摸索若依框架是如何实现权限过滤的

news2024/9/23 13:28:05

摸索若依框架是如何实现权限过滤的

这篇文章，我也是作为一个优秀开源框架的学习者，在这里摸索这套框架是如何实现权限过滤的，这个封装对于入行Java半年之余的我来说，理解起来有些困难，所以，文章只是作为一个学习记录，如果有前辈指正，请不要多加指责，敬请提出宝贵意见，学生一定虚心学习请教，感谢！！！手下留情，不要大家难堪！

在这里插入图片描述

首先，简单的看一下若依明显的几个地方，首先就是service层留下了一个自定义注解

    @Override
    @DataScope(deptAlias = "d", userAlias = "u")
    public List<SysUser> selectUserList(SysUser user)
    {
        return userMapper.selectUserList(user);
    }

@DataScope(deptAlias = "d", userAlias = "u") 是一个 Java 注解的用法，用于标注在方法上。这个注解属于自定义注解，它是根据 DataScope 类的定义创建的。

/**
 * 数据权限过滤注解
 * 
 * @author ruoyi
 */
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface DataScope
{
    /**
     * 部门表的别名
     */
    public String deptAlias() default "";

    /**
     * 用户表的别名
     */
    public String userAlias() default "";

    /**
     * 权限字符（用于多个角色匹配符合要求的权限）默认根据权限注解@ss获取，多个权限用逗号分隔开来
     */
    public String permission() default "";
}

在这里，通过提供属性值为 deptAlias 和 userAlias 的方式对 DataScope 进行了配置。

具体来说：

  • @DataScope 是一个自定义注解，它定义了一些属性，包括 deptAlias 和 userAlias。
  • deptAlias 和 userAlias 是 @DataScope 注解的属性，它们有默认值，但在这里可以通过具体的值进行了配置。

这样的注解的目的通常是为了在标注了这个注解的方法中，通过 AOP 切面提供的机制来处理特定的逻辑。在代码中，DataScopeAspect 切面会根据这个注解的配置对数据进行范围过滤，确保用户只能访问其具有权限查看的数据。同时呢，我们留意一下 deptAlias 和 userAlias，这个两个字段分部对应的就是sys_dept 这个表和sys_user。我们慢慢往后看——

然后呢，我们进入mapper，看一下SQL是什么样子

 <select id="selectUserList" parameterType="SysUser" resultMap="SysUserResult">
		select u.user_id, u.dept_id, u.nick_name, u.user_name, u.email, u.avatar, u.phonenumber, u.sex, u.status, u.del_flag, u.login_ip, u.login_date, u.create_by, u.create_time, u.remark, d.dept_name, d.leader from sys_user u
		left join sys_dept d on u.dept_id = d.dept_id
		where u.del_flag = '0'
		<if test="userId != null and userId != 0">
			AND u.user_id = #{userId}
		</if>
		<if test="userName != null and userName != ''">
			AND u.user_name like concat('%', #{userName}, '%')
		</if>
		<if test="status != null and status != ''">
			AND u.status = #{status}
		</if>
		<if test="phonenumber != null and phonenumber != ''">
			AND u.phonenumber like concat('%', #{phonenumber}, '%')
		</if>
		<if test="params.beginTime != null and params.beginTime != ''"><!-- 开始时间检索 -->
			AND date_format(u.create_time,'%y%m%d') &gt;= date_format(#{params.beginTime},'%y%m%d')
		</if>
		<if test="params.endTime != null and params.endTime != ''"><!-- 结束时间检索 -->
			AND date_format(u.create_time,'%y%m%d') &lt;= date_format(#{params.endTime},'%y%m%d')
		</if>
		<if test="deptId != null and deptId != 0">
			AND (u.dept_id = #{deptId} OR u.dept_id IN ( SELECT t.dept_id FROM sys_dept t WHERE find_in_set(#{deptId}, ancestors) ))
		</if>
		<!-- 数据范围过滤 -->
		${params.dataScope}
	</select>

这里，我们可以看到，${params.dataScope}

在MyBatis XML映射文件中，${params.dataScope} 是一个动态 SQL 片段，它会被实际的数据范围过滤逻辑替换。这个 SQL 片段是在运行时动态生成的，它会被注入到你的 SQL 查询中。

