【算法刷题】Day26

news2025/1/15 7:15:40

文章目录

1. 买卖股票的最佳时机含冷冻期
- 题干：
- 算法原理：
- - 1. 状态表示：
  - 2. 状态转移方程
  - 3. 初始化
  - 4. 填表顺序
  - 5. 返回值
- 代码：
2. 替换所有的问号
- 题干：
- 算法原理：
- 代码：

1. 买卖股票的最佳时机含冷冻期

在这里插入图片描述

原题链接

题干：

整数数组prices
prices[i] 表示第 i 天的股票价格
卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)
不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）

算法原理：

在这里插入图片描述

1. 状态表示：

在这里插入图片描述

dp[i][0] 表示：第 i 天结束之后，处于“买入”状态，此时最大利润
dp[i][1] 表示：第 i 天结束之后，处于“可交易”状态，此时最大利润
dp[i][2] 表示：第 i 天结束之后，处于“冷冻期”状态，此时最大利润

2. 状态转移方程

圆圈表示前一天
箭头所指的是当前的状态
在这里插入图片描述
dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1] - p[i])
dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][2])
dp[i][2] = dp[i-1][0] + p[i]

3. 初始化

dp[0][0] = -p[0]
dp[0][1] = 0
dp[0][2] = 0

4. 填表顺序

从左往右
三个表一起填

5. 返回值

max(dp[n-1][1], dp[n-1][2])

代码：

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int n = prices.length;
        int[][] dp = new int[n + 1][3];
        dp[0][0] = -prices[0];
        
        for(int i = 1; i < n; i++) {
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] - prices[i]);
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][2]);
            dp[i][2] = dp[i - 1][0] + prices[i];
        }

        return Math.max(dp[n - 1][1], dp[n - 1][2]);
    }
}

在这里插入图片描述

2. 替换所有的问号

在这里插入图片描述
原题链接

题干：

包含小写英文字母和 ‘?’ 字符的字符串 s
将所有的 ‘?’ 转换为若干小写字母
最终的字符串不包含任何连续重复的字符

算法原理：

在这里插入图片描述

代码：

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int n = prices.length;
        int[][] dp = new int[n + 1][3];
        dp[0][0] = -prices[0];
        
        for(int i = 1; i < n; i++) {
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] - prices[i]);
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][2]);
            dp[i][2] = dp[i - 1][0] + prices[i];
        }

        return Math.max(dp[n - 1][1], dp[n - 1][2]);
    }
}