DQL分组查询
语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名[ WHERE条件 ] GROUP BY 分组字段名 [HAVING分组后过滤条件];我们发现分组查询中有两个条件，这两个条件的区别是什么呢？执行时机不同: where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组，可以理解为先决条件；而having是分组之后对结果进行过滤。判断条件不同: where不能对聚合函数进行判断，而having可以。
案例：根据性别分组，分别查询男女数量；根据性别分组，分别查询平均年龄。
先在之前的数据里加上性别这里字段并丰富一下数据，然后点击查询模块，开始操作。回过头来审题，我们要分性别查找各性别的人数，是不是要用到前面讲的聚合函数？既然要统计个数就要使用COUNT(*)来操作。
结果如图。
然后统计一下男性女性的平均年龄，加上AVG(*)即可，由于我们要求的年龄的平均值，所以把age作为参数代入。
DQL排序查询
语法：SELECT 字段列表 FROM表名 ORDER BY 字段1 排序方式1,字段2 排序方式2;
由语法可知支持多字段排序。注意，如果是多字段排序，当第一个字段相同时，才会根据第二个字段进行排序。
案例：根据年龄进行升序排序。
由于我们用了图形化语言是吧，那就有简单的方法，如图：
点击排序后会出现一个勾选框，点击链接可以选择按什么排序，点击“应用”即可。如果手动输入的话查询语句为：SELECT * FROM list_1 ORDER BY age ASC; 结果自然相同。如果i按照降序排序，排序方式改为 DESC 即可。
DQL分页查询
在网页上经常看到分页查询，例如b站
语法：SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引,查询记录数;
注意：起始索引从0开始，起始索引 = (查询页码 - 1) * 每页显示记录数。分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为limit 10。
这里解释一下页的含义。假如我们有20条员工信息，我们有很多种分法，不同分法对于的页数不同，这和我们查询每页的条数紧密相关。例如我们第一页查找10个信息，此时还剩下10个信息，如果继续按每页十个的话，那么一共就分成两页。
