近日，中科驭数创始人、CEO鄢贵海受邀在北京电视台《金融街午餐会》新年特别活动中发表新年演讲。

鄢贵海在新年演讲中提到，在21世纪头30年，我们不可思议地经历了三次重要的科技变革，分别是互联网的普及、移动互联网的崛起、以及人工智能大模型的剧烈演进。这三次浪潮不仅改变了我们的生产生活方式，还为数字化和智能化奠定了基础。

他指出，在当前通用人工智能的发展中，算力是推动大模型训练和推理的核心，也是数据转化为智能的关键工具。正值百年未有之大变局，CPU、GPU、DPU和操作系统等关键技术需要打好配合，形成具有自主竞争力的算力底座，才能为智能技术发展和支撑国家数字经济的宏伟蓝图添砖加瓦，这也是当代科技创新企业责无旁贷的历史性责任。

以下为新年演讲完整版文字实录：

在本世纪的头30年内，我们不可思议地经历了三次非常重要的科技变革。

第一次是在2000年，我们看到了互联网的普及，打破了我们获取数据的屏障，大幅降低了数据的传播速度，世界变平了。10年后也就是2010年，移动互联网的发展彻底地改变了人们的生产生活方式，不仅把线上线下变为了一体，同时也为数字化和后续的智能化做出了必要的数据积累。第三次浪潮是从2020年开始，前所未有的AI大模型剧烈演进，已经让人们看到通用人工智能的曙光。

在每一次技术浪潮里，我们都能看到一个相同的模式在不断的重复，那就是以创新为起点，以产业化推广为重要过程，以新质生产力提升为发展结果。

算力，是在过去的三年中非常热的词。这个词如此之新，以至于我们在英文里找不到跟算力直接对应的英文名称。中国科学院院士孙凝晖老师给算力赋予了一个名称。他认为算力是一种能力，“计算computing”与我们的 “能力capability”之间可以进行很好的融合，因此创造出了“算力computility”这个词语。这是中国人参与世界技术名词定义的又一个贡献。

那么，算力来源于什么呢？算力来源于各种高性能芯片，目前有三大主要类型。第一个是CPU，从1971年第一颗CPU开始算起，现在已经过去50多年了。我们一直将CPU视为大脑，维护了整个IT大厦的应用生态。第二个重要高性能芯片是GPU，我们今天看到各种炫目图像，以及在进行大模型人工智能训练和推理时，GPU都发挥着非常关键的作用。第三类芯片则是DPU，它被称为数据处理芯片。

可以说，如果将CPU比作大脑，GPU则是肌肉，DPU将是神经中枢。没有一个强大的CPU，整个计算系统可能很难渗透到生活方方面面。没有GPU，整个计算基础设施可能会变得力不从心。而在算力成为新生产力的今天，没有DPU，CPU和GPU就很难协同配合。甚至从某种意义上来看，一个中枢神经受损的系统可能会面临瘫痪的窘境。

说到这里，我们已经深刻了解到，算力的来源特别依赖于各种高性能芯片构造的系统。而之所以算力如此重要，是因为我们几乎已经将算力和智能画上等号。有观点表明，智能并不蕴含在算法中，而是蕴含在数据中。自深度学习发端以来，我们对智能进行了总结，其中有两个重要观点：一是这波智能是以数据驱动模型的方式演进的，二是密集的计算是它的重要特征。

现在，大家对于大模型已经耳熟能详。大模型是以大数据为食粮，通过几乎超越人脑神经元个数的参数规模的模型来消化数据，将数据中的智能以压缩方式嵌入模型结构之中，由此形成了一个基于统计的智能实现。

可以说，大模型让我们看到了开启通用人工智能领域这座新大门的一把钥匙。但是，这座大门是如此之重，以至于如果缺乏足够多的算力，我们几乎无法把这道门推开。这正是智能背后算力的重要作用。如今，我们已将数据视为新的生产资料，那么，算力则当仁不让地成为新的生产力。

在IT技术的发展过程中，创新一直扮演着非常重要的作用。在算力芯片的发展历程中，我们国家在CPU方面大约晚了40年，从1997年第一颗GPU出现，我们缓慢了20多年，而在DPU的发展上，我们终于在时间上与国际一流团队实现了几乎同步。

大芯片的发展从来不是一家芯片设计企业自己的事情。在芯片发展过程中，它比拼的是整个国家半导体产业链的竞争力。在这样一个完整的产业链上，我们还存在很多薄弱环节和差距，而这些薄弱和差距正是我们这一代企业和我们这一批人需要去补强的。

2023年10月8日，工信部等六部委联合发布了算力基础设施先进行动计划，明确将DPU列为重要关键技术攻关的任务。当前正值百年未有之大变局，我们唯有坚定不移地要将DPU与自主可控的CPU、GPU以及操作系统等关键技术打好配合，形成具有自主竞争力的算力底座，才能为赋能智能技术发展和支撑国家数字经济的宏伟蓝图添砖加瓦。

在这个过程中，我们一定会面临非常多挑战，但我们这一代人和这一批科技创新企业责无旁贷！这会是我们最重要的历史性责任。