👨🎓作者简介：一位大四、研0学生，正在努力准备大四暑假的实习
🌌上期文章：Redis：原理速成+项目实战——Redis常见命令（数据结构、常见命令总结）
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希望文章对你们有所帮助
Redis的Java客户端
- 客户端对比
- Jedis快速入门
- Jedis连接池
- 认识SpringDataRedis
- RedisTemplate快速入门
- RedisTemplate的RedisSerializer
- StringRedisTemplate
客户端对比
官方给Java推荐了几个客户端：
| 客户端 | 优点 |
|---|---|
| Jedis | 以Redis命令作为方法名称，学习成本低，简单实用。但Jedis实例的线程不安全，多线程环境需要基于连接池来使用 |
| Lettuce（Spring官方默认兼容） | Lettuce是基于Netty实现的，支持同步、异步和响应式编程方式，并且线程安全。支持Redis的哨兵模式、集群模式和管道模式 |
| Redisson | Redisson是一个基于Redis实现的分布式、可伸缩的Java数据结构集合 |
我们主要要掌握前两种，Spring的整合能力强，而SpringDataRedis正好整合了Jedis与Lettuce。
Jedis快速入门
Jedis的官网地址：Jedis官网地址
我们先进行一个快速的入门，我们需要进行一个Jedis的单元测试的实验：
1、创建一个maven工程并且引入Jedis依赖以及单元测试依赖：
<dependencies>
<!--Jedis-->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>3.7.0</version>
</dependency>
<!--单元测试-->
<dependency>
<groupId>org.junit.jupiter</groupId>
<artifactId>junit-jupiter</artifactId>
<version>5.7.0</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
2、建立测试类，直接上代码：
package com.wang.test;
import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class JedisTest {
private Jedis jedis;
@BeforeEach
void setUp(){
//建立连接，需要传入IP地址和端口号
jedis = new Jedis("192.168.177.130", 6379);
//设置密码
jedis.auth("123456");
//选择库
jedis.select(0);
}
@Test
void testString(){
//插入数据，方法名称即为Redis命令名称，比较方便简洁
String result = jedis.set("name", "布布");
System.out.println("result = " + result);
//获取数据
String name = jedis.get("name");
System.out.println("name = " + name);
}
@Test
void testHash(){
//插入哈希数据
jedis.hset("user:1", "name", "Jack");
jedis.hset("user:1", "age", "21");
//获取
Map<String, String> map = jedis.hgetAll("user:1");
System.out.println(map);
}
@AfterEach
void tearDown(){
//释放资源
if (jedis != null){
jedis.close();
}
}
}
过程总结：
1、引入依赖
2、创建Jedis对象，建立连接
3、使用Jedis，方法名与Redis命令一致
4、释放资源
Jedis连接池
Jedis本身线程不安全，且频繁的创建和释放连接会造成性能上的损耗，所以需要使用Jedis的连接池来代替Jedis的直连方式。
官方也提供了这样的一个Jedis连接池的工厂类，这个工厂类的主要作用是设置池的一些配置（最大连接数，最大、最小空闲连接等），并且设置了一个静态get方法，当我们需要一个Jedis对象的时候，就可以在这个类中直接调用这个方法了：
package com.wang.jedis.util;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
public class JedisConnectionFactory {
private static final JedisPool jedisPool;
static {
//配置连接池
JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
//最大连接数
poolConfig.setMaxTotal(8);
//最大空闲连接
poolConfig.setMaxIdle(8);
//最小空闲连接
poolConfig.setMinIdle(0);
//设置最长等待时间(ms)
poolConfig.setMaxWaitMillis(1000);
//创建连接池对象
jedisPool = new JedisPool(poolConfig,
"192.168.177.130", 6379, 1000, "123456");
}
//获取Jedis对象
public static Jedis getJedis(){
return jedisPool.getResource();
}
}
以后当我们需要创建Jedis对象的时候就不需要再new了，直接用
jedis = JedisConnectionFactory.getJedis();
即可。
认识SpringDataRedis
SpringData是Spring中数据操作的模块，包含了对各种数据库的集成，其中SpringDataRedis就是对Redis的集成模块，其官网地址：
SpringDataRedis官网地址
其具备的一些特征：
1、提供了对不同Redis客户端的整合（Jedis与Lettuce）
2、提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
3、支持Redis的发布订阅模型
4、支持Redis哨兵和Redis集群
5、支持基于Luttuce的响应式编程
6、支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化
7、支持基于Redis的JDKCollection实现
SpringDataRedis提供了RedisTemplate工具类，封装了各种对Redis多的操作，并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中：
| API | 说明 |
|---|---|
| redisTemplate.opsForValue() | 操作String类型数据 |
| redisTemplate.opsForHash() | 操作Hash类型数据 |
| redisTemplate.opsForList() | 操作List类型数据 |
