前言
Python 内置了许多的函数和类型，比如print()，input()等，我们可以直接在程序中使用它们，非常方便，并且它们是Python解释器的底层实现的，所以效率是比一般的自定义函数更有效率。目前共有71个内置函数， 接下来让我们一起来看一看吧。
Python学习-71个内置函数，我们把这71个按照功能分类一下，便于记忆。
一、输入输出
- print()：打印输出文本
- input()：获取用户输入文本
print('hello world')
#控制台输出 hello world
s = input('等待你的输入:')
print('你输入的内容是' + s)
#再与用户交互中可以使用input来获取到用户的指令。二、基本数据类型
1、数字
- int()：整型
# 直接赋值
a = 1
# 类型转换
b = int('2')- float()：浮点型
# 直接赋值
a = 1.0
# 类型转换
b = float('2.0')- bool()：布尔型
# 直接赋值
a = True
# 类型转换
b = bool(0)- complex()：复数类型
# 复数类型结构为 a + bj，其中 a 为实部，b 为虚部
data1 = 1 + 2j
data2 = 2 + 3j
print("data1 + data2 :", data1 + data2)
# 运行结果
# data1 + data2 : (3+5j)2、字符串
- str()：字符串类型
# 直接赋值
str1 = 'abcd'
# 类型转换
string = str(123456)3、列表
- list()：列表类型，将一个可迭代对象转换为列表
# 直接赋值，用中括号包裹，用逗号分隔元素
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
# 可以利用range函数赋值
list2 = list(range(1, 10))4、元组
- tuple()：元组类型，将一个可迭代对象转换为元组
# 直接赋值，使用小括号包裹，用逗号分隔元素(小括号其实也可以省略)
tuple1 = ("Python教程", "学习Python")
# 使用tuple函数创建
tuple2 = tuple("hello")5、集合
- set()：集合类型，创建一个集合
# set集合接受可迭代对象作为参数
set1 = set([1, 2, 3, 4, 5])
set2 = set(('python', 'xiaolong'))6、字典
- dict()：字典类型，创建一个字典
# 直接赋值，使用花括号包裹，key和value中间使用冒号，用逗号分隔元素
dict1 = {'品类': '苹果', '价格': '10'}
# 使用zip函数将两个列表转为字典
keys = ['苹果', '梨', '香蕉']
values = [10, 20, 30]
dict2 = dict(zip(keys, values))三、数学运算
- abs()：返回绝对值
a = abs(-11)- divmod()：返回商和余数
a = divmod(5, 3)
print(a) # (1, 2)- round()：四舍五入
a = round(10.2453, 2)
print(a) # 10.25- pow(a,b)：返回a的b次幂，如果有第三个参数，则求完幂次后对第三个数取余
a = pow(10, 2)
print(a) # 100- sum()：求和
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
a = sum(list1)
print(a) # 15- min()：求最小值
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
a = min(list1)
print(a) # 1- max()：求最大值
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
a = max(list1)
print(a) # 5四、进制转换
- bin()：将给定的参数转换为二进制
a = bin(6)
print(a) # 0b110 6的二进制是110- oct()：将给定的参数转换为八进制
a = oct(8)
print(a) # 0o10- hex()：将给定的参数转换为十六进制
a = hex(8)
print(a) # 0x8五、序列集合操作
- reversed()：将一个序列翻转，返回一个反向的迭代器
# reversed接受一个序列参数，返回的是一个逆迭代对象，所以需要在使用序列再转换回去
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
print(list(reversed(list1)))
# 输出[5, 4, 3, 2, 1]- slice()：列表的切片
# slice主要做序列切片，可以从其中切取部分重新组成新的序列
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
s = slice(1, 3)
print(list1[s])
# 推荐使用简写方式：lst[start:stop]
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
print(list1[1:3])- bytes()：把字符串转化为bytes类型
b = bytes('hello world', encoding='utf-8')
print(b) # b'@\xe7\xa8\x8b\xe5\xba\x8f\xe5\x91\x98\xe5\xb0\x8f\xe9\xbe\x99'- ord()：输入字符找到对应编码的位置
print(ord('a')) # 97
print(ord('小')) # 31243- chr()：输入位置数字找出对应的字符
# 输出33~1000数字对应的字符
for i in range(33, 1000):
print(chr(i), end=' ')- ascii()：将Unicode字符串转换为ASCII字符串
print(ascii('Hello World\n'))
#'Hello,@\u7a0b\u5e8f\u5458\u5c0f\u9f99\n'- repr()：返回一个对象的字符串形式
# repr原样输出，会过滤掉转义字符
s = 'Hello World'
print(s)
