k8s快速搭建

news2024/11/17 16:05:29
  • VMware16Pro虚拟机安装教程
  • VMware16.1.2安装及各版本密钥
  • CentOS7.4的安装包:提取码:lp6q
  • VMware搭建Centos7虚拟机教程

搭建完一个镜像 关机 拍摄一个快照,克隆两个作为子节点

0. 环境准备

在开始之前,部署Kubernetes集群机器需要满足以下几个条件:

  • 一台或多台机器,操作系统 CentOS7.x-86_x64
  • 硬件配置:2GB或更多RAM,2个CPU或更多CPU,硬盘30GB或更多
  • 可以访问外网,需要拉取镜像,如果服务器不能上网,需要提前下载镜像并导入节点
  • 禁止swap分区
    | 角色 | IP |
    | — | — |
    | master | 192.168.235.128 |
    | node1 | 192.168.235.129 |
    | node2 | 192.168.235.130 |

原文: CentOS7部署K8s集群
视频教程: CentOS7部署K8s集群
有一些补充,按照这个顺序复制黏贴

1. 安装依赖

yum install -y \
    curl \
    wget \
    systemd \
    bash-completion \
    lrzsz

这个命令使用yum包管理器在系统上安装了以下软件包

  1. curl: 用于在命令行中进行网络数据传输的工具,支持多种协议。
  2. wget: 另一个用于从网络下载文件的命令行工具。
  3. systemd: Linux系统的初始化和系统管理系统,它提供了一种更先进的系统和服务管理方式。
  4. bash-completion: Bash自动补全的支持包,增强了Bash shell的交互性。
  5. lrzsz: 用于在Unix系统中进行ZModem文件传输的工具,通常用于通过串口传输文件。

2. 安装前准备

  1. 同步服务器时间
#设置系统时区为亚洲/上海时区
timedatectl set-timezone Asia/Shanghai && timedatectl set-local-rtc 0
#重新启动rsyslog服务
systemctl restart rsyslog
#重新启动cron服务
systemctl restart crond

2.修改主机名
方便通过主机名访问对于的服务器

# 主节点 在主节点输入
hostnamectl set-hostname k8s-master
# 从节点 在从节点输入
hostnamectl set-hostname k8s-node1
hostnamectl set-hostname k8s-node2

修改hosts

cat >/etc/hosts <<EOF
192.168.235.128   k8s-master
192.168.235.129    k8s-node1
192.168.235.130    k8s-node2
EOF

3.开启必要的端口

  • 开启端口
  • 直接关闭防火墙
systemctl disable firewalld.service && systemctl stop firewalld.service

3. 容器运行时

1.转发IPv4并让iptables看到桥接流量
#注释里的不用复制

#写入 /etc/modules-load.d/k8s.conf 文件 加载两个内核模块:overlay 和 br_netfilter
cat >/etc/modules-load.d/k8s.conf <<EOF
overlay
br_netfilter
EOF

# 运行 overlay 内核模块
modprobe overlay
# 运行 br_netfilter 内核模块
modprobe br_netfilter

#写入 /etc/sysctl.d/k8s.conf 文件 确保容器环境中的网络功能正常工作
cat >/etc/sysctl.d/k8s.conf <<EOF
net.bridge.bridge-nf-call-iptables=1
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables=1
net.ipv4.ip_forward=1
EOF

#net.bridge.bridge-nf-call-iptables=1: 允许 iptables 处理桥接的数据包。
#net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables=1: 允许 ip6tables 处理桥接的 IPv6 数据包。
#net.ipv4.ip_forward=1: 启用 IPv4 数据包的转发。

