第 378 场周赛 解题报告 | 珂学家 | 分类讨论场

news2024/11/28 22:01:32

前言


整体评价

感觉是分类讨论场,t3用二分,是因为二分不会错,直接分类讨论容易WA.

t4一开始看错题了,T_T, 看成翻转,写了半天StringHash, 还用上双hash,共8个StringHash。

重排的话,其实统计即可,使用26个前缀和,不过需要分类讨论,交集的情况相对麻烦。


T1. 检查按位或是否存在尾随零

思路: 找规律

核心为

偶数个数至少为 2 偶数个数至少为2 偶数个数至少为2

class Solution {
    public boolean hasTrailingZeros(int[] nums) {
        int cnt = 0;
        for (int v: nums) {
            if (v% 2 == 0) cnt++;
        }
        return cnt >= 2;
    }
}

T2. 找出出现至少三次的最长特殊子字符串 I

和T3一起讲


T3. 找出出现至少三次的最长特殊子字符串 II

思路: 同字母分组,然后二分check/top-3分类讨论

利用滑窗,先按同字母进行分组,这样就可以得到连续字母的数字

其实上,拿到某个字母的最大段为m,其答案至少为m-2

这样枚举的话,时间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n)

class Solution {

    public int maximumLength(String s) {

        char[] str = s.toCharArray();
        Map<Integer, List<Integer>> hash = new HashMap<>();

        int i = 0;
        while (i < str.length) {
            int p = str[i] - 'a';
            int j = i + 1;
            while (j < str.length && str[j] == str[i]) {
                j++;
            }

            int cnt = j - i;
            hash.computeIfAbsent(p, x -> new ArrayList<>()).add(cnt);
            i = j;
        }

        int res = 0;
        for (var kv: hash.entrySet()) {
            List<Integer> lists = kv.getValue();
            Collections.sort(lists, Comparator.comparing(x -> -x));


            int l = 0, r = lists.get(0);
            while (l <= r) {
                int m = l + (r - l) / 2;

                int cnt = 0;
                for (int v: lists) {
                    if (v == m) cnt++;
                    else if (v == m + 1) cnt += 2;
                    else if (v >= m + 2) cnt += 3;
                }
                if (cnt >= 3) {
                    l = m + 1;
                } else {
                    r = m - 1;
                }
            }

            res = Math.max(res, r);
        }

        return res == 0 ? -1 : res;
    }

}

T4. 回文串重新排列查询

思路: 对于回文,其实可以逆转后半段,区间重排是否相等,可以借助前缀和比较字母数即可

因为这题查询量大,而且很难离线处理。

因为这题的思路还是:

在线解法 在线解法 在线解法

那这题的核心就是,如何降低查询的时间复杂度

重排后相等,只要计数相等就行,因此按字母(26)前缀和求解即可

这题还有一个难点,就是改动区间有交集

class Solution {

    int[] evalute(int[][] pre, int a, int b) {
        int[] hash = new int[26];
        for (int i = 0; i < 26; i++) {
            hash[i] = pre[i][b + 1] - pre[i][a];
        }
        return hash;
    }

    boolean sub(int[][] pre, int a, int b, int[] hash, int[] hash2) {
        for (int i = 0; i < 26; i++) {
            int t = pre[i][b + 1] - pre[i][a];
            hash[i] -= t;
            hash2[i] -= t;
            if (hash[i] < 0) return false;
        }
        return true;
    }


    public boolean[] canMakePalindromeQueries(String s, int[][] queries) {

        int n = s.length();
        int n2 = n / 2;

