【算法每日一练]-dfs bfs(保姆级教程 篇8 )#01迷宫 #血色先锋队 #求先序排列 #取数游戏 #数的划分

news2024/12/27 4:33:28

目录

今日知识点:

使用并查集映射点,构造迷宫的连通块

vis计时数组要同步当回合的处理

递归求先序排列

基于不相邻的取数问题:dfs+回溯

n个相同球放入k个相同盒子:dfs的优化分支暴力

01迷宫

血色先锋队

求先序排列

取数游戏 

数的划分 


        

        

01迷宫

思路1:

其实啊:在写这个题的时候,总觉得这个题没法做,感觉时间复杂度非常高。因为一共(n*m)^4,一共这么格子,然后每个格子有4种选择…………

然后我犯了一个错误,其实dfs的复杂度不是这么看的,因为其实很多分支根本就没走。远远达不到那种耗时。就比如说正常的走迷宫问题,设置一个vis数组,然后dfs的复杂度最大也就整张地图罢了,根本不会达到每个点都做那么多个分支的情况数。所以哈。dfs的实际复杂度还得看实际的效果!扯远了………………

        

设置dfs(int x,int y,int z,int t)进行四个方向的暴搜就行,因为最多也就是搜1000次,然后本次搜索过的之后就不需要再搜索了,完全不会超时。   

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
char s[1005][1005];
int n,m,ans[100005],f[1005][1005];
void dfs(int x,int y,int z,int t){
	if(x<0||y<0||x>=n||y>=n||f[x][y]!=-1||s[x][y]-'0'!=z)return ;
	ans[t]++;f[x][y]=t;
	dfs(x-1,y,!z,t);
	dfs(x,y-1,!z,t);
	dfs(x+1,y,!z,t);
	dfs(x,y+1,!z,t);
}
int main(){
	cin>>n>>m;int x,y;
	memset(f,-1,sizeof(f));
	for(int i=0;i<n;i++)
		cin>>s[i];
	for(int i=0;i<m;i++){
		scanf("%d%d",&x,&y);x--;y--;
		if(f[x][y]==-1){
			dfs(x,y,s[x][y]-'0',i);	
		}
		else{
			ans[i]=ans[f[x][y]];	
		}	
	}
	for(int i=0;i<m;i++)
		printf("%d\n",ans[i]);
}

其实你也看到了, 就是一道连通块的题,扫一下每个连通块内有多少个块罢了。

思路2:

既然都是连通块的题了,并查集做才最合理!

操作就是不断的去合并两个点,合并点的话需要进行映射(说白了就是找一个东西来唯一的表示这个点)最直接做法的就是映射成一维。最后合并的时候一边维护fa一边维护cnt就行了。

注意:千万不能从(0,0)开始,不然会映射失败。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
string s[1005];
int n,m;
int dx[]={0,-1,0,1},dy[]={1,0,-1,0};
int fa[1005*1005],cnt[1005*1005];
int real (int i,int j){return (i-1)*n+j;}

int find(int x){
	if(x!=fa[x])fa[x]=find(fa[x]);
	return fa[x];
}
int main(){
	cin>>n>>m;
	for(int i=1;i<=n;i++)
		cin>>s[i],s[i]="0"+s[i];
	int x,y,f1,f2;
	for(int i=1;i<=n*n;i++)fa[i]=i,cnt[i]=1;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	for(int j=1;j<=n;j++)
		for(int k=0;k<4;k++){
			x=i+dx[k];y=j+dy[k];
			if(x>=1&&y>=1&&x<=n&&y<=n&&s[x][y]!=s[i][j]){
				f1=find(real(i,j));
				f2=find(real(x,y));
				if(f1!=f2){
					fa[f2]=f1;
					cnt[f1]+=cnt[f2];
				}
			}
		}
	while(m--){
		scanf("%d%d",&x,&y);
		printf("%d\n",cnt[find(real(x,y))]);
	}
}

        

        

血色先锋队

  思路:

 有一种特别直接的做法:其实想找领主的最早感染时候,不过就是直接曼哈顿距离就能求出来了。那么求一个领主需要O(a)时间,找b个领主需要O(a*b)时间,不好意思直接会超时的。

所以这不是最聪明的做法,而是做不好的做法。

虽然说感染源很多,但是我们可以把这个感染源一起进行扩散,然后扩散整个图的时候,所有领主的感染时间也就确定了。仅需要一张图的时间罢了。

这里有个bug改了好久才发现,vis标记一定要同步于当回合处理。

(果然,迷迷糊糊的时候尽量不要敲代码啊)

