左右指针
- 前言
- 一、双指针算法
- 二、左右指针
- 1.用于在已排序数组中找到两个数使其和为特定值
- 2.在字符串中判断是否为回文
- 总结
前言
今天在刷Leetcode的时候觉得自己双指针
掌握的还是不错的记录一下,写个学习笔记,也方便以后翻阅,如果也帮助到你了,那真是太好啦! 本篇介绍的是左右指针
。
一、双指针算法
双指针算法(Two Pointers Algorithm)是一种常用于数组或链表等数据结构的算法思想。它通常涉及到使用两个指针,它们可能位于数组的不同位置,以便在数组中进行某种操作或搜索。双指针算法的目标是通过调整指针的位置来解决问题。在实际应用中,双指针算法常常能够在O(n)
的时间复杂度内解决问题。
- 快慢指针
左右指针
- 滑动窗口
- 对撞指针
二、左右指针
- 用于在已排序数组中找到两个数使其和为特定值。
- 在字符串中判断是否为回文。
左右指针分别从数组或字符串的两端出发,根据问题的要求,通过移动指针的位置来解决问题。
1.用于在已排序数组中找到两个数使其和为特定值
#include <vector>
std::vector<int> twoSum(std::vector<int>& nums, int target) {
int left = 0;
int right = nums.size() - 1;
//始终保持左指针在右指针左边
while (left < right) {
int currentSum = nums[left] + nums[right];
//两数之和大于目标值,右指针左移
if (currentSum > target) {
right--;
//两数之和小于目标值,左指针右移
} else if (currentSum < target) {
left++;
} else { //两数之和等于目标值
return {nums[left], nums[right]};
}
}
return {}; // 如果找不到符合条件的数对
}
在leetcode中如题15–三数之和
因为是双指针加一层循环,时间复杂度为O(N^2)
class Solution {
public:
vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
int nums_size = nums.size();
vector<vector<int>> ans;
if (nums_size < 3) return ans;
std::sort(nums.begin(), nums.end());
for (int i = 0; i < nums_size; i++) {
if (nums[i] > 0) return ans;
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) continue;//去重
int left = i + 1;
int right = nums_size - 1;
while (left < right) {
if (nums[i] + nums[left] + nums[right] < 0) {
left++;
}
else if (nums[i] + nums[left] + nums[right] > 0) {
right--;
}
else {
ans.push_back(vector<int>{nums[i], nums[left], nums[right]});
left++;
right--;
while (left < right && nums[left] == nums[left - 1]) left++;//去重
while (left < right && nums[right] == nums[right + 1]) right--;//去重
}
}
}
return ans;
}
};
题18–四数之和
class Solution {
public:
vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int target) {
int nums_size = nums.size();
std::sort(nums.begin(), nums.end()); //排序
vector<vector<int>> ans;
if (nums_size < 4) return ans; //排除特殊情况
for (int i = 0; i < nums_size; i++) { //遍历
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) continue;//去重
for (int j = i+1; j < nums_size; j++) { //三数之和
if (j > i + 1 && nums[j] == nums[j - 1]) continue;//去重
int left = j + 1;
int right = nums_size - 1;
while (left < right) {
if (long (long(nums[i]) + long(nums[j]) + long(nums[left]) + long(nums[right])) < target) {
left++;
}else if (long (long(nums[i]) + long(nums[j]) + long(nums[left]) + long(nums[right])) > target) {
right--;
}else {
ans.push_back(vector<int>{nums[i], nums[j],nums[left],nums[right]});
left++;
right--;
while (left < right && nums[left] == nums[left - 1]) left++; //去重
while (left < right && nums[right] == nums[right + 1]) right--; //去重
}
}
}
}
return ans;
}
};
这里的四数之和其实就是遍历了一遍三数之和,所以时间复杂度为O(N^3)
,注意这两题在做右指针的基础上,还需要考虑去重
和排序
。
2.在字符串中判断是否为回文
回文是指一个字符串从左到右读和从右到左读是一样的,如’‘tyjjyt’’
#include <string>
bool isPalindrome(const std::string& s) {
int left = 0;
int right = s.size() - 1;
//始终保持左指针在右指针左边
while (left < right) {
if (s[left] != s[right]) {
return false;
}
left++;
right--;
}
return true;
}
总结
以上就是今天总结的内容,是很简单很实用的算法,主要具体的还是根据题目随机应变,后续也会继续记录学习的一些算法呀,唐怡佳继续加油!