        String s1 = s.substring(0, n2);
        char[] str1 = s1.toCharArray();
        String s2 = new StringBuilder(s.substring(n2)).reverse().toString();
        char[] str2 = s2.toCharArray();


        int[][] pre1 = new int[26][n2 + 1];
        int[][] pre2 = new int[26][n2 + 1];

        for (int i = 0; i < 26; i++) {
            for (int j = 0; j < n2; j++) {
                pre1[i][j + 1] = pre1[i][j] + (str1[j] - 'a' == i ? 1 : 0);
                pre2[i][j + 1] = pre2[i][j] + (str2[j] - 'a' == i ? 1 : 0);
            }
        }

        int[] diff = new int[n2 + 1];
        for (int i = 0; i < n2; i++) {
            diff[i + 1] = diff[i] + (str1[i] == str2[i] ? 1 : 0);
        }


        int m = queries.length;
        boolean[] res = new boolean[m];

        for (int i = 0; i < m; i++) {
            int[] q = queries[i];
            int a = q[0], b = q[1], c = q[2], d = q[3];
            int c2 = n - 1 - d;
            int d2 = n - 1 - c;

            boolean ok = true;
            // 分类讨论
            int lMax = Math.max(a, c2);
            int rMin = Math.min(b, d2);
            if (rMin >= lMax) {
                // 区间有交集
                int p1 = Math.min(a, c2);
                int p2 = lMax - 1;
                int p3 = lMax;
                int p4 = rMin;
                int p5 = rMin + 1;
                int p6 = Math.max(b, d2);

                if (p1 - 1 >= 0) {
                    if (diff[p1] != p1) {
                        ok = false;
                    }
                }
                if (p6 + 1 < n2) {
                    if (diff[n2] - diff[p6 + 1] != n2 - p6 - 1) {
                        ok = false;
                    }
                }

                int[] hash1 = evalute(pre1, p1, p6);
                int[] hash2 = evalute(pre2, p1, p6);

                // *)
                if (p2 - p1 >= 0) {
                    if (a == p1) {
                        ok = ok & sub(pre2, p1, p2, hash1, hash2);
                    } else {
                        ok = ok & sub(pre1, p1, p2, hash2, hash1);
                    }
                }
                if (p6 - p5 >= 0) {
                    if (b == p6) {
                        ok = ok & sub(pre2, p5, p6, hash1, hash2);
                    } else {
                        ok = ok & sub(pre1, p5, p6, hash2, hash1);
                    }
                }

                if (!Arrays.equals(hash1, hash2)) {
                    ok = false;
                }
            } else {
                // 区间没交集
                int p1 = Math.min(a, c2);
                int p2 = Math.min(b, d2);
                int p3 = p2 + 1;
                int p4 = Math.max(a, c2) - 1;
                int p5 = Math.max(a, c2);
                int p6 = Math.max(b, d2);

                if (p1 - 1 >= 0) {
                    if (diff[p1] != p1) {
                        ok = false;
                    }
                }
                if (p6 + 1 < n2) {
                    if (diff[n2] - diff[p6 + 1] != n2 - p6 - 1) {
                        ok = false;
                    }
                }
                if (p4 >= p3) {
                    if (diff[p4 + 1] - diff[p3] != p4 - p3 + 1) {
                        ok = false;
                    }
                }

                if (p2 >= p1) {
                    int[] hash1 = evalute(pre1, p1, p2);
                    int[] hash2 = evalute(pre2, p1, p2);
                    if (!Arrays.equals(hash1, hash2)) {
                        ok = false;
                    }
                }
                if (p6 >= p5) {
                    int[] hash1 = evalute(pre1, p5, p6);
                    int[] hash2 = evalute(pre2, p5, p6);
                    if (!Arrays.equals(hash1, hash2)) {
                        ok = false;
                    }
                }
            }

            res[i] = ok;
        }
        return res;
    }

}

写在最后

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1348784.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

搜索引擎推广的实践技巧提升你的品牌影响力-华媒舍

搜索引擎推广是一种有效提升品牌影响力的推广策略。通过关键词优化、广告创意设计、定向投放和数据分析与优化等实践技巧&#xff0c;可以提高品牌的知名度、点击率和转化率。在实施引擎霸屏推广之前&#xff0c;还需对实践效果进行评估&#xff0c;以确保推广策略的有效性和适…