DataScopeAspect 切面类中的 dataScopeFilter 方法会设置 DATA_SCOPE 参数，这个参数会被添加到 BaseEntity 的参数集合中。在这个场景中，params 就是 BaseEntity，dataScope 参数将被放置在 params 的参数集合中。

在你的 SQL 查询中，${params.dataScope} 将被实际的数据范围过滤条件替换。这个过滤条件是根据用户的角色和权限动态生成的，确保只返回用户有权限访问的数据。

与 @DataScope(deptAlias = "d", userAlias = "u") 注解相关的内容在 DataScopeAspect 切面中，这个切面负责根据用户的数据权限进行过滤。所以，${params.dataScope} 的具体内容将由 DataScopeAspect 动态生成，确保只返回用户有权限访问的数据。

现在，我们逐渐提高了更多的东西，首先就是DataScopeAspect 这个切面类，然后还有一个参数集合 BaseEntity

我们先不深入，我们先看看 BaseEntity ，其实这个倒是无所谓，主要就是params会被填入参数，所以就大概看一眼

/**
 * Entity基类
 * 
 * @author ruoyi
 */
public class BaseEntity implements Serializable
{
    private static final long serialVersionUID = 1L;

    /** 搜索值 */
    @JsonIgnore
    private String searchValue;

    /** 创建者 */
    private String createBy;

    /** 创建时间 */
    @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    private Date createTime;

    /** 更新者 */
    private String updateBy;

    /** 更新时间 */
    @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    private Date updateTime;

    /** 备注 */
    private String remark;

    /** 请求参数 */
    @JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_EMPTY)
    private Map<String, Object> params;

	......此处省去get/set方法 
}

可以看到，大概如此罢了，然而这里有一个params会涉及到SQL安全问题，有可能造成SQL注入，所以在后面代码过程中，我们可以看到若依对于SQL注入的处理方法。

下来，就是这个切面类，这里的学问比较多，也是核心，我们需要静下心慢慢看

package com.ruoyi.framework.aspectj;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.aspectj.lang.JoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Before;
import org.springframework.stereotype.Component;
import com.ruoyi.common.annotation.DataScope;
import com.ruoyi.common.core.domain.BaseEntity;
import com.ruoyi.common.core.domain.entity.SysRole;
import com.ruoyi.common.core.domain.entity.SysUser;
import com.ruoyi.common.core.domain.model.LoginUser;
import com.ruoyi.common.core.text.Convert;
import com.ruoyi.common.utils.SecurityUtils;
import com.ruoyi.common.utils.StringUtils;
import com.ruoyi.framework.security.context.PermissionContextHolder;

/**
 * 数据过滤处理
 *
 * @author ruoyi
 */
@Aspect
@Component
public class DataScopeAspect
{
    /**
     * 全部数据权限
     */
    public static final String DATA_SCOPE_ALL = "1";

    /**
     * 自定数据权限
     */
    public static final String DATA_SCOPE_CUSTOM = "2";

    /**
     * 部门数据权限
     */
    public static final String DATA_SCOPE_DEPT = "3";

    /**
     * 部门及以下数据权限
     */
    public static final String DATA_SCOPE_DEPT_AND_CHILD = "4";

    /**
     * 仅本人数据权限
     */
    public static final String DATA_SCOPE_SELF = "5";

    /**
     * 数据权限过滤关键字
     */
    public static final String DATA_SCOPE = "dataScope";

    @Before("@annotation(controllerDataScope)")
    public void doBefore(JoinPoint point, DataScope controllerDataScope) throws Throwable
    {
        clearDataScope(point);
        handleDataScope(point, controllerDataScope);
    }

    protected void handleDataScope(final JoinPoint joinPoint, DataScope controllerDataScope)
    {
        // 获取当前的用户
        LoginUser loginUser = SecurityUtils.getLoginUser();
        if (StringUtils.isNotNull(loginUser))
        {
            SysUser currentUser = loginUser.getUser();
            // 如果是超级管理员，则不过滤数据
            if (StringUtils.isNotNull(currentUser) && !currentUser.isAdmin())
            {
                String permission = StringUtils.defaultIfEmpty(controllerDataScope.permission(), PermissionContextHolder.getContext());
                dataScopeFilter(joinPoint, currentUser, controllerDataScope.deptAlias(),
                        controllerDataScope.userAlias(), permission);
            }
        }
    }