# Hello,
print(repr(s)) # 'Hello,World\n'- len()：返回一个对象中元素的个数
# 获取个数
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
print(len(list1))- sorted()：对可迭代对象进行排序操作
# 对迭代对象进行排序，可以选择正序，逆序
list1 = [1, 5, 8, 3, 4, 2]
print(sorted(list1))
print(sorted(list1, reverse=True))
# 自定义规则
list2 = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six']
def func(s):
return len(s)
print(sorted(list2, key=func))- enumerate()：获取集合的枚举对象
score_dict = {
'张三': 33,
'李四': 36,
'王五': 74,
'赵六': 56,
'李白': 88,
'王维': 98,
'杜甫': 100,
'王昌龄': 89,
'王之涣': 97,
'王羲之': 93
}
score_dict_sorted = sorted(score_dict.items(), key=lambda x:x[1], reverse=True)
for index, (name, score) in enumerate(score_dict_sorted, start=1):
print(f'第{index}名：{name}\t成绩：{score}')
# 第1名：杜甫 成绩：100
# 第2名：王维 成绩：98
# 第3名：王之涣 成绩：97
# 第4名：王羲之 成绩：93
# 第5名：王昌龄 成绩：89
# 第6名：李白 成绩：88
# 第7名：王五 成绩：74
# 第8名：赵六 成绩：56
# 第9名：李四 成绩：36
# 第10名：张三 成绩：33- all()：可迭代对象中所有元素都为True，返回结果才为True
- any()：可迭代对象中只要有一个是True，返回结果就是True
- zip()：在多个迭代器上并行迭代，从每个迭代器返回一个数据项组成元组，如果各个迭代器的元素个数不同，则返回列表长度与最短的对象相同
# zip可以将多个迭代器转换成元组
list1 = [1, 2, 3]
list2 = ['苹果', '香蕉', '梨']
list3 = [10, 20, 15]
for data in zip(list1, list2, list3):
print(data)
# (1, '苹果', 10)
# (2, '香蕉', 20)
# (3, '梨', 15)- filter()：过滤器可以接收一个自定义筛选函数，将迭代器中的元素传到函数中进行判断，用来确定是否保留这个元素。
# 过滤出数据中的偶数
def func(i):
return i % 2 == 0
list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
lst = filter(func, list1)
print(list(lst))
# [2, 4, 6, 8]- map()：可以对可迭代对象中的元素进行映射，分别去执行自定义函数
# 给数据中每个元素加1
def func(i):
return i + 1
list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
lst = map(func, list1)
print(list(lst))
# [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]六、文件操作
- open()：用于打开一个文件，创建文件句柄
f = open("name.txt", 'r', encoding='utf-8')
f.read()
f.close()七、和迭代器相关
- range()：生成可迭代数据
- next()：迭代器向下执行一次
- iter()：获取迭代器
# 使用range生成数据给列表
# iter获取序列的一个迭代器，然后可以使用next进行逐个输出
list1 = list(range(1, 6)) # [1, 2, 3, 4, 5]
it = iter(list1)
print(next(it)) # 1八、作用域相关（用于查错）
- locals()：返回当前作用域中的变量名字
- globals()：返回全局作用域中的变量名字
# 当前作用域和全局作用域的用法
def func():
a = 100
b = 'abc'
print(locals())
print('-------')
print(globals())
func()
# {'a': 100, 'b': 'abc'}
#-------
# {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x10e13ef70>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': '/Users/troy/Documents/2_team-workspace/python-dev/0_utils/1.py', '__cached__': None, 'func': <function func at 0x10e1430d0>}九、其他
- help()：函数用于查看其他函数或者模块的说明
# 获取list函数的帮助文档
print(help(list))- callable()：用于检查一个对象是否可以调用
s = 'Hello World'
print(callable(s)) # False
def hello():
pass
print(callable(hello)) # True- hash()：获取到hash值，用于做key
# 基本使用方法，hash是唯一的，可以用来做数据的key值
s = 'Hello World'
print(hash(s))- dir()：查看对象的内置属性
# 查询str的内置方法
print(dir(str))- __import__()：用于动态加载类和函数
# 动态加载os模块
name = input("请输入你要导入的模块：") # 输入os
os = __import__(name)
print(os.getcwd())
