使用 go-elasticsearch 请求示例
你可以通过参考Go 官方文档找到简单的示例，所以我认为先看看这个是个好主意。
连接客户端有两种方式，如下图。
至于两者的特点，TypedClient有类型，更容易编写，但文档较少。另外，批量索引不支持TypedClient。由于普通客户端都是基于json的，所以我觉得从文档转换到代码还是比较容易的。
我的建议基本上是使用 TypedClient！
虽然文档很稀疏，但它是基于规律性的类型化的，所以你越习惯它（特别是当涉及到有很多变化的东西时，比如查询），从 json 转换为类型化代码就越容易。
func main() {
// client
es, err := elasticsearch.NewClient(elasticsearch.Config{
Addresses: []string{"http://localhost:9200"},
})
if err != nil {
log.Fatalf("Error creating the client: %s", err)
}
// typed client
es, err := elasticsearch.NewTypedClient(elasticsearch.Config{
Addresses: []string{"http://localhost:9200"},
})
if err != nil {
log.Fatalf("Error creating the client: %s", err)
}
}Index Create/Delete
关于索引创建，Go官方文档中有一个示例，所以我简单介绍一下。
func main() {
es, err := elasticsearch.NewTypedClient(elasticsearch.Config{
Addresses: []string{"http://localhost:9200"},
})
if err != nil {
log.Fatalf("Error creating the client: %s", err)
}
ignoreAbove := 256
keywordProperty := types.NewKeywordProperty()
keywordProperty.IgnoreAbove = &ignoreAbove
dateProperty := types.NewDateProperty()
format := "yyyy/MM/dd||yyyy/MM||MM/dd||yyyy||MM||dd"
dateProperty.Format = &format
// index作成
_, err = es.Indices.Create("sample_index").Request(&create.Request{
Settings: &types.IndexSettings{
IndexSettings: map[string]json.RawMessage{
// 設定項目
// bulk index里面的数据更新感觉。如果不需要频繁更新，设置得更长会提高性能。
"refresh_interval": json.RawMessage(`"30s"`),
// 可取得的最大件数的上限
"max_result_window": json.RawMessage(`"1000000"`),
},
},
Mappings: &types.TypeMapping{
Properties: map[string]types.Property{
// 映射的定义
"name": keywordProperty,
"age": types.NewIntegerNumberProperty(),
"is_checked": types.NewBooleanProperty(),
"created_at": dateProperty,
},
},
}).Do(context.TODO())
if err != nil {
log.Fatalf("Error creating the client: %s", err)
}
// index削除
_, err = es.Indices.Delete("sample_index").Do(context.TODO())
if err != nil {
log.Fatalf("Error deleting the client: %s", err)
}
}Bulk Index
批量索引代码基于go-elasticsearch 示例。
var jsonitier = jsoniter.ConfigCompatibleWithStandardLibrary
type SampleIndexData struct {
ID int64 `json:"id"`
Name string `json:"name"`
Age int `json:"age"`
IsChecked bool `json:"is_checked"`
CreatedAt string `json:"created_at"`
}
func main() {
es, err := elasticsearch.NewClient(elasticsearch.Config{
Addresses: []string{"http://localhost:9200"},
})
if err != nil {
log.Fatalf("Error creating the client: %s", err)
}
esRef, err := elasticsearch.NewTypedClient(elasticsearch.Config{
Addresses: []string{"http://localhost:9200"},
})
if err != nil {
log.Fatalf("Error creating the client: %s", err)
}
datas := []*SampleIndexData{}
for i := 1; i <= 100; i++ {
datas = append(datas, &SampleIndexData{
ID: int64(i),
Name: fmt.Sprintf("name_%d", i),
Age: 20,
IsChecked: true,
CreatedAt: time.Date(2021, 1, 15, 17, 28, 55, 0, jst).Format("2006/01/02"),
})
}
bi, err := esutil.NewBulkIndexer(esutil.BulkIndexerConfig{
