python的程序结构

组成：

• package
• module
• function

  

模块

• 模块是在代码量变得相当⼤了之后，为了将需要重复使⽤的有组织的代码放在⼀起，这部分代码可以被其他程序引⽤，从⽽使⽤该模块⾥的函数等功能，引⽤的过程叫做导⼊（import）

• 在python中，⼀个⽂件（以“.py”为后缀名的⽂件）就叫做⼀个模块

• 导⼊模块的写法：

  • ⽅法⼀：import modul1[,module2…[,moduleN]]
  • ⽅法⼆：from module import <name[,name2,….[,nameN]]>

模块分类

• 系统内置模块

  • sys、time、json模块等等；

• 第三⽅的开源模块

  • 通过pip install进⾏安装，有开源的代码

• ⾃定义模块

  • ⾃⼰写的模块，对某段逻辑或某些函数进⾏封装后供其他函数调⽤。

如何使⽤模块

1. 系统内置模块

• Python安装好之后⾃带的⼀些⾮常有⽤的模块 （sys，os，time，json模块等）

 import sys
 print("调⽤了sys模块")
 for i in sys.argv:
 print(i)

• 注意点1：使⽤关键词“import + 模块名称” 导⼊某⼀个模块
• 注意点2：同⼀个模块不管你执⾏了多少次“import”，只会被导⼊⼀次
• 注意点3：import 应该被放在代码的顶端

1. 第三⽅开源模块

• 是通过包管理⼯具pip完成的。必须先知道该库的名称，可以在官⽹或者pypi
  上搜索，⽐如MySQL驱动程序，Web框架Flask，科学计算Numpy等
• NumPy(Numerical Python) 是 Python 语⾔的⼀个扩展程序库，⽀持⼤量的维
  度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供⼤量的数学函数库
• pip install numpy

1. ⾃定义模块

• ⾃定义模块是⾃⼰写的模块，对某段逻辑或某些函数进⾏封装后供其他函数调⽤。

• 模块由变量，函数，或类组成

  • 举例：

    • 创建⼀个模块 baidu.py
    • 创建⼀个调⽤模块 index.py

• 注意：⾃定义模块的名字⼀定不能和系统内置的模块重名，否则将不能再导⼊系统的内置模块。

• 例如，⾃定义了⼀个sys.py模块后，那系统的sys模块就不能使⽤

导⼊模块

• import 模块名 引⼊⼀个完整的模块

• from <模块名> import <⽅法 | 变量 | 类> 引⼊模块中的⼀个或多个指定部分

• from <模块名> import * 导⼊模块⾥⾯的所有的函数，变量

• 区别：

  • import 导⼊模块，每次使⽤模块中的函数，都要确定是哪个模块
  • from…import * 导⼊模块，每次使⽤模块中的函数，直接使⽤函数就可以了(因为已经知道该函数是那个模块中的了)

作⽤域

搜索路径
当你导⼊⼀个模块，Python 解析器对模块位置的搜索顺序是：

1. 当前⽬录
2. 如果不在当前⽬录，Python 则搜索在 shell 变量 PYTHONPATH 下的每个⽬录
3. 如果都找不到，Python会察看默认路径。UNIX下，默认路径⼀般为/usr/local/lib/python/

模块搜索路径存储在 system 模块的 sys.path 变量中。变量⾥包含当前⽬录，PYTHONPATH和由安装过程决定的默认⽬录。

import sys
print(sys.path)

使⽤模块总结

使⽤模块的好处

• 提⾼代码的可维护性
• ⼀个模块编写完毕之后，其他模块直接调⽤，不⽤再从零开始写代码了，节约了⼯作时间；
• 避免函数名称和变量名称重复，在不同的模块中可以存在相同名字的函数名和变量名（不要和系统内置的模块名称重复）

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