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int a,b,n,m;
int vis[550][550];
struct node{int x;int y;};
int dx[]={1,0,-1,0},dy[]={0,1,0,-1};
int main(){
	cin>>n>>m>>a>>b;
	int x,y,t=0;
	memset(vis,-1,sizeof(vis));
	queue<node>q;
	for(int i=1;i<=a;i++){
		scanf("%d%d",&x,&y);
		q.push(node{x,y});
		vis[x][y]=t;//入队就标记:一定要当回就标记,避免下回合开始之后上回合还没有标记
	}
	while(!q.empty()){
		int sz=q.size();t++;
		while(sz--){
			node cur=q.front();q.pop();
			for(int i=0;i<4;i++){
				int tx=cur.x+dx[i],ty=cur.y+dy[i];
				if(tx<1||ty<1||tx>n||ty>m||vis[tx][ty]!=-1)continue;
				q.push(node{tx,ty});
				vis[tx][ty]=t;//在利用队列中点进行下一层处理时候,当前队列的所有点均已经安全标记
			}	
		}
	}
	for(int i=1;i<=b;i++){
		scanf("%d%d",&x,&y);
		printf("%d\n",vis[x][y]);
	}
}

        

         

求先序排列

思路:

一道dfs题的老朋友了。 

直接模拟就行:给个例子:中序ACGDBHZKX,后序CDGAHXKZB

找到主根B,然后左子树(ACGD,CDGA)重复操作,右子树(HZKX,HXKZ)重复操作即可。

然后注意输出是先序,所以先输出根,然后递归左边,最后是右边。

最最后注意结束条件就行了(长度为1就结束,不要进入错误操作)

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

void dfs(string s1,string s2){
	int sz1=s1.size(),sz2=s2.size();
	if(sz1==1){
		cout<<s1;return ;
	}
	string s11,s12,s21,s22;
	char ch=s2[sz2-1];
	int i=s1.find(ch);
	s11=s1.substr(0,i);
	s12=s1.substr(i+1);	
	s21=s2.substr(0,i);
	s22=s2.substr(i,sz2-i-1);
	cout<<ch;
	if(s11.size())
		dfs(s11,s21);
	if(s12.size())
		dfs(s12,s22);
}
int main(){
	string s1,s2;cin>>s1>>s2;
	dfs(s1,s2);
}

        

         

取数游戏 

思路:

我一开始的思路是dfs(x1,y1,x2,y2)然后转移到下一个(i,j,i+1,j+1)也就是用i+1,j+1来标记走过的状态。嗯~ 后面再一看,我去,这样子只能不与上一个状态冲突,那么和上上个状态就冲突。反正就是必须整个图都要进行标记,我标记的不够。

那么就dfs+回溯,进行全图标记。

 首先装模装样的分析一下dfs的时间复杂度:首先基于回溯的话,每个格子妥妥的要跑2种状态。一共36个格子,所以2^36??? 等等,因为是跳着走的,所以因为2^18左右吧(其是不是很会)

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int d[8][2]={1,0,-1,0,0,1,0,-1,1,1,-1,1,1,-1,-1,-1};
int ans,n,m,t;
int vis[8][8],a[8][8];

void dfs(int x,int y,int mx){
	if(y==m+1){
		dfs(x+1,1,mx);
		return ;
	}
	if(x==n+1){
		ans=max(ans,mx);
		return ;
	}
	dfs(x,y+1,mx);
	if(vis[x][y]==0){
		for(int i=0;i<8;i++){
			vis[x+d[i][0]][y+d[i][1]]++;
		}
		dfs(x,y+1,mx+a[x][y]);
		for(int i=0;i<8;i++){
			vis[x+d[i][0]][y+d[i][1]]--;
		}
	}
}
int main(){
	cin>>t;
	while(t--){
		ans=0;
		memset(a,0,sizeof(a));
		memset(vis,0,sizeof(vis));
		cin>>n>>m;
		for(int i=1;i<=n;i++)
		for(int j=1;j<=m;j++)
			cin>>a[i][j];
		dfs(1,1,0);
		cout<<ans<<'\n';
	}
}

        

         

数的划分 

思路:

两种做法:

第一种:动态规划:

题目可以理解成把n个相同球放入k个相同盒子,然后因为球都是相同的,就不能再对最后一个球进行讨论了。应该对应一类球:

设置a[i][j]表示i个球放入j个盒子的方案数。

第一种情况:有一个盒子只有一个球,那么就对应了a[i-1][j]

第二种情况:每个盒子都至少有两个球,那么就对应看a[i-j][j]

所以:a[i][j]=a[i-j][j]+a[i-1][j-1]

第二种:dfs:

在已经放了i时候,每次可以放1~n-i个,所有dfs(i)有n-i个分支,这个复杂度很高,别着急,只需要把无效分支剔除即可很快。

仔细观察7的拆法:

