test-03-java 单元测试框架 testNG 入门介绍 junit/junit5/testNG 详细对比

news2025/2/9 2:18:42

拓展阅读

test-01-java 单元测试框架 junit 入门介绍

test-02-java 单元测试框架 junit5 入门介绍

test-03-java 单元测试框架 testNG 入门介绍 junit/junit5/testNG 详细对比

test assert-01-Google Truth 断言

test 系统学习-03-TestNG Spock testng 入门使用教程

开源推荐

sensitive-word 敏感词开源工具使用入门

testNG 的入门案例,包含 maven 引入

maven 依赖

<dependencies>
    <!-- TestNG -->
    <dependency>
        <groupId>org.testng</groupId>
        <artifactId>testng</artifactId>
        <version>7.3.0</version>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
</dependencies>

测试类,和 junit 差不多:

import org.testng.Assert;
import org.testng.annotations.Test;

public class TestNGExampleTest {

    @Test
    public void testAddition() {
        // 测试相加方法
        int result = add(2, 3);

        // 使用断言验证结果
        Assert.assertEquals(result, 5, "Addition failed: Expected 5, but got " + result);
    }

    @Test
    public void testSubtraction() {
        // 测试相减方法
        int result = subtract(5, 3);

        // 使用断言验证结果
        Assert.assertTrue(result > 0, "Subtraction failed: Expected result to be greater than 0");
    }

    private int add(int a, int b) {
        // 实际的相加方法
        return a + b;
    }

    private int subtract(int a, int b) {
        // 实际的相减方法
        return a - b;
    }
}

为什么已经有 junit4 了,还会有 testNG 呢?

JUnit 4 和 TestNG 都是用于Java应用程序测试的流行测试框架,它们有一些相似之处,但也有一些不同之处,导致在某些情况下选择使用 TestNG。

以下是一些原因:

  1. 更灵活的测试配置: TestNG 提供了更灵活的测试配置选项,可以通过 XML 文件进行配置,允许开发人员更细粒度地控制测试的执行方式,包括并发测试、测试组、测试套件等。

  2. 注解的丰富性: TestNG 提供了更多的注解,例如 @BeforeSuite@AfterSuite@BeforeTest@AfterTest 等,使测试方法的组织更加灵活。TestNG 的注解支持更丰富的测试生命周期管理。

  3. 参数化测试: TestNG 提供了更强大的参数化测试支持,通过 @DataProvider 注解,可以更轻松地实现数据驱动测试。

  4. 依赖测试: TestNG 具有更强大的依赖测试支持,可以通过 dependsOnMethodsdependsOnGroups 属性指定测试方法之间的依赖关系,确保测试方法按照指定的顺序执行。