Index: "sample_index", // The default index name
Client: es, // The Elasticsearch client
NumWorkers: 1, // The number of worker goroutines
})
if err != nil {
log.Fatalf("Error creating the indexer: %s", err)
}
for _, a := range datas {
data, err := jsonitier.Marshal(a)
if err != nil {
log.Fatalf("Cannot encode article %d: %s", a.ID, err)
}
err = bi.Add(
context.Background(),
esutil.BulkIndexerItem{
// Delete时，action为“delete”，body为nil。
Action: "index",
DocumentID: strconv.Itoa(int(a.ID)),
Body: bytes.NewReader(data),
OnSuccess: func(ctx context.Context, item esutil.BulkIndexerItem, res esutil.BulkIndexerResponseItem) {
fmt.Println("success")
},
OnFailure: func(ctx context.Context, item esutil.BulkIndexerItem, res esutil.BulkIndexerResponseItem, err error) {
fmt.Println("failure")
},
},
)
if err != nil {
log.Fatalf("Unexpected error: %s", err)
}
}
if err := bi.Close(context.Background()); err != nil {
log.Fatalf("Unexpected error: %s", err)
}
// 取决于refresh_interval的值，但是如果感觉很长，在所有的index结束后刷新，数据会立即反映出来，所以很好
_, err = esRef.Indices.Refresh().Index("sample_index").Do(context.Background())
if err != nil {
log.Fatalf("Error getting response: %s", err)
}
}Query
基本查询如下所示：
Go 的官方文档仅包含搜索 API 的简单示例。您基本上必须自己组装上述详细信息。就我而言，我正在检查QueryDSL页面上的查询并在包中复制我需要的内容。
var jst = time.FixedZone("Asia/Tokyo", 9*60*60)
var formatTime = "2006-01-02T15:04:05.999999-07:00"
func main() {
es, err := elasticsearch.NewTypedClient(elasticsearch.Config{
Addresses: []string{"http://localhost:9200"},
})
if err != nil {
log.Fatalf("Error creating the client: %s", err)
}
ageLte := 40.0
ageLteC := (*types.Float64)(&ageLte)
ageGte := 13.0
ageGteC := (*types.Float64)(&ageGte)
pageStart := 0
size := 50
req := &search.Request{
// 查询
Query: &types.Query{
Bool: &types.BoolQuery{
// 过滤器(过滤器)
Filter: []types.Query{
// 范围过滤器(过滤器)
{
Range: map[string]types.RangeQuery{
"age": types.NumberRangeQuery{
Gte: ageGteC,
Lte: ageLteC,
},
},
},
// 术语过滤器(过滤器)
{
Term: map[string]types.TermQuery{
"is_checked": {Value: true},
},
},
},
},
},
// 页面的起点
From: &pageStart,
// 返回的数量
Size: &size,
// 排序指定
Sort: []types.SortCombinations{
types.SortOptions{SortOptions: map[string]types.FieldSort{
"created_at": {Order: &sortorder.Desc},
}},
},
}
res, err := es.Search().
Index("sample_index").
Request(req).
Do(context.TODO())
if err != nil {
log.Fatalf("Error query: %s", err)
}
// total
fmt.Println(res.Hits.Total)
ds := []*SampleIndexData{}
for _, hit := range res.Hits.Hits {
var d *SampleIndexData
if err := json.Unmarshal(hit.Source_, &d); err != nil {
log.Fatalf("Error decoding: %s", err)
}
ds = append(ds, d)
}
// 拿出数据.
fmt.Println(ds)
}此外，您还可以使用 kibana 中的 devtools 轻松检查详细错误，以查看查询是否正确。为了调整查询以使其正确，最好使用一个围绕此问题的工具（在代码中，它也包含在 err 中，所以也在那里检查它。我可以）。
综上所述
我已经简要描述了基本的索引创建/删除、使用 Bulk API 的批量处理以及如何在 go-elasticsearch 中使用 SearchAPI 编写搜索查询。
就我个人而言，我发现很容易迷失在 Elasticsearch 的文档中，当我尝试做一些详细的事情时，我最终会输入大量代码并进行反复试验，因此需要花费大量时间来理解整体概念并编写代码。
