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- 1 需求
- 2 实现
1 需求
现在从数据库查询出一个list 集合的数据，是一个实体类，现在需要根据多个字段进行分组，最后只是返回一个map 集合。
一层一层的
2 实现
如果你想在最后一层的列表数据上进行计算，并将计算结果保存并返回一个Map集合，可以按照以下方式修改代码：
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
public class GroupingExample {
public static void main(String[] args) {
List<ZpTimeIntervalJudge> dataList = getDataList(); // 获取数据列表
// 按照等级、时效和模式分组，并计算值
Map<String, Map<Integer, Map<String, Double>>> groupedData = dataList.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(ZpTimeIntervalJudge::getLevel,
Collectors.groupingBy(ZpTimeIntervalJudge::getTime,
Collectors.groupingBy(ZpTimeIntervalJudge::getMode,
Collectors.collectingAndThen(Collectors.toList(), GroupingExample::calculateValue)))));
// 打印分组结果
groupedData.forEach((level, levelGroup) -> {
System.out.println("等级：" + level);
levelGroup.forEach((time, timeGroup) -> {
System.out.println("时效：" + time);
timeGroup.forEach((mode, value) -> {
System.out.println("模式：" + mode + "，计算值：" + value);
});
});
System.out.println();
});
}
// 根据最后一层的列表数据计算值的方法
private static Double calculateValue(List<ZpTimeIntervalJudge> list) {
// 根据实际需求进行计算，并返回结果
// 示例：计算列表中所有数据的平均值
double sum = 0.0;
for (ZpTimeIntervalJudge data : list) {
sum += data.getValue();
}
return sum / list.size();
}
// 获取数据列表的示例方法，请根据实际情况进行实现
private static List<ZpTimeIntervalJudge> getDataList() {
// ...
}
}
class ZpTimeIntervalJudge {
private String level;
private int time;
private String mode;
private double value;
// 构造方法和getter/setter，请根据实际情况进行实现
// ...
}
在修改后的代码中，我们使用Collectors.collectingAndThen方法来在最后一层分组的数据上进行计算。calculateValue方法接收一个最后一层的列表数据，并根据实际需求进行计算，并返回计算结果。这样，最终的分组结果将包含计算结果的Map集合。
如果在最后一层，需要传另外的参数
如果calculateValue方法需要接收一个最后一层的列表数据和一个额外的字符串变量，你可以将该变量添加到方法的参数列表中，并在Collectors.collectingAndThen方法中传递该变量。修改后的代码如下所示：
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
public class GroupingExample {
public static void main(String[] args) {
List<ZpTimeIntervalJudge> dataList = getDataList(); // 获取数据列表
// 按照等级、时效和模式分组，并计算值
Map<String, Map<Integer, Map<String, Double>>> groupedData = dataList.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(ZpTimeIntervalJudge::getLevel,
Collectors.groupingBy(ZpTimeIntervalJudge::getTime,
Collectors.groupingBy(ZpTimeIntervalJudge::getMode,
Collectors.collectingAndThen(Collectors.toList(),
list -> calculateValue(list, "extraParameter"))))));
// 打印分组结果
groupedData.forEach((level, levelGroup) -> {
System.out.println("等级：" + level);
levelGroup.forEach((time, timeGroup) -> {
System.out.println("时效：" + time);
timeGroup.forEach((mode, value) -> {
System.out.println("模式：" + mode + "，计算值：" + value);
});
});
System.out.println();
});
}
// 根据最后一层的列表数据和额外参数计算值的方法
private static Double calculateValue(List<ZpTimeIntervalJudge> list, String extraParameter) {
// 根据实际需求进行计算，并返回结果
// 示例：计算列表中所有数据的平均值，并使用额外参数进行计算
double sum = 0.0;
for (ZpTimeIntervalJudge data : list) {
sum += data.getValue();
}
return sum / list.size() + extraParameter.length(); // 示例中使用了额外参数的长度
}
// 获取数据列表的示例方法，请根据实际情况进行实现
private static List<ZpTimeIntervalJudge> getDataList() {
// ...
}
}
class ZpTimeIntervalJudge {
private String level;
private int time;
private String mode;
private double value;
// 构造方法和getter/setter，请根据实际情况进行实现
// ...
}
在修改后的代码中，calculateValue方法的参数列表中添加了一个String类型的额外参数extraParameter。在Collectors.collectingAndThen