#重新加载系统范围的 sysctl 配置文件
sysctl --system

2.安装容器运行时
注意:k8s v1.24及以后不在支持Docker Engine

  • 安装Docker

#安装了 yum-utils 软件包 yum-utils 是一个包含各种实用工具的集合
yum install -y yum-utils

# 设置阿里云镜像
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
#创建了一个目录 /etc/docker
mkdir -p /etc/docker
# 设置阿里云镜像/日志/cgroup驱动
cat >/etc/docker/daemon.json <<EOF
{
"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
"log-driver": "json-file",
"log-opts": {
  "max-size": "100m"
},
"storage-driver": "overlay2",
"storage-opts": [
  "overlay2.override_kernel_check=true"
],
"registry-mirrors":["https://hub-mirror.c.163.com","https://docker.mirrors.ustc.edu.cn","https://registry.docker-cn.com"]
}
EOF

#更新缓存
yum makecache fast

#安装docker
yum install -y docker-ce-20.10.23 docker-ce-cli-20.10.23 containerd.io
#配置刷新 
systemctl daemon-reload
#开机自启docker
systemctl enable docker && systemctl restart docker

4.安装k8s

kubeadm init
kubelet

  1. 关闭swap分区或者禁用swap文件
swapoff -a && sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab

2.关闭selinux

setenforce 0 && sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=permissive/' /etc/selinux/config

3.安装k8s

# 使用阿里云k8s源
cat >/etc/yum.repos.d/kubernetes.repo <<EOF
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF

# 安装工具kubelet、kubeadm、kubectl
yum install -y kubelet-1.23.17 kubeadm-1.23.17 kubectl-1.23.17 --disableexcludes=kubernetes

# 设置驱动方式为systemd
cat >/etc/sysconfig/kubelet <<EOF
KUBELET_EXTRA_ARGS="--cgroup-driver=systemd"
EOF

# kubelet开机自启
systemctl enable --now kubelet
# 查看kubelet状态
systemctl status kubelet
# 如果报错,查询错误信息
journalctl -xe

5. 运行k8s

#新建一个放k8s日志的目录
mkdir -p /k8sdata/log/
#初始化k8s 这里需要把192.168.235.128这个服务器ip地址 换成自己的主节点IP 其余的不用管
kubeadm init \
  --apiserver-advertise-address=192.168.235.128 \
  --image-repository=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers \
  --kubernetes-version=v1.23.17 \
  --service-cidr=10.96.0.0/12 \
  --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 | tee /k8sdata/log/kubeadm-init.log


最后一行出现以下内容就是k8s初始化成功了,等下安装k8s-node1的时候把这行命令把node加入到子节点中

#node 节点加入秘钥
kubeadm join 192.168.235.128:6443 --token nq7g0y.ez2rqf1oqvjs4ujh \
	--discovery-token-ca-cert-hash sha256:6f8523927dc483ffc8854288c7ea0f01b70a26395a35438a8fc26401b0da3e2c
#最后输入这三行命令
mkdir -p "$HOME"/.kube
cp -i /etc/kubernetes/admin.conf "$HOME"/.kube/config
chown "$(id -u)":"$(id -g)" "$HOME"/.kube/config

提示:

  1. 如果是搭建的服务器是主节点,则服务器至少2核2G,如果没有达到该配置但是仍想安装,则可以在kubeadm init命令行中使用–ignore-preflight-errors=CpuNum即可忽略报错。
  2. 如果初始化失败,通过kubeadm reset进行重设

6. 安装网络系统

  • flannel
# 创建目录 /k8sdata/network/,用于存放 Flannel 配置文件。
mkdir -p /k8sdata/network/
#下载 Flannel 的 Kubernetes 配置文件
wget --no-check-certificate -O /k8sdata/network/flannelkube-flannel.yml https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
#使用 kubectl 工具创建 Kubernetes 资源,将 Flannel 插件部署到集群中
kubectl create -f /k8sdata/network/flannelkube-flannel.yml

把这个拷贝到网址

  1. https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
  2. 把内容拷贝下来保存到桌面文件命名为flannelkube-flannel.yml
  3. 然后使用rz 命令来上传这个文件 这样快一点
  4. 然后在 kubectl create -f /k8sdata/network/flannelkube-flannel.yml

image.png
创建成功!