1 1 5

1 2 4

1 3 3

2 2 3

2 3 2(重复了哟)

所以你发现了,要想不重复 ,就必须后面选的数比前面的大,(很早的时候我们再输出组合数的时候就是这样子去重的,只需要安排升序即可),所以在dfs(i)也就是选了i的时候,后面选的数都必须比i大,那么有了sum+i*(k-cnt)<=n这个分支优化。

dfs的速度就变快了很多。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n,k,ans=0,a[205][70];
//int main(){
//	cin>>n>>k;
//	for(int i=1;i<=n;i++)a[i][1]=1;
//	for(int i=2;i<=n;i++)
//		for(int j=2;j<=(i,k);j++){
//			a[i][j]=a[i-1][j-1];
//			if(i>=2*j)a[i][j]+=a[i-j][j];
//		}
//	cout<<a[n][k];
//}
void dfs(int cnt,int up,int sum){
	if(cnt==k){
		if(sum==n)ans++;
		return ;
	}
	for(int i=up;sum+i*(k-cnt)<=n;i++){
		dfs(cnt+1,i,sum+i);
	}
}
int main(){
	cin>>n>>k;
	dfs(0,1,0);
	cout<<ans;
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1353271.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

[Android]RadioButton控件

RadioButton控件 RadioButton控件是单选按钮控件&#xff0c;它继承自Button控件&#xff0c;可以直接使用Button控件支持的各种属性和方法。 与普通按钮不同的是&#xff0c;RadioButton控件多了一个可以选中的功能&#xff0c;能额外指定一个android&#xff1a;checked属性…

谷歌Gemini模型,碾压GPT-4!

谷歌Gemini 1.0革新&#xff0c;推出Gemini Ultra、Gemini Pro和Gemini Nano模型。Gemini Ultra强大但慢&#xff0c;Gemini Pro通用&#xff0c;Gemini Nano高效。Gemini模型在多领域与ChatGPT竞争&#xff0c;尤其Gemini Pro已应用于Bard。Gemini模型预计将在2024年通过Bard …

c语言结构体学习

文章目录 前言一、结构体的声明1&#xff0c;什么叫结构体?2&#xff0c;结构体的类型3,结构体变量的创建和初始化4&#xff0c;结构体的类型5&#xff0c;结构体的初始化 二、结构体的访问1&#xff0c;结构体成员的点操作符访问2&#xff0c;结构体体成员的指针访问 三、结构…

【解决】Unity 设置跨设备分辨率表现

开发平台&#xff1a;Unity 2018版本以上 开发语言&#xff1a;CSharp 编程平台&#xff1a;Visual Studio 2022   问题描述 使用 UnityEngine.dll 中关于设置分辨率的方法时&#xff0c;无法满足应用以设定分辨率进行屏幕显示问题。因而造成画面不同程度的拉伸情况。而这种情…

【Java】接口和抽象类有什么共同点和区别?

个人简介&#xff1a;Java领域新星创作者&#xff1b;阿里云技术博主、星级博主、专家博主&#xff1b;正在Java学习的路上摸爬滚打&#xff0c;记录学习的过程~ 个人主页&#xff1a;.29.的博客 学习社区&#xff1a;进去逛一逛~ 【Java】接口和抽象类有什么共同点和区别&…

工作流入门这篇就够了!

总概 定义&#xff1a;工作流是在计算机支持下业务流程的自动或半自动化&#xff0c;其通过对流程进行描述以及按一定规则执行以完成相应工作。 应用&#xff1a;随着计算机技术的发展以及工业生产、办公自动化等领域的需求不断提升&#xff0c;面向事务审批、材料提交、业务…

力扣hot100 对称二叉树 递归 队列

&#x1f468;‍&#x1f3eb; 题目地址 &#x1f468;‍&#x1f3eb; 参考思路 递归的难点在于&#xff1a;找到可以递归的点 为什么很多人觉得递归一看就会&#xff0c;一写就废。 或者说是自己写无法写出来&#xff0c;关键就是你对递归理解的深不深。 对于此题&#xf…

day04 两两交换链表中的节点 删除链表的倒数第N个节点 链表相交 环形链表Ⅱ

题目1&#xff1a;24 两两交换链表中的节点 题目链接&#xff1a;24 两两交换链表中的节点 题意 两两交换链表中相邻的节点&#xff0c;返回交换后链表的头节点 虚拟头节点 注意终止条件&#xff0c;考虑节点的奇偶数&#xff0c;根据奇偶数确定终止条件 注意定义中间变量…

Amos各版本安装指南

Amos下载链接 https://pan.baidu.com/s/1uyblN8Q-knNKkqQVlNnXTw?pwd0531 1.鼠标右击【Amos28】压缩包&#xff08;win11及以上系统需先点击“显示更多选项”&#xff09;选择【解压到 Amos28】。 2.打开解压后的文件夹&#xff0c;鼠标右击【Amos28】选择【以管理员身份运行…

干洗店洗鞋店小程序核心功能有哪些?