CMake入门教程【基础篇】在Windows、Linux上安装CMake

文章目录 windows平台第1步&#xff1a;下载CMake第2步&#xff1a;安装CMake第3步&#xff1a;验证安装第4步&#xff1a;初次使用第5步&#xff1a;构建和运行 Linux平台 windows平台 第1步&#xff1a;下载CMake https://cmake.org/ 首先&#xff0c;访问CMake官方网站。…

Python数据科学应用从入门到精通--Python读取、合并SPSS数据文件

在很多情况下&#xff0c;我们需要调用SPSS软件产生的数据&#xff0c;下面通过示例来进行讲解。首先需要将本书提供的数据文件存储在安装spyder-py3的默认路径位置&#xff08;C:/Users/Administrator/.spyder-py3/&#xff0c;注意具体的安装路径可能与此不同&#xff09;&am…

rsync的介绍与使用

rsync的介绍与使用 一、简介 rsync&#xff08;remote synchronize&#xff09;是Liunx/Unix下的一个远程数据同步工具。它能够以非常高效的方式传输和同步文件&#xff0c;它可以将一个目录的文件快速地同步到另一个目录&#xff0c;还可以通过网络快速同步多台主机间的文件…

2024年总结的前端学习路线分享(学习导读)

勤学如春起之苗&#xff0c;不见其增&#xff0c;日有所长 。辍学如磨刀之石&#xff0c;不见其损&#xff0c;日有所亏。 在写上一篇 2023年前端学习路线 的时候&#xff0c;时间还在2023年初停留&#xff0c;而如今不知不觉时间已经悄然来到了2024年&#xff0c;回顾往昔岁月…

基于Window下的Node.js安装教程

基于Window下的Node.js安装教程 1.安装包下载安装2.安装字蚁2.1压缩字体 写这篇文章&#xff0c;主要是方便自己以后再安装&#xff0c;容易查看&#xff0c;相关内容有参考网上内容和自己想法。 1.安装包下载安装 Node官网 进入终端查看&#xff1a; echo %PATH%ec…

【信息安全原理】——期末复习(冲刺篇)

&#x1f4d6; 前言&#xff1a;快考试了&#xff0c;做篇期末总结&#xff0c;都是重点与必考点。 题型&#xff1a;简答题&#xff08;45分&#xff09;、协议分析题&#xff08;210分&#xff09;&#xff08;给一个报文或工作流程&#xff0c;分析存在的问题&#xff09;、…

【Leetcode】第 378 场周赛

文章目录 100166. 检查按位或是否存在尾随零题目题意代码 100185. 找出出现至少三次的最长特殊子字符串 I题目思路代码 100184. 找出出现至少三次的最长特殊子字符串 II 100166. 检查按位或是否存在尾随零 题目 题意 这里题目要求的是或运算&#xff0c;所以原数组中只需要有…

基于ssm的房屋租赁管理系统

功能介绍 房源信息模块&#xff1a; 房源信息展示、房源信息更新、房源信息增加、房源信息删除 账户管理模块&#xff1a; 账户登录、账户绑定、账户管理 租金结算模块&#xff1a; 每月租金信息、租金交付功能、月租金收入总额统计 房屋租赁合同管理模块&#xff1a; 房屋租赁…

LabVIEW开发滚动轴承故障诊断系统

LabVIEW开发滚动轴承故障诊断系统 在工业自动化和机械维护领域&#xff0c;滚动轴承的故障诊断是至关重要的。开发了一个基于LabVIEW的振动信号分析系统。这一系统集成了先进的信号处理技术&#xff0c;如经验模式分解&#xff08;EMD&#xff09;、Morlet小波滤波器和隐Marko…

Python 为UnityAndroid端自动化接入Tradplus广告SDK

Python 为UnityAndroid端自动化接入Tradplus广告SDK Tradplus介绍常规接入进入Android开发文档选择渠道配置生成接入代码人工依赖下载官网同版本的 Unity插件 使用自动化工具接入首次 你需要打两个标记来定位运行工具 控制台会列出最新的十个Tradplus版本 任选其一然后拖入项目…