7. k8s命令行补全

! grep -q kubectl "$HOME/.bashrc" && echo "source /usr/share/bash-completion/bash_completion" >>"$HOME/.bashrc"
! grep -q kubectl "$HOME/.bashrc" && echo "source <(kubectl completion bash)" >>"$HOME/.bashrc"
! grep -q kubeadm "$HOME/.bashrc" && echo "source <(kubeadm completion bash)" >>"$HOME/.bashrc"
! grep -q crictl "$HOME/.bashrc" && echo "source <(crictl completion bash)" >>"$HOME/.bashrc"
source "$HOME/.bashrc"

8. k8s常用命令

# 获取节点
kubectl get nodes -o wide
# 实时查询nodes状态
watch kubectl get nodes -o wide
# 获取pod
kubectl get pods --all-namespaces -o wide
# 查看镜像列表
kubeadm config images list
# 节点加入集群
kubeadm token create --print-join-command
# 描述node
kubectl describe node k8s-master
# 描述pod
kubectl describe pod kube-flannel-ds-hs8bq --namespace=kube-flannel

9.加入子节点:重复步骤到第4步,不需要运行k8s

在子节点192.168.235.129 (Node)执行。

  • 子节点不需要安装网络系统
  • 主节点会自动给子节点安装网络系统
  • 最后加入这行命令 node加入到master,通过master来管理node
#node 节点加入秘钥
kubeadm join 192.168.235.128:6443 --token nq7g0y.ez2rqf1oqvjs4ujh \
	--discovery-token-ca-cert-hash sha256:6f8523927dc483ffc8854288c7ea0f01b70a26395a35438a8fc26401b0da3e2c

d23919a566c8cf91b41440a765bc467.png
默认token有效期为24小时,当过期之后,该token就不可用了。这时就需要重新创建token,操作如下:

kubeadm token create --print-join-command

#获取节点
image.png
#获取podimage.png

10. 测试kubernetes集群

在Kubernetes集群中创建一个pod,验证是否正常运行:

#创建一个名为 nginx-pod 的 Pod,并使用最新的 NGINX 镜像
kubectl run nginx-pod --image=nginx:latest

image.png

#确认是否存在
[root@k8s-master ~]# kubectl get deployments
No resources found in default namespace.
# 创建一个
[root@k8s-master ~]# kubectl create deployment nginx --image=nginx
deployment.apps/nginx created

2.分配端口

kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort
  • kubectl: Kubernetes 命令行工具。
  • expose: 用于将一个已有的资源(这里是 Deployment)暴露为一个新的 Kubernetes Service。
  • deployment nginx: 指定要暴露的 Deployment 名称为 “nginx”。
  • –port=80: 指定 Service 对外暴露的端口为 80。这表示外部客户端可以通过这个端口访问该服务。
  • –type=NodePort: 指定 Service 类型为 NodePort,这意味着 Service 将在每个节点上分配一个随机的端口,并通过该端口暴露服务。

创建一个名为 “nginx” 的 Service,该 Service 使用 NodePort 类型,在每个节点上都会分配一个端口,允许通过节点的 IP 地址和分配的端口来访问该服务。例如,如果某个节点的 IP 地址是 192.168.1.100,分配的 NodePort 是 32000,那么可以通过 192.168.1.100:32000 访问到该服务

3.获取 Kubernetes 中名为 “nginx-service” 的 Service 的详细信息

 kubectl get service nginx-service

image.png
访问地址:http://NodeIP:Port
http:192.168.235.128:30004
2171a3cd720b829a4e72d2955747489.png

11.Metrics Server安装

说明

  1. 个人镜像:https://framagit.org/xuxiaowei-com-cn/k8s.sh/-/tree/main/mirrors/kubernetes-sigs/metrics-server