    /**
     * 数据范围过滤
     *
     * @param joinPoint 切点
     * @param user 用户
     * @param deptAlias 部门别名
     * @param userAlias 用户别名
     * @param permission 权限字符
     */
    public static void dataScopeFilter(JoinPoint joinPoint, SysUser user, String deptAlias, String userAlias, String permission)
    {
        StringBuilder sqlString = new StringBuilder();
        List<String> conditions = new ArrayList<String>();

        for (SysRole role : user.getRoles())
        {
            String dataScope = role.getDataScope();
            if (!DATA_SCOPE_CUSTOM.equals(dataScope) && conditions.contains(dataScope))
            {
                continue;
            }
            if (StringUtils.isNotEmpty(permission) && StringUtils.isNotEmpty(role.getPermissions())
                    && !StringUtils.containsAny(role.getPermissions(), Convert.toStrArray(permission)))
            {
                continue;
            }
            if (DATA_SCOPE_ALL.equals(dataScope))
            {
                sqlString = new StringBuilder();
                conditions.add(dataScope);
                break;
            }
            else if (DATA_SCOPE_CUSTOM.equals(dataScope))
            {
                sqlString.append(StringUtils.format(
                        " OR {}.dept_id IN ( SELECT dept_id FROM sys_role_dept WHERE role_id = {} ) ", deptAlias,
                        role.getRoleId()));
            }
            else if (DATA_SCOPE_DEPT.equals(dataScope))
            {
                sqlString.append(StringUtils.format(" OR {}.dept_id = {} ", deptAlias, user.getDeptId()));
            }
            else if (DATA_SCOPE_DEPT_AND_CHILD.equals(dataScope))
            {
                sqlString.append(StringUtils.format(
                        " OR {}.dept_id IN ( SELECT dept_id FROM sys_dept WHERE dept_id = {} or find_in_set( {} , ancestors ) )",
                        deptAlias, user.getDeptId(), user.getDeptId()));
            }
            else if (DATA_SCOPE_SELF.equals(dataScope))
            {
                if (StringUtils.isNotBlank(userAlias))
                {
                    sqlString.append(StringUtils.format(" OR {}.user_id = {} ", userAlias, user.getUserId()));
                }
                else
                {
                    // 数据权限为仅本人且没有userAlias别名不查询任何数据
                    sqlString.append(StringUtils.format(" OR {}.dept_id = 0 ", deptAlias));
                }
            }
            conditions.add(dataScope);
        }

        // 多角色情况下，所有角色都不包含传递过来的权限字符，这个时候sqlString也会为空，所以要限制一下,不查询任何数据
        if (StringUtils.isEmpty(conditions))
        {
            sqlString.append(StringUtils.format(" OR {}.dept_id = 0 ", deptAlias));
        }

        if (StringUtils.isNotBlank(sqlString.toString()))
        {
            Object params = joinPoint.getArgs()[0];
            if (StringUtils.isNotNull(params) && params instanceof BaseEntity)
            {
                BaseEntity baseEntity = (BaseEntity) params;
                baseEntity.getParams().put(DATA_SCOPE, " AND (" + sqlString.substring(4) + ")");
            }
        }
    }

    /**
     * 拼接权限sql前先清空params.dataScope参数防止注入
     */
    private void clearDataScope(final JoinPoint joinPoint)
    {
        Object params = joinPoint.getArgs()[0];
        if (StringUtils.isNotNull(params) && params instanceof BaseEntity)
        {
            BaseEntity baseEntity = (BaseEntity) params;
            baseEntity.getParams().put(DATA_SCOPE, "");
        }
    }
}

