Doris是一款由百度开发的开源数据仓库查询引擎，它能够帮助用户高效地查询和分析大规模数据。Doris具有高性能、易用性强、可扩展性高等特点，让数据分析变得更加简单。

二、场景：

Doris适用于各种数据仓库场景，无论是大数据分析、报表生成，还是实时数据查询，都可以用它来实现。

三、特色功能：

简单易用：两个进程，没有其他依赖关系;集群在线扩缩容，副本自动恢复;兼容MySQL协议，使用标准SQL。

高性能：通过列式存储引擎、现代 MPP 架构、矢量化查询引擎、预聚合物化视图和数据索引，为低延迟和高吞吐量查询提供极快的性能。

单一统一：单个系统即可支持实时数据服务、交互式数据分析和离线数据处理场景。

联合查询：支持Hive、Iceberg、Hudi等数据湖和MySQL、Elasticsearch等数据库的联合查询。

多种数据导入方式：支持从 HDFS/S3 批量导入和从 MySQL Binlog/Kafka 流导入;支持通过HTTP接口进行微批量写入，在JDBC中使用Insert进行实时写入。

丰富的生态：Spark 使用 Spark Doris Connector 读写 Doris;Flink Doris Connector 使 Flink CDC 能够实现对 Doris 的一次性数据写入;提供 DBT Doris Adapter，用于使用 DBT 转换 Doris 中的数据。

四、适用人群：

Doris适合的人群主要是数据分析师和开发人员。对于数据分析师来说，它能够提供高性能的查询引擎，帮助用户快速分析数据，提升工作效率。而对于开发人员来说，Doris提供了丰富的API接口和扩展性，使得开发者能够方便地集成到自己的项目中。

五、总结：

总的来说，Doris是一款强大的数据仓库查询引擎，它不仅能够帮助用户高效地查询和分析大规模数据，还提供了丰富的功能和扩展性，让数据分析变得更加简单。如果你正在寻找一款好的数据仓库查询引擎，那么Doris绝对是你的不二之选。