  2. Metrics Server 是一个 Kubernetes 组件,用于收集群集中的容器和节点的资源度量指标,并将这些指标提供给用户和其他组件。Metrics Server 采集的指标包括CPU使用率、内存使用率、网络流量等。这些指标可以帮助用户了解应用程序、服务以及它们所在的节点和容器的健康情况,帮助用户优化资源使用和应用程序性能。

  3. Metrics Server 可以通过 Kubernetes API Server 提供度量指标查询接口,以支持其他组件、工具和应用程序对度量指标进行查询、监控、告警等操作。Metrics Server 还支持自动横向扩展,以适应更大规模的 Kubernetes 集群。总之,Metrics Server 可以帮助用户更好地管理和优化Kubernetes集群中的资源使用和应用程序性能。

  4. 未安装 Metrics Server 查看 pod 内存、CPU 将报错

[root@k8s ~]# kubectl top pods --all-namespaces
error: Metrics API not available
[root@k8s ~]#
  1. 未安装 Metrics Server 时,Kubernetes Dashboard 无法查看资源(内存、CPU)使用情况

Linux高级—安装部署metrics server

一、使用阿里云的components.yaml配置文件

aliyun-components.yaml

[root@k8s-master ~]# rz
[root@k8s-master ~]# ls
aliyun-components.yaml  anaconda-ks.cfg
#查看文件
[root@k8s-master ~]# cat aliyun-components.yaml

二、执行安装命令

[root@k8s-master ~]# kubectl apply -f aliyun-components.yaml 

执行完输出内容:

serviceaccount/metrics-server created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/system:aggregated-metrics-reader created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/system:metrics-server created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/metrics-server-auth-reader created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/metrics-server:system:auth-delegator created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/system:metrics-server created
service/metrics-server created
deployment.apps/metrics-server created
apiservice.apiregistration.k8s.io/v1beta1.metrics.k8s.io created

三、查看效果,验证是否安装成功

[root@k8s-master ~]# kubectl get svc metrics-server -n kube-system
NAME             TYPE        CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE
metrics-server   ClusterIP   10.105.89.80   <none>        443/TCP   152m
[root@k8s-master ~]# kubectl top node
NAME         CPU(cores)   CPU%   MEMORY(bytes)   MEMORY%   
k8s-master   91m          4%     912Mi           24%       
k8s-node1    31m          1%     756Mi           20%       
[root@k8s-master ~]# kubectl top pods --all-namespaces
NAMESPACE      NAME                                 CPU(cores)   MEMORY(bytes)   
kube-flannel   kube-flannel-ds-8fxmx                3m           18Mi            
kube-flannel   kube-flannel-ds-xfmpr                4m           20Mi            
kube-system    coredns-65c54cc984-7vd4t             1m           17Mi            
kube-system    coredns-65c54cc984-qqv8m             1m           16Mi            
kube-system    etcd-k8s-master                      9m           67Mi            
kube-system    kube-apiserver-k8s-master            34m          228Mi           
kube-system    kube-controller-manager-k8s-master   12m          49Mi            
kube-system    kube-proxy-l99bw                     1m           17Mi            
kube-system    kube-proxy-x8tdf                     1m           16Mi            
kube-system    kube-scheduler-k8s-master            2m           20Mi            
kube-system    metrics-server-b9f7b695f-bljhg       3m           20Mi     

image.png

12.dashboard部署

参考文章: 原文连接如
Kubernetes Dashboard 安装
Linux高级—dashboard部署

1.找到对应版本的dashboard 这里使用的是2.50c9234d753b1417d0d944dc169f06610.png

2.根据提供的配置文件,部署 Kubernetes Dashboard 到您的 Kubernetes 集群中

kubectl apply -f https://framagit.org/mirrors-github/kubernetes/dashboard/-/raw/v2.5.0/aio/deploy/recommended.yaml

image.png

3.查看是否创建完成

kubectl get pods -n kubernetes-dashboard -o wide
kubectl -n kubernetes-dashboard get service kubernetes-dashboard