OpenCV-Python(21):OPenCV查找及绘制轮廓

1.认识轮廓 1.1 目标 理解什么是轮廓学习掌握找轮廓、绘制轮廓等学习使用cv2.findContours()、cv2.drawContours()函数的用法 1.2 什么是轮廓 在OpenCV中&#xff0c;轮廓是图像中连续的边界线的曲线&#xff0c;具有相同的颜色或者灰度&#xff0c;用于表示物体的形状。轮廓…

labuladong日常刷题-差分数组 | LeetCode 1109航班预定统计 | 花式遍历 151反转字符串里的单词

差分数组–前缀和数组的升级 LeetCode 1109 航班预定统计 2024.1.1 题目链接labuladong讲解[链接] class Solution { public:vector<int> corpFlightBookings(vector<vector<int>>& bookings, int n) {//构建航班人数数组&#xff0c;数组大小为n,初…

填充点云孔洞(较大的洞)halcon算法

前言 很多时候,一些小洞可以通过平滑算法,或者三角化算法的参数调整,即可对较小的孔洞进行填充,但是较大的洞却很难通过上面的算法进行填充。 下面介绍一种填充孔洞的思路: 步骤一:对点云进行滤波处理,找到孔洞所在平面 本文为了更直观的进行讲解,去掉了去除噪声和…

如何在2024年编写Android应用程序

如何在2024年编写Android应用程序 本文将介绍以下内容&#xff1a; 针对性能进行优化的单活动多屏幕应用程序 &#x1f92b;&#xff08;没有片段&#xff09;。应用程序架构和模块化 → 每个层面。Jetpack Compose 导航。Firestore。应用程序架构&#xff08;模块化特征驱动…

软件测试/测试开发丨Python 模块与包 学习笔记

python的程序结构 组成&#xff1a; packagemodulefunction 模块 模块是在代码量变得相当⼤了之后&#xff0c;为了将需要重复使⽤的有组织的代码放在⼀起&#xff0c;这部分代码可以被其他程序引⽤&#xff0c;从⽽使⽤该模块⾥的函数等功能&#xff0c;引⽤的过程叫做导…

NodeJs - Chrome内存分析工具使用

NodeJs - Chrome内存分析工具使用 一. 前期准备二. Chrome 内存分析工具使用2.1 查看快照2.2 使用案例 一. 前期准备 我们下载好相关依赖&#xff1a; npm i v8-profiler-next测试代码&#xff1a; const v8Profiler require(v8-profiler-next) const fs require(fs)funct…

从入门到精通UNet: 让你快速掌握图像分割算法

文章目录 一、UNet 算法简介1.1 什么是 UNet 算法1.2 UNet 的优缺点1.3 UNet 在图像分割领域的应用 二、准备工作2.1 Python 环境配置2.2 相关库的安装 三、数据处理3.1 数据的获取与预处理3.2 数据的可视化与分析 四、网络结构五、训练模型5.1 模型训练流程5.2 模型评估指标5.…

服务器硬件及RAID配置实战

目录 1、RAID的概念 2、RAID的实现方式 3、标准的RAID 3.1 RAID 0 3.2 RAID 1 3.3 RAID 5 3.4 RAID 10 4、建立硬件 RAID的过程步骤 1、进入RAID 1.1 重启服务器 1.2 进入RAID界面 1.3 在RAID界面切换目录 2、创建RAID 2.1 移动到RAID卡 2.2 按F2&#xff0c;选择…

【嵌入式学习笔记-01】什么是UC,操作系统历史介绍,计算机系统分层,环境变量(PATH),错误

【嵌入式学习笔记】什么是UC&#xff0c;操作系统历史介绍&#xff0c;计算机系统分层&#xff0c;环境变量&#xff08;PATH&#xff09;&#xff0c;错误 文章目录 计算机系统分层什么是操作系统&#xff1f; 环境变量什么是环境变量&#xff1f;环境变量的添加&#xff1f;常…