱。 鹿的体型通常中等,四肢细长,身体线条流畅。它们的头部较小,耳朵大而直立,眼睛明亮有神。鹿的毛色因品种而异,…

深圳易图讯科技VR三维电子沙盘系统

易图讯VR三维电子沙盘系统是一种结合虚拟现实技术的地理信息系统。它通过高精度三维模型,真实再现了地理环境、建筑布局和地形地貌。用户可通过VR设备沉浸式体验这一虚拟世界,进行各种交互操作,如缩放、旋转、移动等。系统还支持实时数据更新…

ClickHouse数据库详解和应用实践

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 概述1.适用场景2.不适用场景 一、核心特性1.完备的DBMS功能2.列式存储与数据压缩 二、安装部署1.在线安装2.离线安装 三、jdbc访问总结 概述 ClickHouse 是一个用于…

Baumer工业相机堡盟工业相机如何联合NEOAPI SDK和OpenCV实现相机图像转换为Mat图像格式(C#)

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过NEOAPI SDK实现相机掉线自动重连(C#) Baumer工业相机Baumer工业相机的图像转换为OpenCV的Mat图像的技术背景在NEOAPI SDK里实现相机图像转换为Mat图像格式联合OpenCV实现相机图像转换为Mat图像格式测试演示图 工业相机…

基于多反应堆的高并发服务器【C/C++/Reactor】(中)创建一个TcpConnection实例

#CSDN 年度征文|回顾 2023,赢专属铭牌等定制奖品# 一、主线程反应堆模型的事件添加和处理详解 >>服务器和客户端建立连接和通信流程: 基于多反应堆模型的服务器结构图,这主要是一个TcpServer,关于HttpServer,…

torch.meshgrid和np.meshgrid的区别

numpy中meshgrid: 把数组a当作一行,再根据数组b的长度扩充行。 把数组b当作一列,再根据数组a的长度扩充列。 torch中meshgrid: 把数组a当作一列,再根据数组b的长度扩充列。 把数组b当作一行,再根据数组a的…

外汇天眼:交易如何突破“知行合一”这关?

接触交易之后有无数次想要放弃交易,在交易中的失败实在是太痛苦了,有时候这种失败是打击的作为一个人的最根本的自信,这种失败让我质疑我自己“本就是个普通人,不要想太美的事情”“为什么学习这么多还是不能盈利,我真…

LeetCode-无重复字符的最长子串(3)

题目描述&#xff1a; 给定一个字符串 s &#xff0c;请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。 代码&#xff1a; class Solution {public int lengthOfLongestSubstring(String s) {Set<Character> occnew HashSet<Character>();int lens.length();int…

Java集合框架深度解析-ArrayList

Java的集合框架提供了一组实现常用数据结构的类和接口。理解集合框架对于Java程序员来说至关重要&#xff0c;因为它们在日常编程中广泛应用。 为什么需要集合框架&#xff1f; 在编程中&#xff0c;我们经常需要存储和操作一组对象。集合框架提供了用于表示和操作对象组的通…

如何使用 Python 解决网络抓取中的 reCAPTCHA 问题

在网络抓取的领域&#xff0c;开发人员经常面临 reCAPTCHA 的障碍。为了区分人类和自动化机器人&#xff0c;reCAPTCHA 可能会成为那些试图从网站提取数据的人的沉痛阻碍。然而&#xff0c;借助 Python 和像 Capsolver 这样的工具&#xff0c;可以绕过 reCAPTCHA 并继续抓取有价…

【计算机病毒传播模型】报告:区块链在车联网中的应用

区块链在车联网中的应用 写在最前面题目 - 26 车联网安全汇报演讲稿-删减2后&#xff0c;最终版&#xff08;1469字版本&#xff09;汇报演讲稿-删减1后&#xff08;2555字版本&#xff09;汇报演讲稿-删减前&#xff08;3677字版本&#xff09;1 概述1.1 车联网1.2 区块链1.3 …

【C#】网址不进行UrlEncode编码会存在一些问题

欢迎来到《小5讲堂》&#xff0c;大家好&#xff0c;我是全栈小5。 这是2024年第3篇文章&#xff0c;此篇文章是C#知识点实践序列文章&#xff0c;博主能力有限&#xff0c;理解水平有限&#xff0c;若有不对之处望指正&#xff01; 目录 前言数据丢失效果请求端代码接口端代码…

【深度学习:Self-supervised learning (SSL) 】自我监督学习解释

【深度学习&#xff1a;SSL Self-supervised learning 】自我监督学习解释 什么是自我监督学习&#xff1f;比较自我监督学习与监督学习和无监督学习 为什么计算机视觉模型需要自监督学习&#xff1f;自我监督学习的好处自监督学习的局限性 自我监督学习如何运作&#xff1f;对…

burpsuite 爆破

靶场搭建:phpstudy的安装与靶场搭建 - junlin623 - 博客园 (cnblogs.com) 账号字典:XXTK: 一些弱口令、fuzz字典 (gitee.com) 网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1v5pAwaTwoeCnJgkUXf3iLQ?pwd=mllm 提取码:mllm --来自百度网盘超级会员V2的分享 一、暴力破解 - 基于…

Linux-端口、nmap命令、netstat命令

端口是设备与外界通讯交流的出入口&#xff0c;可分为物理端口和虚拟端口 物理端口实际存在可以看见&#xff0c;而虚拟端口是指计算机内部的端口&#xff0c;是不可见的&#xff0c;用来操作系统和外部交互使用。 IP地址不能锁定程序&#xff0c;所以可以通过端口&#xff0…

全网最全fiddler使用教程和fiddler如何抓包(fiddler手机抓包)-笔者亲测

一、前言 抓包工具有很多&#xff0c;比如常用的抓包工具Httpwatch&#xff0c;通用的强大的抓包工具Wireshark.为什么使用fiddler?原因如下&#xff1a; 1.Wireshark是通用的抓包工具&#xff0c;但是比较庞大&#xff0c;对于只需要抓取http请求的应用来说&#xff0c;似乎…