image.png

4.修改 kubernetes-dashboard 服务,使其支持远程访问

kubectl -n kubernetes-dashboard edit service kubernetes-dashboard

将 type: ClusterIP 修改成 type: NodePort 即可

5.修改完成后,再次查看 kubernetes-dashboard 服务

kubectl -n kubernetes-dashboard get service kubernetes-dashboard
[root@centos-7-9-14 ~]# kubectl -n kubernetes-dashboard get service kubernetes-dashboard
NAME                   TYPE       CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)         AGE
kubernetes-dashboard   NodePort   10.108.225.163   <none>        443:30320/TCP   54m
[root@centos-7-9-14 ~]#

e2379f0c5eb55f3d3de3138965919d4.png

5.访问

由上一步执行的结果可以得出,使用 30283 即可访问 kubernetes-dashboard 服务 假如集群的IP为 192.168.235.128,访问地址为 https://192.168.235.128:30283
image.png

三、创建访问用户,获取token

# 创建账号
[root@master-1 ~]# kubectl create serviceaccount dashboard-admin -n kubernetes-dashboard

# 授权
[root@master-1 ~]# kubectl create clusterrolebinding dashboard-admin-rb --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kubernetes-dashboard:dashboard-admin

# 获取账号token
[root@master ~]#  kubectl get secrets -n kubernetes-dashboard | grep dashboard-admin
dashboard-admin-token-mfs2w        kubernetes.io/service-account-token   3      2m35s

[root@master dashboard]# kubectl describe secrets dashboard-admin-token-mfs2w -n kubernetes-dashboard
Name:         dashboard-admin-token-mfs2w
Namespace:    kubernetes-dashboard
Labels:       <none>
Annotations:  kubernetes.io/service-account.name: dashboard-admin
              kubernetes.io/service-account.uid: 8f657592-6328-4884-bb8a-a50a2d277ed5

Type:  kubernetes.io/service-account-token

Data
====
namespace:  20 bytes
token:      eyJhbGciOiJSUzI1NiIsImtpZCI6IlJCanJyMTluLWliRXF3aVA1LWRXcWtZbVlxdnhQa1Q5Y1EzT01nY3E1dGMifQ.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.s-g33KYjVWemyAccZ1zY6qNIrtBjuVPZ4bcDnyKiphkfvxD_dHhfljFY_OMGzNZcxanls9ujL_WlQ76au_lGzDrrIx2dRTw4gaHTnP3-c-lywn-deydOB5KC7Rgb7IRag8IShjWyqVSvImhW443Tf12CWEV3EhGx8pXUKrzx03Xytg-uuABbGSevQi1UXR31_iB15Jf_zKxeHcLZjffF8cEKyFPEKwSVFSNg_L3CwgcREGoB1GPplARrDeH0-Bm-x5kyoQljVHcR-KFdLFpnmnkI9p8TJR6Idrc3TP9-TF3xjX6z_W8Xccamz0gFgzi_6h2jvOTfVNTFUBN3ONRtnw
ca.crt:     1099 bytes
[root@master dashboard]# 

3d043f74274882476c779d5642d6d0f.pngf0e95990b83bee295734acf5aef1ba8.png

四、测试访问

https://192.168.235.128:30283
输入上面获得的token,然后登录即可
image.png
image.pngimage.png
在空白地方输入thisisunsafe就可以了

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dmetl5授权查看与更新

1.查看dmetl5授权到期时间 需要登录管理端&#xff0c;菜单栏选择“管理”-“license管理”即可查看授权到期时间。如下图&#xff1a; 2.dmetl5更新授权的方法 dmetl5的<安装目录>\scheduler\config路径下&#xff0c;默认会有一个trail.key的文件&#xff0c;删除后&am…

Ribbon相关面试及答案(2024)

1、Ribbon是什么&#xff0c;它在微服务架构中扮演什么角色&#xff1f; Ribbon是一个客户端负载均衡器&#xff0c;它在微服务架构中扮演着关键性的角色。Ribbon的设计理念是在客户端进行服务发现和负载均衡&#xff0c;这种方式不同于传统的通过中心化的负载均衡器&#xff…