  5. 测试分组和套件: TestNG 提供了更灵活的测试分组和测试套件功能,可以按照不同的维度组织测试,更容易管理和执行特定组的测试。

  6. 并发测试: TestNG 内置支持并发测试,可以配置测试套件中的测试以并行执行,提高测试效率。

  7. 监听器支持: TestNG 提供了丰富的监听器接口,可以通过实现这些接口定制测试执行期间的行为,例如,在测试开始或结束时执行一些操作。

  8. 软断言(Soft Assertions): TestNG 支持软断言,即使在断言失败时,测试方法仍然会继续执行,方便查看所有断言失败的情况。

  9. 跳过测试: TestNG 允许在测试方法上使用 @Test(enabled = false) 来标记测试方法为禁用状态,而不需要注释掉整个方法。

junit/junit5/testNG 等常见 java 测试框架的对比

功能/特性JUnit 4JUnit 5TestNG
注解@Test, @Before, @After, @Ignore, etc.@Test, @BeforeEach, @AfterEach, @BeforeAll, @AfterAll, etc.@Test, @BeforeSuite, @AfterSuite, @BeforeTest, @AfterTest, etc.
参数化测试使用 @Parameters 注解支持参数化测试方法,通过 @ParameterizedTest@ValueSource 等注解支持参数化测试方法,通过 @Parameters 注解
断言使用 JUnit 提供的 Assert使用 JUnit 5 提供的 Assertions使用 TestNG 提供的 Assert
测试生命周期单一测试生命周期(@Before@After在每个测试方法前后执行)更灵活的测试生命周期,可以使用 @BeforeEach@AfterEach@BeforeAll@AfterAll更灵活的测试生命周期,支持 @BeforeSuite@AfterSuite@BeforeTest@AfterTest
依赖测试通过方法名指定依赖关系使用 dependsOnMethods 属性指定测试方法的依赖关系使用 dependsOnMethodsdependsOnGroups 属性指定测试方法或测试组之间的依赖关系
并发测试不直接支持并发测试支持并发测试,可以配置测试类或测试方法并发执行支持并发测试,可以在测试套件或测试方法级别设置并发数
测试分组通过命名规则或自定义注解进行分组使用 @Tag 注解进行分组使用 @Test(groups = "groupname") 进行分组
测试套件不直接支持测试套件使用 @RunWith 注解和 @Suite 注解支持测试套件支持通过 XML 文件配置测试套件
数据驱动测试通常通过参数化测试实现支持参数化测试和动态测试(通过 @TestFactory 实现)支持数据驱动测试,通过 @DataProvider 注解提供测试数据
监听器通过实现 TestWatcher 接口等实现支持扩展 TestExecutionListener 接口和 @ExtendWith 注解提供了丰富的监听器接口,通过实现这些接口实现监听功能
报告生成需要依赖第三方插件,如 Ant 或 Maven 插件支持通过插件生成报告,如 Maven Surefire 插件自动生成详细的 HTML 报告
软断言不支持软断言不支持软断言,但可以通过异常处理实现类似的效果支持软断言,即使在断言失败时,测试方法仍然会继续执行
开发者社区巨大且成熟正在逐渐增长,对于新项目可能还没有 JUnit 4 大成熟且广泛使用,拥有强大的社区支持

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1335946.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Oracle 学习(2)

过滤和排序数据 where条件过滤 日期格式 查询10号部门的员工信息&#xff1a;SQL> select * from emp where deptno10 查询”KING”的信息&#xff1a;SQL> select * from emp where ename KiNg 未选定行。 注意&#xff1a;字符串大小写敏感。 SQL> selec…

【论文笔记】3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering

原文链接&#xff1a;https://arxiv.org/abs/2308.04079 1. 引言 网孔和点是最常见的3D场景表达&#xff0c;因其是显式的且适合基于GPU/CUDA的快速栅格化。神经辐射场&#xff08;NeRF&#xff09;则建立连续的场景表达便于优化&#xff0c;但渲染时的随机采样耗时且引入噪声…

时序预测 | Matlab实现SSA-CNN-BiLSTM麻雀算法优化卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测

时序预测 | Matlab实现SSA-CNN-BiLSTM麻雀算法优化卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测 目录 时序预测 | Matlab实现SSA-CNN-BiLSTM麻雀算法优化卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 MATLAB实现SSA-CNN-BiLSTM麻雀算…

关于Python里xlwings库对Excel表格的操作(十八)

这篇小笔记主要记录如何【设置单元格数据的对齐方式】。前面的小笔记已整理成目录&#xff0c;可点链接去目录寻找所需更方便。 【目录部分内容如下】【点击此处可进入目录】 &#xff08;1&#xff09;如何安装导入xlwings库&#xff1b; &#xff08;2&#xff09;如何在Wps下…

Vue2和Vue3组件间通信方式汇总(2)------$emit

组件间通信方式是前端必不可少的知识点&#xff0c;前端开发经常会遇到组件间通信的情况&#xff0c;而且也是前端开发面试常问的知识点之一。接下来开始组件间通信方式第二弹------$emit,并讲讲分别在Vue2、Vue3中的表现。 Vue2Vue3组件间通信方式汇总&#xff08;1&#xff0…

7_js_dom编程入门1

Objective&#xff08;本课目标&#xff09; 掌握获取页面元素的常用方法 掌握事件触发案例 能够区分innerText和innerHTML的区别 综合案例训练 1 DOM 介绍 1.1 什么是DOM 文档对象模型&#xff08;Document Object Model&#xff0c;简称DOM&#xff09;&#xff0c;是 …

Grafana二进制部署并配置prometheus数据源

1、获取grafna二进制安装包 https://grafana.com/grafana/download?pggraf&plcmtdeploy-box-1 grafana官网下载地址 [rootambari-hadoop1 ~]# cd /opt/module/grafana/ [rootambari-hadoop1 grafana]# pwd /opt/module/grafana2、在安装自己的安装目录执行 wget https:…

谷歌 SGE 和生成式 AI 在搜索中:2024 年会发生什么

2024 年&#xff0c;Google 的搜索生成体验将如何影响营销&#xff1f;探索 AI 驱动的搜索趋势、SERP 中的 SGE、自然流量影响等。 最初&#xff0c;Labs 中的 Google 搜索生成体验 &#xff08;SGE&#xff09; 实验预计将于 2023 年 12 月“结束”。但随着谷歌实验室网站的最…

1096. 地牢大师(蓝桥杯/bfs宽搜求最小距离)