在繁忙的生活中&#xff0c;我们的鞋子常常承载着风尘仆仆的故事。而洗鞋小程序&#xff0c;就是那个让您的鞋子焕然一新的魔法师。通过这个小程序&#xff0c;您可以在线预约、支付&#xff0c;查询洗鞋订单&#xff0c;并与洗鞋店铺进行互动&#xff0c;轻松享受专业的洗鞋服…

计算机毕业设计 基于SpringBoot的工作量统计系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍&#xff1a;✌从事软件开发10年之余&#xff0c;专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。CSDN、掘金、华为云、InfoQ、阿里云等平台优质作者✌ &#x1f345;文末获取源码联系&#x1f345; &#x1f447;&#x1f3fb; 精…

计算机毕业设计------经贸车协小程序

项目介绍 本项目分为三种用户类型&#xff0c;分别是租赁者&#xff0c;车主&#xff0c;管理员用户&#xff1b; 管理员用户包含以下功能&#xff1a; 管理员登录,个人中心,租赁者管理,车主管理,赛事活动管理,车类别管理,租车管理,租车订单管理,车辆出售管理,购买订单管理,…

数据结构第2章 栈和队列

名人说&#xff1a;莫听穿林打叶声&#xff0c;何妨吟啸且徐行。—— 苏轼《定风波莫听穿林打叶声》 本篇笔记整理&#xff1a;Code_流苏(CSDN)&#xff08;一个喜欢古诗词和编程的Coder&#x1f60a;&#xff09; 目录 0、思维导图栈和队列1、栈1&#xff09;特点2&#xff0…

计算机网络【Cookie和session机制】

会话&#xff08;Session&#xff09;跟踪是Web程序中常用的技术&#xff0c;用来跟踪用户的整个会话。常用的会话跟踪技术是Cookie与Session。Cookie通过在客户端记录信息确定用户身份&#xff0c;Session通过在服务器端记录信息确定用户身份。 本章将系统地讲述Cookie与Sess…

Springboot集成RabbitMq二

接上一篇&#xff1a;Springboot集成RabbitMq一-CSDN博客 1、搭建项目-消费者 与之前一样 2、创建配置类 package com.wym.rabbitmqconsumer.utils;import org.springframework.amqp.core.Binding; import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder; import org.spring…

RabbitMQ集群的简单说明

1.普通集群(副本集群) 当集群中某一时刻master主节点宕机&#xff0c;可以对master中Queue中的消息进行备份。而就算master宕机了&#xff0c;从节点不会对外提供服务&#xff0c;等到master节点恢复后&#xff0c;系统才会恢复正常。 主从架构的缺点是队列中的消息只是位于主节…

流量预测资源总结(不断更新)

目录 整理流量预测数据集&#xff08;1&#xff09;Telecom Italia 意大利电信 2015&#xff08;2&#xff09;City Cellular Traffic Map (C2TM) 2015&#xff08;3&#xff09;、LTE Network Traffic Data_kaggle&#xff08;4&#xff09;、Cellular Traffic Analysis Data …

ROS学习笔记(8)进一步深入了解ROS第二步

0.前提 在上一讲中我提到过该系列是基于宾夕法尼亚大学工程学院的ROS公开课&#xff0c;系列文章将来源于公开课中的课后习题。该系列可以很好的帮助大家更加深入的了解ROS的一些概念。&#xff08;有效面对HR的提问。&#xff09; 1. (C)What is a nodehandle object? Can we…

解读 $mash 通证 “Fair Launch” 规则,将公平发挥极致

Solmash 是 Solana 生态中由社区主导的铭文资产 LaunchPad 平台&#xff0c;该平台旨在为 Solana 原生铭文项目&#xff0c;以及通过其合作伙伴 SoBit 跨链桥桥接到 Solana 的 Bitcoin 生态铭文项目提供更广泛的启动机会。有了 Solmash&#xff0c;将会有更多的 Solana 生态的铭…

OpenCV中实现图像旋转的方法

OpenCV中实现图像旋转的方法 函数&#xff1a;cv2.flip() 功能&#xff1a;水平或者垂直翻转 格式&#xff1a;dst cv2.flip(src,flipCode[,dst]) 参数说明&#xff1a; src&#xff1a;输入图像 dst&#xff1a;和原图像具有相同大小、类型的目标图像。 flipCode&#…