案例216:基于微信小程序的垃圾分类系统

文末获取源码 开发语言&#xff1a;Java 框架&#xff1a;springboot JDK版本&#xff1a;JDK1.8 数据库&#xff1a;mysql 5.7 开发软件&#xff1a;eclipse/myeclipse/idea Maven包&#xff1a;Maven3.5.4 小程序框架&#xff1a;uniapp 小程序开发软件&#xff1a;HBuilder …

【macOS】将macOS安装到U盘,让它在U盘/SSD启动运行

将macOS安装到U盘&#xff0c;让它在U盘/SSD启动运行。 1.从AppStore下载macOS&#xff1b; 2.双击下载的安装包文件&#xff1a; 例如&#xff1a;我下载的是&#xff1a;macOS 14.x 文件名&#xff1a;安装macOS Sonoma 文件位置&#xff1a;/Application/ 【注意】&…

广州求职招聘(找工作)去哪里找比较好

在广州找工作&#xff0c;可以选择“吉鹿力招聘网”这个平台。它是一个号称直接和boss聊的互联网招聘神器&#xff0c;同时&#xff0c;“吉鹿力招聘网”作岗位比较齐全&#xff0c;企业用户也多&#xff0c;比较全面。在“吉鹿力招聘网”历即可投递岗位。 广州找工作上 吉鹿力…

mysql之四大引擎、账号管理以及建库

一.数据库存储引擎 1.1存储引擎的查看 1.2InnoDB 1.3MyISAM 1.4 MEMORY 1.5 Archive 二.数据库管理 2.1元数据库简介 2.2元数据库分类 2.3 相关操作 2.4 MySQL库 三.数据表管理 3.1三大范式 3.2 基本数据类型 3.2.1优化原则 3.3 整形 3.4 实数 3.5 字符串 3.6 text&…

13.Go 异常

1、宕机 Go语言的类型系统会在编译时捕获很多错误&#xff0c;但有些错误只能在运行时检查&#xff0c;如数组访问越界、空指针引用等&#xff0c;这些运行时错误会引起宕机。 一般而言&#xff0c;当宕机发生时&#xff0c;程序会中断运行&#xff0c;并立即执行在该gorouti…

vue和react哪种框架使用范围更广

Vue和React都是非常流行的前端JavaScript框架&#xff0c;它们各自有着广泛的应用场景和支持者。选择使用哪一个框架往往取决于特定的项目需求、开发团队的熟悉程度以及生态系统的偏好。以下是这两个框架的一些主要特点&#xff0c;以帮助比较它们的使用范围&#xff1a; React…

基于Springboot的服务端开发脚手架-自动生成工具

继之前的 专题系列课程&#xff1a; ​​从零开始搭建grpc分布式应用​​完整DEMO&#xff1a;​​基于Springboot的Rpc服务端开发脚手架(base-grpc-framework)​​ 后带来一款项目自动手成工具&#xff08;由于包路径等原因&#xff0c;完整demo想应用在实际开发中需要改很多代…

git使用(完整流程)

1. 新建仓库 1.右击 git bash 后 输入 git init (仓库为:当前目录) git init name (仓库为:name文件夹) git clone https://github.com/Winnie996/calculate.git //https2.工作区域 工作目录 3. 添加 提交 git add . //工作区添加至暂存区 git commit -m "注释内容&q…

免费邮件系统hMailServer本地部署并实现远程发送邮件

文章目录 前言1. 安装hMailServer2. 设置hMailServer3. 客户端安装添加账号4. 测试发送邮件5. 安装cpolar6. 创建公网地址7. 测试远程发送邮件8. 固定连接公网地址9. 测试固定远程地址发送邮件 前言 hMailServer 是一个邮件服务器,通过它我们可以搭建自己的邮件服务,通过cpola…