| redisTemplate.opsForSet() | 操作Set类型数据 |
| redisTemplate.opsForZset() | 操作SortedSet类型数据 |
| redisTemplate | 通用命令 |
RedisTemplate快速入门
SpringBoot已经提供了对SpringDataRedis的支持，使用很方便，这里进行一些实验：
1、新建SpringBoot类型工程，并引入依赖：
<!--Redis依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!--连接池依赖-->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
<!--如果报错，就不要指定版本-->
<version>2.10.0</version>
</dependency>
2、配置Redis信息：
spring:
data:
redis:
host: 192.168.177.130
port: 6379
password: 123456
lettuce:
pool:
max-active: 8
max-idle: 8
min-idle: 0
max-wait: 1000ms
3、注入RedisTemplate：
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
4、编写测试类代码：
@Test
void testString() {
//写入一个String数据
redisTemplate.opsForValue().set("name", "布布");
//获取String数据
Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
System.out.println("name = " + name);
}
RedisTemplate的RedisSerializer
上述的代码运行完毕以后，我们回到命令行去查看：
这时候我们可以发现，前面插入的键值对在这里完全乱码了。
这是RedisTemplate的序列化的问题，原理自行去理解，重点是我们不能再用这种序列化了。
因此，我们可以自定义RedisTemplate的序列化方式，并且bean方式注入，代码如下：
package com.wang.redis.config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){
//创建RedisTemplate对象
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
//设置连接工厂
template.setConnectionFactory(connectionFactory);
//创建JSON序列化工具
GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
//设置Key的序列化
template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
//设置value的序列化
template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
//返回
return template;
}
}
以上代码需要引入JackSon依赖：
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>2.14.2</version>
</dependency>
之后就可以修改一下我们的测试类的template使用方式了：
package com.wang;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
@SpringBootTest
class RedisDemoApplicationTests {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
@Test
void testString() {
//写入一个String数据
redisTemplate.opsForValue().set("name", "布布");
//获取String数据
Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
System.out.println("name = " + name);
}
}
现在已经正常序列化了：
我们再做个实验，来看看对于一个对象，序列化是如何进行的，转化的json又是怎样的：
1、我们创建一个User类：
package com.wang.redis.pojo;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User {
private String name;
private Integer age;
}
2、编写测试类：
@Test
void testSaveUser(){
//写入数据
redisTemplate.opsForValue().set("user:100", new User("布布", 21));
//获取数据
User user = (User) redisTemplate.opsForValue().get("user:100");
System.out.println("user = " + user);
}
运行结果：
StringRedisTemplate
尽管json的序列化方式可以满足我们的需求，但仍然存在一些问题，为了在反序列化时知道对象的类型，json序列化器会将类的class写入json，存入Redis，会造成内存额外开销。
而StringRedisTemplate可以解决这个问题，编写代码测试：
private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
@Test
void testSaveUser() throws JsonProcessingException {
//创建对象
User user = new User("布布", 21);
//手动序列化
String json = mapper.writeValueAsString(user);
//写入数据
stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200", json);
//获取数据
String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");
//手动反序列化
User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class);
System.out.println("user1 = " + user1);
}
在这里将RedisTemplate的两种序列化方案总结：
方案一（简单但占空间）：
1、自定义RedisTemplate
2、修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer
方案二（省内存但复杂）：
1、使用StringRedisTemplate
2、写入Redis时手动把对象序列化为JSON
3、读取Redis时，手动把读取JSON反序列化为对象