题目&#xff1a; 1096. 地牢大师 - AcWing题库 输入样例&#xff1a; 3 4 5 S.... .###. .##.. ###.###### ##### ##.## ##...##### ##### #.### ####E1 3 3 S## #E# ###0 0 0输出样例&#xff1a; Escaped in 11 minute(s). Trapped! 思路&#xff1a;bfs&#xff08;三维…

2007年AMC8数学竞赛中英文真题典型考题、考点分析和答案解析

今天&#xff0c;我们来继续研究AMC8竞赛的真题。通过反复研究历年真题&#xff0c;不仅可以掌握AMC8这个竞赛的命题规律和常见考点&#xff0c;通过真题的详细解析可以建立自己的解题思路、举一反三&#xff0c;还可以通过做真题不断发现自己的薄弱点查漏补缺。 今天我们来看看…

【单调队列】LeetCode1499:满足不等式的最大值

涉及知识点 单调队列 题目 给你一个数组 points 和一个整数 k 。数组中每个元素都表示二维平面上的点的坐标&#xff0c;并按照横坐标 x 的值从小到大排序。也就是说 points[i] [xi, yi] &#xff0c;并且在 1 < i < j < points.length 的前提下&#xff0c; xi &…

蓝牙物联网在智慧医疗中的应用

物联网技术开启了万物互联的时代&#xff0c;并且随着智慧城市建设的加速推进及物联网技术对各行业的逐步渗透&#xff0c;“智慧”概念应运而生&#xff0c;诸如智慧能源、智慧交通、智慧医疗等“遍地开花”&#xff0c;可以说&#xff0c;物联网技术给各行业带来了产业模式上…

时间Date

你有没有思考过时间问题&#xff1a; 前端为什么可以直接看见时间格式的数据 后端怎么接受的数据&#xff0c;怎么处理的 一般来说&#xff1a;前端传输来数据都是时间格式的字符串&#xff0c;那么后端需要能够解析时间格式的字符串&#xff0c;归功于JSONFormat ,可以解析…

<meta name=“Keywords“ content=““ >、<meta name=“Description“ content=““ > 等用法解释

今天在看网站代码&#xff0c;发现类似<meta name"Keywords" content"" >、<meta name"Description" content"" >这样的写法&#xff0c;不知道具体代表什么意思&#xff0c;于是上网搜了一下&#xff0c;下面是在网上找到…

CEC2013(python):六种算法(RFO、PSO、CSO、WOA、DBO、ABC)求解CEC2013

一、六种算法简介 1、红狐优化算法RFO 2、粒子群优化算法PSO 3、鸡群优化算法CSO 4、鲸鱼优化算法WOA 5、蜣螂优化算法DBO 6、人工蜂群算法 &#xff08;Artificial Bee Colony Algorithm, ABC&#xff09; 二、6种算法求解CEC2013 &#xff08;1&#xff09;CEC2013简…

Ai企业系统源码 Ai企联系统源码 商用去授权 支持文心 星火 GPT4等等20多种接口

智思Ai系统2.4.9版本去授权&#xff08;可商用&#xff09;支持市面上所有版本的接口例如&#xff1a;文心、星火、GPT4等等20多种接口&#xff01;代过审AI小程序类目&#xff01;&#xff01;&#xff01; 安装步骤&#xff1a; 1、在宝塔新建个站点&#xff0c;php版本使用…

Nature | 大型语言模型(LLM)能够发现和产生新知识吗?

大型语言模型&#xff08;LLM&#xff09;是基于大量数据进行预训练的超大型深度学习模型。底层转换器是一组神经网络&#xff0c;这些神经网络由具有自注意力功能的编码器和解码器组成。编码器和解码器从一系列文本中提取含义&#xff0c;并理解其中的单词和短语之间的关系。通…

如何使用 pnpm 实现前端 Monorepo项目管理

前言 随着软件开发项目变得越来越庞大和复杂&#xff0c;如何有效管理和维护代码库成为了一个重要的问题。一种流行的解决方案是 Monorepo&#xff0c;也就是在一个版本控制系统中管理所有的项目代码。 什么是 Monorepo Monorepo 是一种项目代码管理方式&#xff0c;指单个仓…

智能优化算法应用:基于斑马算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用&#xff1a;基于斑马算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码 文章目录 智能优化算法应用&#xff1a;基于斑马算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.斑马算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MA…

【SpringCloud笔记】(10)消息总线之Bus

Bus 前言 戳我了解Config 学习Config中我们遇到了一个问题&#xff1a; 当我们修改了GitHub上配置文件内容&#xff0c;微服务需要配置动态刷新并且需要手动向客户端发送post请求刷新微服务之后才能获取到GitHub修改过后的内容 假如有多个微服务客户端3355/3366/3377…等等…