为了便于理解参考，这里我就不去掉import的引入的类了,代码中可见，大概分为如下几个方法：

doBefore：这个方法是一个前置通知，即在目标方法执行前执行。它被用来清空数据范围过滤参数，然后调用 handleDataScope 方法处理数据范围过滤。

handleDataScope：该方法负责根据用户的角色和数据范围配置过滤数据。如果用户是超级管理员，则不进行数据过滤。否则，根据用户角色和权限配置调用 dataScopeFilter 方法进行数据范围过滤。

dataScopeFilter： 这是实际执行数据范围过滤的核心方法。根据用户的角色、权限和数据范围配置，动态构建 SQL 过滤条件，确保只返回用户有权限查看的数据。

clearDataScope：该方法用于在拼接权限 SQL 前先清空 params.dataScope 参数，以防止注入攻击。

这是四个方法的大概介绍，下面我们再整体梳理一下实现数据权限过滤的整体流程：

数据过滤的流程主要分为以下几个步骤：

  1. 切面拦截：

    • 使用 Spring AOP（Aspect-Oriented Programming）框架，通过切面（DataScopeAspect）拦截带有 @DataScope 注解的方法。

  2. 前置通知（doBefore 方法）：

    • 在目标方法执行前执行前置通知，清空数据范围过滤参数（DATA_SCOPE）并调用 handleDataScope 方法。

  3. 处理数据范围（handleDataScope 方法）：

    • 获取当前登录用户（LoginUser）以及用户的角色和权限信息。
    • 如果用户是超级管理员（isAdmin()），则不进行数据过滤。
    • 否则，根据用户角色的数据范围配置，调用 dataScopeFilter 方法生成数据范围的 SQL 过滤条件。

  4. 数据范围过滤（dataScopeFilter 方法）：

    • 遍历用户的角色信息，根据每个角色的数据范围配置生成相应的 SQL 过滤条件。
    • 数据范围配置包括：
      • DATA_SCOPE_ALL：全部数据权限
      • DATA_SCOPE_CUSTOM：自定义数据权限
      • DATA_SCOPE_DEPT：部门数据权限
      • DATA_SCOPE_DEPT_AND_CHILD：部门及以下数据权限
      • DATA_SCOPE_SELF：仅本人数据权限
    • 根据用户的权限字符（permission）进行过滤。
    • 将生成的 SQL 过滤条件放入 params.dataScope 参数中，该参数会在 MyBatis 查询中使用。就是我们在mapper映射中见到的${params.dataScope}

  5. 清空数据范围参数（clearDataScope 方法）：

    • 为防止注入攻击，再次在拼接权限 SQL 前先清空 params.dataScope 参数。之前我们提过一嘴，说是BaseEntity中的params可能造成SQL注入，这里就是进行了处理

总体来说，该流程保证了在用户执行查询操作时，根据用户的角色、权限和数据范围配置，动态生成相应的 SQL 过滤条件，以确保用户只能查询到其具有权限查看的数据。这种机制对于多租户系统或需要数据隔离的系统非常有用，可以有效地提高系统的安全性和数据隐私保护能力。

这样，我们就大概清楚了整个数据权限过滤的流程，但是我的基础不扎实，我对于JoinPoint一直耿耿于怀，不知道为什么这个对象里面会有接口的入参，我想还是有必要解释一下：

JoinPoint 是 Spring AOP 中的一个核心概念，它代表正在被拦截的连接点（Join Point）。在 Spring AOP 中，连接点是应用程序中可以被拦截的点，通常是方法的执行。JoinPoint 提供了许多有关连接点的信息，如方法名、目标对象、方法参数等。

在你提供的代码中，JoinPoint 作为参数出现在 doBefore 方法中，这个方法使用 @Before 注解标记，表示在目标方法执行之前执行。具体来说，doBefore 方法会在带有 @DataScope 注解的方法执行之前被调用。

在 AOP 中，切面（Aspect）是一种模块化的方式，用于横切关注点（cross-cutting concerns），例如日志、事务管理、权限控制等。JoinPoint 提供了切面方法中访问连接点信息的途径，使得你可以在目标方法执行前或执行后执行一些逻辑。

总之，JoinPoint 是 Spring AOP 中的一个对象，它允许你获取连接点的信息，从而在切面中执行相应的逻辑。

至此，我们就大概完成了代码分析，至于更加深层次的问题，我还需要不断学习补充能量，我们后会有期！希望这次阅读让您有所收获，如果否然，我们下次一定，抱歉！

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