上期我们分享了软信天成：选择和部署主数据管理（MDM）的十大关键要求（上），这期将继续为大家分享余下五大关键要求。
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上期关键内容回顾（前五大关键要求）
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在单一MDM系统内为多个业务数据实体提供支持
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确保以平台方法实施MDM
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为复杂的关系和层级结构提供支持
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自动生成面向服务的体系架构(SOA)
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在 MDM 系统内集成数据质量
六、混合搭配不同的 MDM 体系架构类型
MDM 系统可按整合、共存、集中和注册等四种不同体系架构中的一种或多种样式部署。在整合、共存和集中型体系架构中，来自不同数据源的主数据被统协成为“物理黄金记录”，并集中存储于 MDM 系统内。相比之下，在注册型体系架构中，MDM系统会创建一个“虚拟黄金记录”，它是一组源数据指针或索引，将所有相关记录关联在一起，创建出一个虚拟数据视图。
根据业务用途，有些数据域可能要求共存型的 MDM，而其他数据域则可能要求其他样式的 MDM，例如集中型。此外，有些实施还可能要求从某一样式开始，随后升级到另一样式，同时保留现有的数据模型、元数据以及匹配/筛选规则。如果要在公司内成功实施 MDM，那么仅为其中一种体系结构样式提供支持是远远不够的。与之相反，MDM 系统应当为所有的体系架构样式提供支持，并根据公司的业务需求选用适当的体系架构样式。
七、跟踪数据历史和沿袭情况，为满足合规性要求提供支持
如今，业务用户不仅要求可靠的数据，而且要求对数据进行验证以确定其可靠性。
这是一项富于挑战性的艰巨任务，因为随着业务交易的持续开展，主数据在根据来自源系统的实时更新不断变更的同时，还在主数据中心内与其他类似的数据进行合并。主数据的所有变更历史以及数据的变更沿袭方式需要捕获为元数据。实际上，元数据可以构成审计基础，是数据治理与合规性报告方案的关键组成部分。除此之外，元数据也是MDM 的基本组成部分，因此将跟踪数据历史和沿袭情况的需求纳入您的技术要求当中至关重要。
八、实施可同时用于两种操作模式的 MDM，分析模式和运营模式
企业级 MDM 系统需要将主数据同时与运营和分析应用程序进行同步，以便为横跨多个部门的实时业务流程及合规性报告提供充分支持。
相比之下，客户数据集成(CDI)和产品信息管理(PIM)解决方案经常在部门层面实施，用于解决单一定义的 IT 方案，如客户关系管理迁移或数据仓库启用。这些部署通常只将数据与运营或分析应用程序进行同步，而不是两者兼顾。
倘若您无法将主数据同时与运营和分析应用程序进行同步，那么您在全公司范围内扩展 MDM 平台的能力将极其有限。
九、使用多种部署模式：企业内部模式、云中模式及混合模式
传统上，MDM 在企业内部实施。此类实施要求购买永久性 MDM 软件许可，将 MDM 软件安装于硬件系统，配置和测试 MDM 软件，并持续维护 MDM 软件。对于拥有大型 IT 团队的公司来说，在企业内部部署 MDM 颇具吸引力。
然而，这对中小型公司而言却是勉为其难，这些公司没有庞大的 IT 团队，但仍需应对与大型公司相同的主数据挑战。他们该怎么办?
云中 MDM 部署已逐渐成为这些公司的解决之道。原因何在? 首先，MDM 软件已被安装于云中的硬件系统; 其次，这些公司无需大群 IT 人员配置系统即可使用; 最后，这些公司能够按月订用软件，避免了资本开销。由于对企业内部系统的使用仍将持续一段时间，混合型 MDM 部署 (MDM 系统同时存在于企业内部和云中)对于许多公司来说是极具吸引力的选择。在一定程度上，灵活选择多种部署模式应当成为满足瞬息万变的业务要求的首要技术要求。
十、满足项目或企业层数据治理要求
每个公司都有其独特的数据治理，因为数据治理必须以公司的业务流程、企业文化和 IT 环境为基础。然而，众多公司往往会草率选择 MDM 系统，缺乏对企业数据治理需求的深思熟虑。
基础 MDM 系统能够支持公司定义的数据治理策略和流程，这一点至关重要。否则，数据治理设计可能会大打折扣，并被迫适应某些配有固定或死板的数据模型和功能的 MDM 系统的种种局限。同样，监控和审计功能也是数据治理的重要组成部分。为了适当支持这项功能，MDM 系统必须能够与您的安全和报告工具相集成，以便提供精确的数据访问以及可靠的数据质量指标。
结论：MDM 的成功实施始于正确选择集成而灵活的 MDM 平台
通过综合考量上述关键 MDM 要求，您将能够选择更加成功的 MDM 方案，同时提高部署速度，加快价值实现。此外，这些要求还将让您正确选择集成而灵活的 MDM 平台，满足当前及未来的业务需求集成，快速获得投资回报。
